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Wie das industrielle IoT die Entwicklung intelligenter Maschinen beschleunigt

Beschleunigen Sie Ihren digitalen Transformationsprozess und bauen Sie intelligente Maschinen und Geräte mit innovativer IIoT-Konnektivität und -Tools

Als Maschinenbauer In der Industrie 4.0-Revolution sind Sie gefordert, kontinuierlich Innovationen zu entwickeln, um wettbewerbsfähig zu bleiben . Immer mehr Endverbraucher möchten ihre Produktion, Produktqualität und Leistung optimieren, um einen Mehrwert über die Maschinen oder Geräte hinaus zu bieten. Smarte Maschinen entwickeln ist unerlässlich, um neue Erwartungen wie hohe Produktivität, Sicherheit und mehr Flexibilität zu erfüllen.

Einfach ausgedrückt, müssen Maschinenhersteller ihre digitale Transformation mit innovativer Konnektivität und Tools beschleunigen, die den aktuellen Herausforderungen gerecht werden, um einfachere Möglichkeiten der Zusammenarbeit, Wartung und Umwandlung von Daten in Erkenntnisse zu unterstützen. In diesem Artikel erklären wir, wie Sie Ihre digitale Reise beschleunigen können .

Intelligente Maschine

Herausforderungen und Potenziale intelligenter Maschinen

Die meisten Industrieunternehmen investieren heute in die Digitalisierung für Innovationsmaschinen. Dies kann zu einer kürzeren Inbetriebnahmezeit, einer Reduzierung ungeplanter Ausfallzeiten und Einsparungen bei den Wartungskosten führen.

Der Weg zur digitalen Transformation und zum Bau intelligenter Maschinen ist jedoch in der Regel kein einfacher Weg. Häufig stehen ältere Maschinen der Datenintegration im Weg und sogar neuere Systeme können nicht die Produktionsinformationen liefern, die für eine Leistungsmaximierung erforderlich sind .

Ihre Kunden verlassen sich auf Sie als Maschinenbauer für intelligente Maschinen, die darauf ausgelegt sind, digitale Inhalte zu teilen und während der Lebensdauer der Maschine bessere Ergebnisse zu erzielen. Intelligente Maschinen und Geräte bieten einen beispiellosen Zugriff auf Daten, bessere Konnektivität und robuste Sicherheit, die Sie und Ihre Kunden für mehr Erfolg positionieren. Dies erfordert eine IIoT-Lösung .

Die Herausforderung besteht darin, vorausschauend zu denken, was die kurz- und mittelfristigen Bedürfnisse sind, um die am besten geeignete industrielle IoT-Lösung auszuwählen. Sie möchten keine unnötigen Kosten verursachen, indem Sie bereits nach einem Jahr neue Hard- oder Software installieren müssen, wenn die Maschine bereits vor Ort ist.

Wie und wo fängt man an, wenn sich die Technologie so schnell entwickelt? ?

Vorteile des industriellen IoT für intelligente Maschinen und Geräte

Erste Schritte beim Bau von „intelligenten Maschinen“

Wenn Sie sich immer noch fragen, was smarte Maschinen sind:Eine smarte Maschine kann Ihnen sagen, was mit ihr nicht stimmt und diese Technologie hilft jedem – vom Maschinenbediener bis zum Servicetechniker – dabei, die Anlage optimal am Laufen zu halten. Intelligente Maschinen sind 'verbundene Maschinen “, die effizienter, flexibler und produktiver sind.

Im Idealfall arbeiten smarte Maschinen so autonom wie möglich. Dies führt dazu, dass weniger Personen für die Arbeit an der Maschine erforderlich sind, was sie sicherer und effizienter macht. Intelligente Maschinen sind auch in der Lage, sich selbst zu analysieren und zu diagnostizieren, um eigenständig Problemlösungen zu ermöglichen oder Ingenieuren Erkenntnisse für eine schnelle Problemlösung zu liefern.

Der erste Schritt ist die Standardisierung des Fernzugriffs, was zu einer schnelleren Fehlerbehebung und zur Inbetriebnahme aus der Ferne beiträgt, was von reduzierten Servicekosten profitiert . Daher müssen Sie die Maschinen sicher mit dem Internet verbinden.

