Echtzeit-Städtedaten für Smart-City-Innovation nutzen

Die sich entwickelnde hochvernetzte Smart City basiert auf offen verfügbaren Echtzeitdaten, die über Behörden hinweg geteilt werden können.

Es gibt viele Städte, die von Echtzeit-Informationen profitieren können, die von Straßen und Gebäuden auf neue Weise gestreamt werden. Zum Beispiel begannen Analysten der Stadt Chattanooga während der Covid-Krise, Verkehrsvolumen und -muster zu analysieren, um die potenziellen Auswirkungen auf Steuereinnahmen durch weniger Pendler zu bewerten. „Eines der Dinge, die wir während der Pandemie taten, war Traffic zu überwachen. Als wir kritische Einbrüche in vielen unserer Hauptkorridore sahen, wussten wir, dass das Auswirkungen auf unsere Steuereinnahmen haben würde“, sagt Kevin Comstock, Smart City Director der Stadt Chattanooga. „Als wir begannen, diese Dinge aus Covid heraus klettern zu sehen, kehrten die Steuern zurück.“ Einer der in Betracht gezogenen Dienste war, der Stadt zu helfen, Geschäftsaufschwünge vorherzusagen, basierend auf Metriken, die durch Messung des Verkehrsvolumens ermittelt wurden.

Siehe auch: The Need for a Smart City Nervous System

Die Anwendung von Echtzeitdaten auf Stadtmanagement war das Thema einer kürzlichen Podiumsdiskussion, die ich moderieren durfte, an der Comstock zusammen mit Richard Hardiman, CEO und Gründer von RanMarine, und William Muller, Vice President of Business Development für Seoul Robotics, Sponsor der Veranstaltung, teilnahmen. Kernthemen waren der Wert von Echtzeitdaten für neue Stadtdienste sowie die Vernetzung dieser Daten aus verschiedenen Quellen für diverse Behörden.

„Aus der Sicht der Stadt schauen wir auf diese Gelegenheiten, robuste, smarte Systeme einzubringen“, sagt Comstock. „Am Ende des Tages wollen Unternehmen ihre Waren liefern oder liefern lassen. Je zuverlässiger das nachhaltige System oder die Lieferplattform, desto besser geht es ihnen.“ Wir stehen erst am Anfang: Smart Cities werden in den kommenden Jahren nicht nur im smarten Verkehr, sondern über die gesamte Breite des städtischen Lebens und der Services signifikante Fortschritte machen. Verbesserte Gesundheit, Energie und Mobilität sind „Schlüsselbereiche, auf die sich Smart Cities fokussieren und in den nächsten fünf bis zehn Jahren greifbare Verbesserungen erzielen können“, sagt Comstock.

Während Comstocks initiale Bemühungen im Verkehrsbereich begannen, erkennen er und sein Team, dass die von ihnen implementierten Verkehrsüberwachungs- und Transportsysteme breitere Anwendungen in Städten haben. „Je weiter sich Dinge entwickelt haben, schauen wir auf die Stadt und ihre verschiedenen Dynamiken“, sagt er. „Wie können wir Probleme aus einer anderen Perspektive angehen? Wir arbeiten mit anderen Behörden zusammen, um zu sehen, welche Assets und Datenressourcen sie bereits haben, und aggregieren einige dieser Informationen, um Trends oder Vorfälle zu erkennen, auf die man reagieren kann. Eines der Schlüsseldinge, um eine Smart City zu sein, ist, die Informationen zu nutzen, die man bereits an den Fingerspitzen hat, und sie proaktiv einzusetzen.“

Zum Beispiel entwickeln Stadtbehörden LIDAR-Systeme für Fahrzeuge, um die Fußgängersicherheit zu erhöhen. „Wir aggregieren auch Daten aus der ganzen Stadt in Zusammenarbeit mit der Polizei und anderen, um eine Roadmap und dieses allgemeine Verständnis unserer Schmerzpunkte zusammenzustellen und wie wir einige davon mildern können, bevor sie zum Problem werden. Wir haben Tonnen von Technologie in der Hand – es geht darum, sie in neuer Weise anzuwenden, die noch nicht gedacht wurde.“

Die sich entwickelnde hochvernetzte Smart City basiert darauf, Echtzeitdaten offen verfügbar und teilbar über Behörden hinweg zu machen – und sogar zwischen Städten, fügt Hardiman hinzu. Der Schlüssel ist: „Daten an ihren Fingerspitzen zu haben, um Entscheidungen zu treffen. Ob das auf einem großen Bildschirm ist, wo sie Dinge verschieben können, oder auf Laptops – ich hoffe, es macht es leichter, Stadtbeamter zu sein und ihren Job effektiv mit der Kraft von Dateneingaben zu erledigen.“

Offenheit ist essenziell für diese Vision, sagt Muller. „Daten müssen für viele verschiedene Parteien zugänglich sein – von vernetzten Fahrzeugen über Transportsysteme bis hin zu einer Person die Straße runter, die auf ihr Handy schaut.“ Auch ein Teil dieser Gleichung sind autonome Fahrzeuge, fährt er fort. Derzeit sieht man sie am häufigsten in „schweren Industrien, besonders Bergbau und so weiter, wo die Umgebungen derzeit förderlicher für diese Technologie sind. Aber wir sehen, dass dieselbe Technologie, die für diese Industrien entwickelt wurde – speziell die 3D-Daten von 3D-LIDAR-Sensoren und 3D-Radaren – sich als vorteilhaft für die Smart-City-Industrie erweisen wird. Wir glauben, das wird letztlich eine der Technologien sein, die nötig sind, um diesen autonomen Fahrzeugen zu helfen, weiter zu sehen.“