Entwicklung grenzüberschreitender kollaborativer Lösungen für IoT-fähige Operationen der nächsten Generation

In den letzten Jahrzehnten haben sich IIoT-Technologien in praktisch jeden Aspekt der industriellen Automatisierung und des Betriebs eingeschlichen. Nahtlose Konnektivität, technologieunabhängige Interoperabilität und Dateneinheitlichkeit haben es Betreibern ermöglicht, Daten aus einer beliebigen Anzahl von proprietären Assets und Prozessen auf eine Weise zu überwachen, zu verwalten und zu nutzen, die zuvor einfach unerschwinglich war.

In dieser Zeit haben wir auch gesehen, wie sich der Einfluss des IIoT über die Fabrikhalle hinaus auf die Cloud ausdehnt. Das allgegenwärtige IoT setzt unerschöpfliche Mengen an Echtzeitdaten und Metriken frei, die Cloud-gebunden fließen, um unersättliche Analysen, vorausschauende KI und Unternehmensdatenanwendungen zu füttern; ein heiliger Gral, der sich in Form von absolutem (fast hellseherischem) Bewusstsein, Intelligenz und Wissen manifestiert… zumindest war dies der Plan, sagt Nitesh Arora, Marketingleiterin von Cloudleaf .

Ziemlich sensationelles Zeug, also lass uns auf die Erde kommen und Fakten besprechen:

Allzu oft wurden diese IoT-Lösungen nach dem zugrunde liegenden Prinzip der Bereitstellung von Effizienz durch Automatisierung konzipiert, implementiert und verwaltet. Im Wettlauf um die Digitalisierung wurde dem wahren Wert des IoT und seiner Fähigkeit, Unternehmen dabei zu unterstützen, ihre Kapitalinvestitionen zukunftssicher zu machen, viel weniger Beachtung geschenkt, indem es die Mittel (nicht den Zweck) zur Lösung realer geschäftlicher Herausforderungen bereitstellt.

Selbstverständlich implementierten viele Unternehmen Technologie einfach um der Technologie willen, und nach dem Abklingen der Neuheit blieb den Betreibern ein weiteres System zum Lernen, Warten und Amortisieren übrig. Selbst unter den besten Szenarien stellten Betriebsleiter fest, dass ihr IoT-Fußabdruck alles andere als gering war; Die meisten IoT-Lösungen auf dem Markt erfordern einen erheblichen Aufwand an Implementierungs-, Integrations- und Schulungsressourcen.

Noch wichtiger ist, dass diese Lösungen unnötige betriebliche Komplexität hinzufügten, die Unternehmen dazu zwangen, sich von ihren Kernkompetenzen zu verlagern, Kooperationspartnerschaften aufzubauen, Mitarbeiter zu verwalten, die Benutzererfahrungen der Kunden zu verbessern und behördlich vorgeschriebene Sicherheitsstandards einzuhalten.

Heutzutage werden nur wenige industrielle IoT-Lösungen von Grund auf entwickelt, um geschäftliche Herausforderungen zu lösen und Chancen auf eine nachhaltige wertschöpfende Weise aufzudecken, und wenn Sie Betriebsleiter fragen, was ihre 4 größten Probleme sind, werden sie wahrscheinlich sagen:

• Ich habe keine Möglichkeit, unsere komplexen Arbeitsabläufe mit Materialien, Werkzeugen und Personen effizient zu orchestrieren
• Ich kann den Standort oder Zustand meiner Vermögenswerte nicht verfolgen oder verhindern, dass sie verloren gehen oder gestohlen werden
• Ich habe keine Ahnung, wie ich unsere Partnerbeziehungen nutzen und in ihre Bestandssysteme einbinden kann
• Ich habe keine gute Möglichkeit, meine Betriebskosten unter Kontrolle zu halten