Mit den Grundlagen von IIoT . Industrieanlagen intelligenter machen

Machen Sie Ihre Maschinen intelligenter mit industrieller IoT-Konnektivität

Intelligente Maschinen erfordern industrielle IoT-Konnektivität für jede Maschine. Sie machen Maschinen in einer Cloud-basierten Umgebung zugänglich, sodass auf die Maschinen und Daten aus der Ferne sicher zugegriffen werden kann, um einen hochwertigen Service zu bieten und wertvolle Erkenntnisse zu sammeln.

Intelligent vernetzte Maschinen stellen sich den Herausforderungen des Personalmangels. Digitale Tools nutzen die Intelligenz und Konnektivität Ihrer Maschine, um Schulung, Support und Wartung zu vereinfachen – und mit begrenztem Personal vor Ort ein höheres Leistungsniveau zu erreichen .

Überwachen Sie die Maschinenleistung über einen sicheren Remote-Zugriff – und reagieren Sie schnell aus der Ferne auf kritische Situationen Ihrer Kunden. Unter bestimmten Umständen kann die Verwendung von Augmented Reality von Vorteil sein, um Anleitungen und Anweisungen in Echtzeit zu teilen und Ihren Kunden bei der Fehlersuche zu helfen, um Geräteprobleme zu lösen.

Sammeln Sie Daten, um Maschinen mit IIoT-Gateways intelligenter zu machen

IIoT-Gateways laufen lokal an der Maschine (oder im Netzwerk) und überwachen die von SPS, Roboter oder Sensoren generierten Parameter. Diese Art von Gateway ist mit Edge-Aggregation-Funktionalität ausgestattet. Dies bedeutet lediglich, dass Daten auf dem Gateway bereits konvertiert und gefiltert werden, sodass nur die relevanten Daten übertragen werden, wie beispielsweise geänderte Kennzahlen, Minima, Maxima oder Durchschnittswerte über einen bestimmten Zeitraum. Auf diese Weise müssen weniger Daten übertragen und im zentralen Cloud-Speicher gespeichert werden.

So erhalten Sie Daten von einer Maschinen-SPS

Vernetzte Maschinen helfen, die Lücke zu schließen

Industrial IoT bringt Maschinen und Wissen näher zusammen. Bis heute schwierig, denn Maschinen stehen oft weit weg vom Maschinenbauer und dessen Know-how. Die IIoT-Konnektivität schließt diese Informationslücke. Obwohl IIoT-Gateways einfach nur Geräte zur Datenerfassung sind, sind diese Daten nur dann wertvoll, wenn Sie wissen, wie Sie sie in Informationen, Warnungen oder neue Erkenntnisse umwandeln.

Die größte Herausforderung besteht darin, herauszufinden, welche Daten Sie sammeln müssen und wie Sie Ihr Ingenieurs-Know-how in Kombination mit Maschinendaten einsetzen können. Daten können beispielsweise verwendet werden, um Erkenntnisse für Ihr Serviceteam zu Wartungszwecken zu generieren oder Einblicke in die Produktionskapazitäten für die Bediener Ihrer Kunden zu gewinnen. Lesen Sie diese Fallstudie für weitere Details.

Starten Sie mit der Datenerfassung

Unsere Erfahrung zeigt, dass die Datenerfassung ein kontinuierlicher Prozess beim Bau intelligenter Maschinen ist, bei dem es am wichtigsten ist, anzufangen. Beginnen Sie mit der Aufzeichnung (Protokollierung) von Parametern, die einen sofortigen Einblick in den Maschinenstatus oder Störungen geben, wie z. B. Fehlercodes, Verfügbarkeit, Betriebsstunden, Umdrehungen, Vibrationen oder Temperatur. Das Wissen eines Ingenieurs ist dabei entscheidend, da er weiß, welche Daten benötigt werden, um die gewünschten prädiktiven Erkenntnisse zu erhalten.

