Strategie und Lösungen der Armee für zustandsorientierte Instandhaltung

Die Materialsystemanalyse-Aktivität der US-Armee, mit maßgeblicher Unterstützung durch das Aberdeen Test Center in Aberdeen, Maryland, hat zustandsbasierte Wartungsboxen, Software, Vorlagen und thermische Instrumente für den Verantwortungsbereich und das National Training Center eingesetzt. Dieses Feld ermöglichte eine Bewertung des Fahrzeugbetriebs, der thermischen Umgebung der Soldaten (Sicherheit) und des Fahrzeugzustands nahezu in Echtzeit.

Darüber hinaus arbeitet AMSAA an vorausschauenden Wartungsalgorithmen, die sowohl die Wartungs- als auch die Betriebshistorie von Fahrzeugen verwenden. Das von AMSAA in Zusammenarbeit mit dem ATC, Aberdeen Proving Ground, Maryland entwickelte Bordsystem sammelt Daten von Bordsensoren, Datenbussen, Geländesensoren und dem globalen Positionsbestimmungssystem und analysiert die Daten, um den Zustand des Fahrzeugs zu bestimmen .

Während der Phase 1 der Implementierung von CBM identifizierte AMSAA geeignete Hardware und Software für ein System zur Überwachung des Zustands und der Nutzung der technischen Entwicklung (EDHUMS) und schloss die ersten Installationen von Datenerfassungssystemen im Kino ab. Phase 2 bestand aus der Entwicklung eines robusten EDHUMS auf Militärniveau, dem Entwerfen eines Datenanalyseprozesses, dem Testen von EDHUMS in der Trainingsumgebung der kontinentalen Vereinigten Staaten und dem Beginn des Einsatzes von EDHUMS in operativen Einheiten außerhalb der kontinentalen Vereinigten Staaten. AMSAA arbeitet derzeit an der Entwicklung einer Interimslösung für den Informationsmanagementprozess. Phase 3 ist in Bearbeitung und besteht darin, ein kleines, kostengünstiges fokussiertes HUMS zu identifizieren. Die letzte Phase umfasst die Integration bewährter FHUMS-Hardware in Plattformen des Originalgeräteherstellers zum Zeitpunkt der Herstellung oder in andere geeignete bewährte Hardware.

AMSAA hat erfolgreich Hardware- und Softwarefähigkeiten, Datenqualitätsprüfungen und rudimentäre Nutzungscharakterisierung demonstriert. Viele Fahrzeuge sind vollständig instrumentiert und Daten werden von mehr als 80 analogen Kanälen, mehreren SAE J-1708-Buskanälen und GPS-Sensoren erfasst. Diese Fahrzeuge haben alle APG-Teststrecken mehrmals durchlaufen, was detaillierte Daten für die prognostische Algorithmusentwicklung lieferte.

ATC und AMSAA haben außerdem seit mehr als einem Jahr Daten von 20 Radfahrzeugen dreier verschiedener Typen im Irak gemessen und analysiert. Dies hat eine beträchtliche Menge an Nutzungsdaten und Betriebsparametern zur Verfügung gestellt, die für die Verbesserung des Flottenmanagements, der Bemühungen zur Verbesserung des Konstruktionsdesigns und der Optimierung von Tests äußerst nützlich sein werden. Außerdem werden die Daten mit Wartungsaufzeichnungen abgeglichen, um spezifische Prognosealgorithmen zu identifizieren.

Die EDHUMS-Tests laufen seit Juni. AMSAA hat im National Training Center in Fort Irwin, Kalifornien, taktische Radfahrzeuge instrumentiert. Derzeit werden Daten gesammelt, reduziert und analysiert, um sie an Flottenmanager, Ingenieure und Wartungspersonal zu berichten. Nutzungscharakterisierung und erste Versionen von Diagnose-/Prognosealgorithmen sind installiert und werden verfeinert. EDHUMS-Systeme wurden im Feld installiert. Darüber hinaus können während der CBM+ COBRA-Demonstration des Heavy Brigade Combat Team bis zu 10 bis 20 Systeme installiert werden.

Einige der Analysen, die AMSAA liefern konnte, umfassen die Zeit im Gang, den Kraftstoffverbrauch, die thermische Umgebung der Soldaten, die Zeit bei Geschwindigkeit und einige rudimentäre Geländeerkennung. Das Ziel von AMSAA ist es, diese Informationen mithilfe von Algorithmen an Bord zu generieren, die dazu beitragen, die Menge der offline verarbeiteten Daten zu reduzieren. Informationen können als grafische Anzeigen oder als zweiseitiger zusammenfassender Bericht zur Fahrzeugnutzung bereitgestellt werden, der die Daten zu einem nützlichen Informationsbericht verarbeitet.

AMSAA trifft sich weiterhin mit Kunden, um die Art der benötigten Informationen und deren Darstellung zu ermitteln. Die Datenflussprozesse, von der Erfassung bis zur Berichterstattung, werden verfeinert und AMSAA führt die Nutzung, diagnostische und prognostische Algorithmen zur Verifizierung und Validierung schrittweise ein, während sie entwickelt werden. AMSAA arbeitet weiterhin mit Soldaten, der Industrie und anderen Regierungsorganisationen zusammen, um einen robusten CBM-Prozess zu entwickeln, der zu einer verbesserten Einsatzbereitschaft und erheblichen Einsparungen bei den Logistikkosten für die Armee führt.