Fertigungsprognose 2019: Wie KI und Automatisierung die Zukunft formen

Prognose #1: 50 % aller Fertigungsunternehmen nutzen bis Ende 2021 KI in irgendeiner Form

Kein Zweifel: Die Implementierung von KI-Lösungen wird alles verändern. Und ich meine alles. Jede Branche, jedes Unternehmen, jeden Prozess, jede Firma. Aber vergessen wir nicht: Für viele Unternehmen sind gezielte KI-Lösungen bereits da! Sie liefern bereits einen Wettbewerbsvorteil. 2019 wird ganz im Zeichen dieses neuen KI-Realismus stehen, mit neuen gezielten, projektbasierten KI-Lösungen, die sofort durchstarten.

„KI“: Kleine Lösungen gewinnen groß

Ein großes Hindernis für KI war immer der Begriff „KI“ selbst. Er führt viele Hersteller in die Irre und suggeriert ein großes End-to-End-System. In Realität ist „KI“ eine Sammlung gezielter Technologien – von Natural Language Processing über Bilderkennung bis hin zu Chatbots, Analytics und Automatisierung –, jede mit eigenen Stärken und Anwendungen. Was sie alle teilen, ist der Intelligenzfaktor: hohe Genauigkeit und eine extrem schnelle, smarte Fähigkeit, aus Fehlern zu lernen.

Ich habe diese Genauigkeit kürzlich bei einem IFS-Kunden in Nordeuropa selbst erlebt. Als bekannte Hausmarke nutzten sie eine KI-gestützte Bedarfsplanung, um den prognostizierten Verbrauch in ihrem Sektor vorherzusagen. Die Genauigkeit ihrer Prognose vor und nach der KI-Lösung war augenöffnend. Die von der KI erstellte Bedarfsprognose lag weit, weit näher an den tatsächlichen Marktergebnissen. Bedarfsplanung erwies sich als exzellente Anwendungswahl. Für dieses Unternehmen führte ein konkretes, erreichbares Ziel zu konkreten, messbaren Ergebnissen.

KI-Lösungen sind Präzisionswerkzeuge, keine Brechstangen

Beim Thema KI müssen wir uns vor Augen führen: Man kann „KI implementieren“ nicht mehr als man „das Internet implementieren“ kann. Bevor man ein Projekt startet, muss man sein „Warum“ klären. Welches exakte Geschäftsziel und welchen Zielwert peilt man an? Was genau soll verbessert und optimiert werden? Je gezielter die Ziele, desto wettbewerbsfähiger und transformativer die Ergebnisse.

Prognose #2: 25 % der Fertigungsplaner sprechen bis Ende 2020 mit ihren Systemen

KI-Lösungen sind schlauer und eloquenter, als die meisten ahnen. Vor einem Jahr fand eine große KI-Kundenumfrage, dass zwei Drittel der Befragten, die angaben, nie KI genutzt zu haben, dies tatsächlich taten – durch Chatbots. Die Qualität war so hoch, dass die Chatbots von menschlicher Sprache nicht zu unterscheiden waren. Dieselbe Umfrage ergab, dass 84 % der Befragten sich wohlfühlten, sprachaktivierte KI zu Hause zu nutzen – in Form von Alexa, Siri oder Google Home. Und wenn Einfachheit, Geschwindigkeit und Genauigkeit entscheidende Konsumentenvorteile sind, stellen Sie sich vor, was sie auf einer Fertigungslinie bewirken könnten.

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BMWs smarte Integration von Alexa in seine Modelle im März 2018 wurde zu Recht gefeiert. Die integrierte Sprachsteuerung ging weit über die Oberfläche hinaus und fügte dem gesamten Fahrerlebnis Service- und Leistungsebenen hinzu. Weniger bekannt ist, dass sprachaktivierte Lösungen bereits auf der Produktionsseite der Automobilbranche eingesetzt werden.

In Japan nutzt einer unserer Kunden, NEC, bereits sprachaktivierte Lösungen im Kommissionierprozess: Linienpersonal gibt einfach gesprochene Anweisungen, und der Auftrag wird sofort erstellt. Was uns nahtlos zu … führt.

Prognose #3: Pick-and-Place-Roboter lagern bis Ende 2020 25 % der gefertigten Güter ein

Roboter an der Produktionslinie sind seit Jahrzehnten unverzichtbar. Aber welche Einsparungen und welchen Wettbewerbsvorteil liefern KI-fähige Roboter im Lager? Als Amazon kürzlich mit ihren smarten Lagern Schlagzeilen machte, besetzt mit schnellen, unermüdlichen Robotern, wurde klar: Roboter heben die Leistungs- und Einsparlatte massiv an. Ohne Augen und Fleisch benötigen Roboter keine Beleuchtung oder Heizung – Energiekosten stürzen ab. Es gibt keine Zeit- oder Gewichtsgrenzen für Pausen, Schichten oder Lasten. Und die Flexibilität, Flüssigkeit, Reichweite und Ökonomie des robotergetriebenen Kommissionierens und Platzierens bedeutet keine verschwendete Zeit oder Mühe – und eine weit bessere Flächennutzung. 24-Stunden-Black-Box-Lager werden mehr lagern und leisten können, ohne größer werden zu müssen.

Und wie bei KI gilt auch für Roboter: Es passiert bereits – mit kleinen, gezielten Use Cases, die weiter wachsen. Ein Beispiel: Wir arbeiten aktuell mit einem Kunden in Nordamerika daran, deren Robotik-Einsatz vom Beladen von Kisten auf vollständiges Materialhandling auszuweiten. Für unseren Kunden ist das ein weiterer kleiner Schritt auf ihrer längeren Reise zur digitalen Transformation.

Vollständig beleuchtungslose Lager mögen noch Jahre entfernt sein. Aber es hat begonnen. Bei IFS sehen wir bereits innovative Partnerunternehmen, die mit automatisierten Lagern arbeiten: Schwere Teile, die einst ein Team von Arbeitern erforderten, können nun von einem einzigen Roboter ohne verschwendete Mühe, Zeit und Zusatzkosten vom Regal geholt werden.

2019 werden die Technologien all dieser Prognosen in der Geschäftswelt an Zugkraft gewinnen. Sie werden gezielter und projektgetriebener. Fokussierter auf das Erreichen kleiner, konkreter Verbesserungen, die zu großen Veränderungen führen.

Für viele Unternehmen wird 2019 das Jahr sein, in dem sie realisieren: Eigentlich müssen sie keinen „KI-Berg besteigen“. Sie müssen nur die richtigen, kleinen Schritte gehen. Tun sie das, erreichen sie dennoch neue Höhen.