Häufig verwendete Maschinenparameter für die Datenaufzeichnung

Maschinendaten mit Wissen kombinieren

Sobald Sie die Daten protokolliert haben, beginnen Sie mit der Interpretation und Analyse und kombinieren Sie sie dann mit dem Wissen über die Maschine. Der gesammelte Output, kombiniert mit dem Prozesswissen, liefert Erkenntnisse, auf die proaktiv reagiert werden kann. Ein sofortiges Eingreifen bei Störungen ist in vielen Situationen ein Muss.

Ihre IoT-Lösung sollte die Tools bereitstellen, um Daten für die verschiedenen Benutzerrollen leicht sichtbar zu machen. Voraussetzung für eine gute Plattform sind definierbare Benutzerrollen, sodass Sie für jede dieser Rollen die notwendigen webbasierten Dashboards erstellen können, die jederzeit von überall auf der Welt eingesehen werden können.

Kombinieren Sie Technologie, Expertenwissen und Maschinendaten zur Wertschöpfung

Lerne von deinen Maschinen

Diese Informationen zugänglich zu machen, um von Ihren Maschinen zu lernen und sie mit Servicetechnikern, Partnern oder Fertigungskunden zu teilen, kann zu Ratschlägen für Bediener in der Nähe der Maschine führen oder Erkenntnisse liefern, die zur Optimierung einer nächsten Maschinenserie verwendet werden können. Wenn Sie beispielsweise die Verfügbarkeit Ihrer Roboter in einer Produktionslinie überwachen, können Sie Ihren Kunden bei Reinigungsaktionen beraten oder warnen, wenn ein Roboter leistungsschwach ist.

Fangen Sie also an, Daten basierend auf dem Wissen Ihrer Mitarbeiter zu sammeln, oder lassen Sie sich kostenlos beraten, um eine geeignete Datenstrategie zu definieren.

Zusammenarbeit zur Stärkung der Expertise

Der Erfolg des digitalen Denkens

Die Implementierung von IoT ist eng mit dem Erfolg Ihrer Veränderung verbunden und mit einem klaren digitalen Denken können Sie kurzfristige und zukünftige Ziele erreichen. IoT-bezogene Technologien können Sie schneller und kostengünstiger ans Ziel bringen, nicht nur beim Design einer „intelligenten Maschine“, sondern während der gesamten Lebensdauer der Maschine.

Ziel ist es, dass Innovationsmaschinen während ihres gesamten Lebenszyklus Höchstleistungen erbringen, Stagnation frühzeitig verhindern und kontinuierlich verbessert werden.

Das Ergebnis? Sie können eine höhere Kundenzufriedenheit erreichen indem Sie die Leistungsfähigkeit der IoT-Konnektivität und Remote-Tools nutzen. Und schaffen Sie eine Grundlage für digitale Servicemodelle für Ihre intelligenten Maschinen – und neue Einnahmequellen für Ihr Unternehmen.

IIoT hilft bei der Verwaltung intelligenter Maschinen während ihres gesamten Lebenszyklus

Anwendungen des IIoT für intelligentere Maschinen

Smarte Maschinen werden deutlich intelligenter und wir sehen den Bedarf an Maschinendaten für unsere Maschinenbaukunden steigen. Sie nutzen IoT, um die Effizienz von Maschinenproduktivität und Installationen aus der Ferne zu messen und zu überwachen – und das mit Erfolg. Die Zentralisierung von Maschinendaten ist der Beginn einer immer unabhängiger werdenden Entscheidungsfindung basierend auf stark strukturierten Daten und Kontext.

Big Data schließt die Lücke zwischen IoT und intelligenten Maschinen. Diese großen Datenmengen, die von den Maschinen und Sensoren generiert werden, können zur Speicherung, Analyse und proaktiven Überwachung verwendet werden.

Nachfolgend finden Sie einige großartige Beispiele, wie IIoT dabei hilft, Maschinen intelligenter zu machen.

Proaktive Überwachung und Warnungen

Proaktive Warnungen werden ausgegeben, wenn normale Werte bestimmte Schwellenwerte überschreiten. Ein gutes Beispiel ist die Datensammlung von 70 Sensoren in einem Schwimmbad. Diese Daten werden gesammelt, um ein Modell zu entwickeln, das vorhersagt, welche Faktoren wie Wetter, Luftstrom oder Luftfeuchtigkeit den Energieverbrauch des Gebäudes beeinflussen.

