Digital Twins: Echten Business Value mit virtuellen Asset-Replikaten freisetzen

Das Konzept Digital Twins reicht zurück zu frühen Computer-Aided Design, wo virtuelle Modelle „What-If“-Szenarien erkundeten. Heute heben Künstliche Intelligenz, Advanced Analytics und das Internet der Dinge diese Modelle zu mächtigen, Echtzeit-Digitalreplikas.

Digital Twins rangieren unter Gartners Top 10 Strategic Trends für 2019, ein wohlverdienter Status. Durch präzises Spiegeln eines physischen Objekts, Systems oder Prozesses ermöglichen sie Engineering-Simulationen, die „Was wäre wenn“ und „Was dann“ Fragen beantworten – Aufgaben, die am physischen Gegenstück sonst kostspielig oder unpraktisch durchzuführen wären. Anna Solana, Science & Technology Writer für IoT Solutions World Congress 2019, betont diese Fähigkeit.

Konsequenterweise gewinnen Digital Twins Traktion across diverse, asset-intensive Sektoren – einschließlich Aerospace, Oil & Gas, Automotive und Industrial Manufacturing – wo sie Modeling, Simulation, Testing und Echtzeit-Monitoring powered by IoT Sensor Data unterstützen.

Konkrete Szenarien sind zahlreich. Ein Digital Twin kann vorhersagen, wie Ändern eines Komponentenmaterials Device Performance beeinflusst, oder assessen, ob ein Autositz unter spezifischen Bedingungen Safety Tests besteht. In der Fertigung kann er Roboterpositionierung auf einer Produktionslinie optimieren, wasteful Movements eliminierend. Diese Insights befähigen Companies, confident in Innovation einzutauchen.

Laut Gartner werden bis 2021 die Hälfte großer Industrieunternehmen Digital Twins adoptiert haben, was grob 10 % Boost in operativer Effektivität treibt. Der aktuelle Fokus liegt auf IoT-getriebenen Twins. Deloitte projiziert den globalen Digital Twins Markt auf 38 % CAGR Wachstum, erreichend 16 Mrd. $ (14,2 Mrd. €) bis 2023.

Neue Avenues zu Revenue

Die Proliferation dieser vielseitigen Avatare ist evident. Wie Deloitte Partner Maximilian Shroeck auf IoT Solutions World Congress 2018 notierte: „Der ultimative Zweck eines Digital Twin ist, tangible Business Outcomes zu liefern – sei es durch Enhancement bestehender Products innerhalb etablierter Value Chains oder durch Launch neuer Products und Services in emergenten Ökosystemen.“

Er fügte hinzu, dass Digital Twins frische Revenue Streams eröffnen, sei es durch Value-Added Services, innovative Solution Stacks oder Monetisierung von Data und Insights in novel Ways.

Aber wo sollte eine Organisation beginnen? Mark Gallant, Senior Director of IoT Solutions bei PTC, rät: „Wenn Sie High-Complexity, Low-Volume Products fertigen, starten Sie mit dem Product Digital Twin. Für Low-Complexity, High-Volume Production beginnen Sie mit Machines und Processes – das sind des Twins Foundation.“ Letztlich hängt der Starting Point von Ihrem Business Model ab.

In der Praxis ist Deploying Digital Twins ein kollaborativer Effort, der Enterprises across alle Functions transformiert.

Menschliches Wissen anwenden

Teresa Tung, Managing Director bei Accenture Labs, betont, dass menschliche Expertise pivotal für die Realisierung von Digital Twin Potenzial ist. Ein Key Maturity Meilenstein involviert Capturing und Anwenden menschlichen Wissens zur Komplementierung von KI und Automation.

Gallant zitierte auch ein Beispiel von IoT Solutions World Congress 2018: Ein Floor Manager mit 30 Jahren Erfahrung konnte sofort eine Anomalie in einer kritischen Maschine detektieren. Die Lektion? Frontline Insights zuhören und Concerns aller Stakeholder adressieren, die mit den Daten interagieren.

Mit Milliarden Assets, die über die nächsten fünf Jahre digital repräsentiert werden, ist die Herausforderung riesig – fordernd robustes verteiltes Data Management von Edge zu Cloud, Safeguarding gegen Security Threats und Navigieren von Data Ethics.

Um wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen Organisationen Digital Twins adoptieren, um datengetriebene Entscheidungen und Szenario-Experimentation zu ermöglichen, die Innovation befeuern. Teresa Tung merkt an, dass die Option, auf Digital Twins zu verzichten, zunehmend unhaltbar wird. Dieser Shift mag sogar neu definieren, was ein Produkt konstituiert – though das eine breitere Diskussion ist.

Autor dieses Blogs ist Anna Solana, Science & Technology Writer und Contributor zu IoTSWC 2019