Glücklicherweise ist vor Kurzem eine neue Generation von IoT-Lösungen online gegangen, die eine Sammlung robuster Technologien bietet, die einen Schritt weiter gehen, um Einfachheit und nachhaltige, branchenorientierte Lösungen zu bieten, nach denen Betriebsleiter suchen. Bevor wir uns also auf den Weg machen, werfen wir einen Blick auf 4 wesentliche Zutaten, die in erfolgreiche IoT-Asset-Tracking- und Workflow-Optimierungslösungen einfließen:

Robuste und kampferprobte Technologie

IoT-Lösungen müssen sich auf eine robuste, interoperable, kostengünstige und hochverfügbare Technologie verlassen können. Durch die Ausrüstung von Anlagen mit unauffälligen drahtlosen Mittelstreckensendern (wie Bluetooth-Low-Energy) können Anlagenmanager schnell intelligente Netzwerke von IoT-fähigen Sensoren, Gateways aufbauen und Betriebsdaten in Echtzeit in ihre Cloud-Anwendungen einspeisen.

Dies bietet Managern praktisch unbegrenzte Kontrolle über große Gruppen von Vermögenswerten und verfügt über eine Vielzahl verschiedener Sensoren – die Position, Vibration, Temperatur und Stöße messen können – praktisch endlose Überwachungsfunktionen. Der wahre Wert liegt jedoch in der Fähigkeit von Cloud-Anwendungen, diese digitalen Metadaten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln.

Hardware, Konnektivität und Anwendungen müssen zusammenarbeiten und Managern ergonomisch gestaltete Dashboards bieten, die Warnungen, Benachrichtigungen, Metriken, Trends, Analysen und KPIs in Bezug auf Inventar, Produktqualität, vorausschauende Wartung, Audit und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften klar anzeigen. Und all diese gut abgestimmte Interoperabilität erfordert, dass einige raffinierte Programmierungen hinter den Kulissen in die Lösung integriert werden. Dies bedeutet, dass die Lösung eine umfangreiche Bibliothek von APIs, SDKs und vorgefertigten Konnektoren bieten muss, die eine einfache Integration von Berührungspunkten mit bestehenden Unternehmenssystemen ermöglichen – einschließlich SCM, ERP, MRP, MES und Big Data Analytics.

Durch den Einsatz bewährter IoT-fähiger Technologien sind Unternehmen in der Lage, hochgradig granulare Industrieabläufe zu konfigurieren, die auf individueller Asset-, Prozess- und Workflow-Ebene funktionieren. Jede Komponente spielt ihre Rolle und jede ist entscheidend für den effizienten Fluss von Rohstoffen, Werkzeugen, Baugruppen und Rohwaren.

Ein echtes grenzüberschreitendes Asset- und Workflow-Management freischalten 

Unternehmen suchen zunehmend nach industriellen IoT-Lösungen, die bestimmte betriebliche Herausforderungen lösen, aber nicht in einem Vakuum. Asset-Tracking- und Workflow-Optimierungslösungen müssen die betrieblichen und Supply-Chain-Herausforderungen effizient bewältigen, aber den Betreibern auch eine Sichtbarkeit des Asset-Ökosystems weit über die Grenzen ihrer eigenen vier Wände hinaus ermöglichen. Dies ist ein wichtiger Punkt, da die Betreiber bisher nur sehr wenig über den Standort, Status oder die Anzahl der eingehenden oder ausgehenden Vermögenswerte informiert waren.

Die logistischen Auswirkungen der Bereitstellung von Echtzeit-Materialverwaltung, Bestandskontrolle, Arbeitsablaufplanung und Personalausstattung sind tiefgreifend und weitreichend. Noch grundlegender ist die Fähigkeit, Synergien zwischen den Interessengruppen zu fördern. Asset- und Prozessverwaltungsfunktionen über 3 ^rd . hinausgehen lassen Partysysteme helfen dabei, die Entwicklung von Best-of-Breed-Lösungen für Lieferanten, Händler und Kunden zu erleichtern.

IoT-Lösungen, die auf sicheren Open-Standard-Frameworks basieren, bieten allgegenwärtige Konnektivität, nahtlose Interoperabilität und fördern die Zusammenarbeit mit Stakeholdern. Sie gewinnen schnell an Dominanz auf dem Markt für industrielle IoT-Operationen.