Intelligente Maschine mit proaktiver Alarmierung

Vorausschauende Überwachung kritischer Maschinenteile

Eine weitere großartige Anwendung ist das Erstellen von Vorhersagen basierend auf historischen und Echtzeit-Maschinendaten. Durch die Analyse der gesammelten Daten können Maschinenbauer proaktiv Maßnahmen ergreifen oder einen Alarm auslösen, um zukünftige Ausfälle oder Fehlfunktionen von Maschinenkomponenten zu verhindern.

Ein schneller Erfolg ist die Überwachung kritischer Teile, die 80 Prozent der Maschinenausfälle verursachen. Dieser Ansatz der vorausschauenden Wartung bedeutet nicht unbedingt den Einsatz von künstlicher Intelligenz oder maschinellem Lernen, sondern nur die Kombination des Wissens des Ingenieurs, um Korrelationen für die Warnhinweise in den Daten zu finden.

Vorausschauende Überwachung kritischer Maschinenteile

Andere Anwendungen intelligenter Maschinen

Einige andere Beispielanwendungen, bei denen Maschinen mit IIoT intelligent gemacht werden:

Messung der Verfügbarkeit einer Maschine

Mit IIoT flexiblere Maschinen und Geräte bereitstellen

Mit innovativer und skalierbarer IIoT-Technologie können Sie flexiblere intelligente Maschinen und Geräte bereitstellen, die zur Verbesserung der Betriebseffizienz beitragen und außerdem:

Eine IIoT-Umgebung für alle Ihre Maschinen und Geräte erleichtert Ihr Asset-Management, ermöglicht Ihren Kollegen von überall den Fernzugriff und macht die Datenerfassung und -analyse skalierbar und einfacher einzurichten.

Bauen Sie intelligentere Maschinen mit industrieller IoT- und IIoT-Edge-Konnektivität

Treffen Sie IXON Cloud:All-in-One-IIoT-Lösung für die Innovation Ihrer gesamten intelligenten Maschinenausrüstung

IXON Cloud ist die umfassendste industrielle IoT-Plattform für Maschinenbauer und hat viel zu bieten, um intelligente Maschinen zu entwickeln, von Edge bis Cloud:


IXON bietet diese bereite IoT-Plattform und die Hardware, die benötigt wird, um Maschinen mit der Cloud zu verbinden. Je nach Gateway-Typ kann die Maschine über das Firmennetzwerk (über Ethernet oder WiFi) oder über das GSM-/Mobilfunknetz verbunden werden. Auf diese Weise können Sie all dies bequem aus der Ferne über eine sichere VPN-Verbindung verwalten, ohne die Produktionsanlage zu gefährden.

Zusammenarbeit ist der Schlüssel zum Erfolg

Neben dem sicheren Zugriff auf Maschinen ist die Zusammenarbeit der Schlüssel. IXON Cloud ist das Portal, auf dem der Maschinenbauer sein Wissen über den gesamten Lebenszyklus der Maschine profilieren kann. Dies geschieht über Ihr eigenes skalierbares IoT-Portal, in dem alle Ihre Maschinen, Daten und Kunden zusammenkommen.

So unterstützen wir Maschinenbauer bei ihrem digitalen Wandel:

Möchten Sie mehr darüber erfahren, was IXON für Ihr Unternehmen tun kann? Vereinbaren Sie einen Anruf mit einem unserer IoT-Spezialisten.

Intelligente Maschinen sind mit einer IIoT-Lösung zukunftssicher

Es ist an der Zeit, zu überdenken, was möglich ist

Die richtige IIoT-Lösung und Experten können Ihnen helfen, Ihre „Was-wäre-wenn“-Szenarien in die Realität umzusetzen. Erfahren Sie mehr darüber, wie die leistungsstarke IIoT-Lösung von IXON Ihre Maschinen intelligenter, produktiver und vernetzter machen kann.

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