Den Kunden ins Zentrum der digitalen Transformation stellen

Während Technologie die heutige industrielle Revolution antreibt, ist die eigentliche Hürde kulturelle Transformation. Sie erfordert, Kundenerlebnis und Business-Outcomes in den Kern jeder Entscheidung zu stellen.

Engineering, Fertigung und Supply-Chain-Teams müssen neu ausgerichtet werden, um ein Weltklasse-Vertriebs- und Serviceerlebnis zu liefern. Wie Colin Masson, Global Industry Director of Manufacturing Solutions bei Microsoft, anmerkt, bedeutet dies, Metriken wie Customer Satisfaction Scores oder Net Promoter Scores über traditionelle Produktionseffizienz zu priorisieren.

Hersteller sollten – und in – IoT, industrielle Automatisierung, Cloud, Big Data, KI, Robotik, 3D-Druck und verwandte Technologien investieren. Microsoft-Partner Columbus veröffentlichte kürzlich einen Branchenreport, der diese aufstrebenden Tools der breiteren Manufacturing-Digital-Transformation-Agenda unter seiner „Manufacturing 2020“-Strategie zuordnet.

Daten sitzen im Herzen dieser Revolution. Wir betten Telemetrie in jedes Asset ein und kultivieren eine datengetriebene Kultur, die auf einer Single Version of the Truth ruht.

Die vierte industrielle Revolution gedeiht auf dem schieren Volumen an IoT-Daten, generiert von Fabrik-Sensoren, gekoppelt mit externen Streams aus Smart Cities, Buildings, Offices und vernetzten Fahrzeugen. Die Auswahl einer IoT-Plattform ist daher kritisch; beginnen Sie damit, sicherzustellen, dass sie skalieren kann, um Ihre langfristigen Ambitionen zu matchen.

Eine weitere Konvergenz formt interne Workflows neu: IT, Operations und Engineering vereinen sich unter digitaler Technologie und befähigen Mitarbeiter mit modernen Tools und intelligenten Arbeitspraktiken – wie Cobots, die „Schulter an Schulter“ mit menschlichen Operatoren kollaborieren.

Operationen durch Smart Factories und Supply-Chain-Lösungen zu optimieren, powered by Intelligent Edge und Cloud, ist essenziell. Es erschließt auch neue Produkt- und Geschäftsmodelle, indem es Insights aus vernetzten Produkten, fortgeschrittenem Modeling wie „Digital Twins“ und agilen End-to-End-Lösungen nutzt.

Hersteller befinden sich in verschiedenen Stufen der Servitisierung – dem Shift von Produktverkauf zu Services. Einige verbessern Kundenengagement via Call Center oder IoT-gestützten Field Service, andere bewegen sich zu vollen „Product-as-a-Service“-Modellen: Verkauf von Flugstunden statt Jet-Triebwerken, Autolackierungen statt Farbe, Reinigungsservices statt Chemikalien.

Diese Evolution verlangt die Auflösung von Silos zwischen ERP, CRM, PLM und SCM. Stattdessen müssen Organisationen Menschen, Daten und Prozesse durch agile Intelligenzsysteme verbinden, die Schritt halten mit der rasanten Lieferung hochgradig maßgeschneiderter Produkte und Services.

Smart Factories, die smarte Produkte fertigen, liegen im Zentrum einer agileren Supply Chain. Intelligente Shopfloor-Lösungen und Business Apps erweitern Workforce-Fähigkeiten weiter und adressieren den wachsenden Skills Gap in der Fertigung.

Während IoT-Plattformen Konnektivität ermöglichen, müssen sie mit Big Data und KI gepaart werden, um actionable Insights für Linienarbeiter und Führungskräfte alike zu liefern. Intelligent Cloud und Edge Technologies werden die Next-Gen-Factory antreiben – von autonomen Robotern bis zu kollaborativen Cobots.

Big Compute wird auch benötigt, um Produktinnovation zu beschleunigen, indem rapid Iteration durch Digital Twins von Devices, Designs, Supply Chains und Customer Use Cases ermöglicht wird. Legacy ERP, CRM, PLM und SCM Systeme müssen sich entwickeln, um diese neue Velocity zu treffen.

Im Kern jedoch kommt digitale Transformation auf Kundeninsight hinaus. Ob durch smarte Produkte, die Usage-Daten streamen, oder traditionelle Engagement-Kanäle – die Tiefe dieser Insights wird den Erfolg zukünftiger Produkte und Services bestimmen.

Autor: Colin Masson, Global Industry Director of Manufacturing Solutions bei Microsoft