Engineering-Branchenorientierung in die Lösung

Das Versprechen des IoT liegt in seiner Fähigkeit, Unternehmen zu ermöglichen, sich auf ihre Kernkompetenzen zu konzentrieren und so ihr Potenzial zu entfalten. Dies erfordert eine Lösung, die auf die Bedürfnisse der Unternehmenskunden, ihrer Branche und der Ökosysteme der Interessengruppen zugeschnitten ist. Das Ergebnis ist eine Reihe speziell entwickelter Lösungen, die die Branchensprache, Konzepte und Metriken übernehmen, die Kunden täglich verwenden.

Dieser zielgerichtete Ansatz reduziert die Komplexität, verkürzt die Lernkurve und ermöglicht es dem Unternehmen, sich auf seine Kernkompetenzen zu konzentrieren und sich nicht bei dem Versuch zu verzetteln, zu verstehen, wie das IoT implementiert, verwendet und gewartet wird. Das Ergebnis ist eine einfache, elegante IoT-fähige Plattform, die einfach zu bedienen ist, einen Mehrwert bietet und sich stark auf die Lösung einer engen Reihe von geschäftlichen Herausforderungen konzentriert.

Dieser unterteilte Ansatz führt zu zielgerichteten, hoch sichtbaren Asset-Tracking-Lösungen, die die neuesten Echtzeit-Konnektivitätstechnologien verwenden. Dies hilft Betreibern, ihre Asset-Ökosysteme im Auge zu behalten, intern, unterwegs oder weltweit.

Ein zielorientierter Ansatz

Es versteht sich von selbst, dass das Endspiel darin besteht, Sicherheit, Rentabilität und Marktanteile zu erschließen, aber so offensichtlich dies erscheint, viele IoT-Lösungen konzentrieren sich mehr auf Technologie als auf Kosteneinsparungen, reduziertes Risiko und ROI. Und nur wenige bieten Werksleitern die Werkzeuge, um ihre Investitions- und Betriebsausgaben zu rechtfertigen. Zielorientierte IoT-Lösungen helfen Unternehmen, agil zu bleiben, Monetarisierungschancen zu erkennen und tiefe Einblicke zu gewinnen, die die globalen Herausforderungen von morgen lösen.

Erfreulicherweise sind einige Fortune500-Early-Adopter bereits der digitalen Transformationswelle mit nachhaltigen IIoT-Lösungen weit voraus. Die meisten können jedoch nur bescheidene Erfolge vorweisen und haben immer noch Mühe, das Versprechen ihrer Investitionen zu realisieren. Dies ist auf eine Vielzahl von Faktoren zurückzuführen, darunter eine fragwürdige Zuverlässigkeit der gewählten IoT-Lösung, eine schlecht ausgeführte Implementierung, eine aufwendige Systemintegration und eine Erhöhung der betrieblichen Komplexität.

Cloudleaf Sensor Fabric ^TM ist ein IoT-fähiges Ökosystem, das Unternehmen eine ganzheitliche End-to-End-Lösung für die Überwachung, Verwaltung und Optimierung ihrer komplexen verteilten Asset-Ökosysteme über interne und dritte Partnereinrichtungen hinweg bietet. Die Cloudleaf-Lösung stellt einen Paradigmenwechsel bei der Einführung und Nutzung von IoT auf Unternehmensniveau dar und hilft Unternehmen dabei, einen sofortigen und nachhaltigen Wert und ROI zu erzielen.

Cloudleaf ist ein solches Unternehmen. Was Cloudleaf Sensor Fabric™ zu einer so überzeugenden Lösung macht, liegt in seinem Technologieansatz und wie es den komplexen Anforderungen der Kunden nach Asset-Tracking und Workflow-Optimierung gerecht wird. Dieser Ansatz ist die Grundlage für den Erfolg des Sensor Fabric™-Lösungsstapels.

Der Autor dieses Blogs ist Nitesh Arora, Marketingleiterin von Cloudleaf