Industrial IoT: Kleine & mittlere Hersteller stärken – Teil 2

Alain Louchez von Georgia Tech

Kleine und mittlere Hersteller (SMMs) bleiben ein vitales und dynamisches Segment der US-Fertigung. Teil 1 dieser Serie erkundete Smart und Digital Manufacturing; diese Fortsetzung fokussiert auf den aktuellen Stand der digitalen Transformation und praktische Pfade für SMMs, Industrial Internet of Things (IIoT) Technologien zu nutzen.

Digitale Transformation bei SMMs noch in frühen Stadien

Ein März 2017 World Economic Forum (WEF) Whitepaper mit dem Titel „Technology and Innovation for the Future of Production: Accelerating Value Creation“ zitierte eine aktuelle Studie von 4.500 deutschen KMU, die ergab, dass weniger als 20 % überhaupt von Industry 4.0 gehört hatten, geschweige denn mit Implementierung begonnen. Mary Bunzel und Alain Louchez heben hervor, dass dies auffällig ist, da Industry 4.0 in Deutschland entstand.

Der WEF merkt an, dass viele Länder vor der Herausforderung stehen, kleinen und mittleren Produzenten zu helfen, den Wert dieser Technologien zu erschließen. Eine White House Pressemitteilung 2015 spiegelte dieses Sentiment wider, indem sie feststellte, dass kleine Hersteller oft hinter größeren Peers zurückbleiben aufgrund einzigartiger Barrieren. Zum Beispiel ergab eine aktuelle Umfrage, dass unter 60 % der kleinen Hersteller mit 3D-Druck experimentierten, einer Technologie, die die Flexibilität für kleine Firmen dramatisch erhöhen könnte, während über 75 % der großen Firmen sie bereits nutzten.

Trotz dieser Lücken können SMMs signifikante Kosteneinsparungen und neue Revenue-Streams durch IIoT-Adoption erzielen. Ihre tiefe Domänenexpertise und agilen Organisationsstrukturen positionieren sie, die analytischen Algorithmen zu entwickeln, die für Edge Computing, Digital Twin Erstellung und KI – Kernkomponenten von IIoT – essenziell sind.

Betrachten Sie das Beispiel eines erfahrenen Kesselschmieds, der nach 30 Jahren in der Industrie in den Ruhestand ging, aber seine Expertise teilen wollte. In Partnerschaft mit einem ehemaligen Lieferanten und in Zusammenarbeit mit Data Scientists half er, operative Modelle von Dampfzufuhr und Hydraulik in eine IoT-Plattform einzubetten, was abonnementbasierte Analytik-Services für andere Unternehmen schuf.

Im Juni 2017 veröffentlichte MForesight (The Alliance for Manufacturing Foresight) einen Bericht über „Ensuring American Manufacturing Leadership Through Next-Generation Supply Chains“. Er argumentiert, dass die Rückgewinnung eines Wettbewerbsvorteils einen ganzheitlichen Supply-Chain-Blick erfordert, der Wert maximiert, und dass US-Lieferanten – besonders KMU, die 80 % des inländischen Inhalts ausmachen – kritisch für Fertigungserfolg sind.

MForesight betont, dass sowohl große als auch kleine Unternehmen Supply-Chain-Management mithilfe bewährter Tools und Best Practices neu bewerten müssen, um Next-Generation Supply Chains vollständig zu implementieren.

Wie der Weg nach vorn für SMMs aussieht

Für SMMs, die digitale Transformation noch nicht angenommen haben, bietet IIoT Vorteile auf zwei Fronten:

1. Direkt: Fortgeschrittene Fertigungstechnologien können Operationen straffen, Produktivität und Effizienz steigern.
2. Indirekt: Integration in eine größere Supply Chain kann exponentielles Wachstum erzeugen: Ein kleiner Lieferant, der einen Großauftrag sichert, kann Umsatz um 250 % steigern und 150 % mehr Jobs innerhalb von zwei bis drei Jahren schaffen (SBA Daten). Um dies zu erreichen, müssen ihre Systeme nahtlos mit größeren Firmen-Plattformen meshen, hohe Automatisierung, Integration und – am wichtigsten – Vertrauenswürdigkeit demonstrieren.

Vertrauenswürdigkeit, wie vom National Institute of Standards and Technology (NIST) in seinem Framework für Cyber-Physical Systems (Release 1.0, Mai 2016, aktualisiert Juni 2017) definiert, umfasst Cybersicherheit, Privatsphäre, Sicherheit, Zuverlässigkeit und Resilienz.

Während Herausforderungen existieren, können viele durch den Smart Manufacturing Leadership Act, MForesights Supply Chain Innovation Empfehlungen und etablierte Programme wie die Manufacturing Extension Partnership (MEP) und Manufacturing USA adressiert werden. Kosteneffektive Tools – Modeling, Simulation, Emulation und sogar Gamification – können den Übergang in eine IIoT-getriebene Produktionsumgebung glätten.

Autoren dieses Blogs sind Mary Bunzel, Director of Manufacturing and Industrial, Industrial Sales & Marketing Group bei Intel Corporation, und Alain Louchez, Managing Director des Georgia Tech Centre for the Development and Application of Internet of Things Technologies (CDAIT).

Die in diesem Artikel geäußerten Ansichten sind ausschließlich die der Autoren und spiegeln nicht notwendigerweise jene von Intel Corporation, Georgia Tech, CDAIT-Mitgliedern, dem University System of Georgia oder dem Staat Georgia wider.