Life 2.0: Pandemie-resiliente Smart Cities aus COVID‑19-Erkenntnissen aufbauen

Wandel ist konstant. Vom Zeitalter von Metall und Maschine bis zur digitalen Revolution haben wir transformative Verschiebungen erlebt, die unser Leben neu gestalten. Im heutigen Informationszeitalter hat sich diese Evolutionsgeschwindigkeit dramatisch beschleunigt.

Diese unaufhaltsamen Veränderungen zwingen uns, eine nachhaltigere Gesellschaft zu entwerfen – eine, die schnellen Umwelt- und Technologiewandel standhält. Infosys BPM Senior Lead Analyst Arun Rishi Kapoor und Senior Domain Principal Anand Chandrashaker untersuchen, wie die Smart-City-Initiative dieser Herausforderung begegnen kann.

Das Smart-City-Projekt ist ein Schritt in diese Zukunft. Sein Design variiert je nach Region und spiegelt lokale politische, soziale und wirtschaftliche Kontexte wider. Die drängende Frage nun: Ist das aktuelle Modell agil genug, um eine pandemieartige Krise zu bewältigen?

Die COVID‑19-Pandemie zwingt uns, die Definition einer Smart City neu zu denken. Während Digitalisierung zentral bleibt, bleiben Städte anfällig für bekannte und unvorhergesehene Katastrophen.

Eine umfassende Risikoneubewertung ist essenziell, um die Krisenbereitschaft einer Stadt zu messen. Bestehende Disaster-Recovery-Pläne in Smart-City-Rahmenwerken fokussieren meist auf Naturereignisse – Erdbeben, Vulkane, Hurrikane, Tsunamis. Sie übersehen oft plötzliche Epidemien und Pandemien, was eine kritische Lücke in der Vorbereitung hinterlässt.

Die Pandemie liefert frische Erkenntnisse für die Infrastrukturplanung. Indem wir diese Lektionen in die Praxis übersetzen, können wir langfristige, resiliente Lösungen schaffen, die Unsicherheit berücksichtigen.

Wir schlagen einen Wechsel zu einem aktualisierten Modell vor: Smartp City (p = pandemic-ready). Dieser erneuerte Rahmen stärkt Disaster-Recovery-Programme und fördert autarke Städte, die vollständige Lockdowns überstehen können. Kernpfeiler umfassen:

• Berührungslose Lieferung von Gütern und Lebensmitteln – Menschlichen Kontakt minimieren. Technologien wie Drohnenlieferung ermöglichen sichere, effiziente Abholung und Zustellung.
• Intelligente Supply-Chain-Orchestrierung – Logistik automatisieren, Personalabhängigkeit reduzieren, alternative Ausfallrouten schaffen, Eingangs-Supply-Transparenz erhöhen.
• Berührungsfreies Patientenscreening – Kontaktlose Assessment-Tools in Gemeindekliniken einsetzen, ergänzt durch Online-Konsultations-Apps. Erfasste Gesundheitsdaten unterstützen prädiktives Triage – Heimquarantäne, Isolation oder Krankenhausaufnahme.
• Drahtlose Überwachung bürgerlicher Compliance – Social-Distancing-Überwachung per Drohnenüberwachung in Hochrisikozonen, Risiko für Ordnungskräfte reduzieren.
• Cyberkriminalität und Desinformation bekämpfen – Fact-Checking-Plattformen und zentrales Register verifizierter Informationen nutzen, um Fake News einzudämmen.
• Robuste Online-Bildung und -Bewertung – Permanente E-Learning-Infrastruktur für Schulen und Universitäten aufbauen, Kontinuität bei Störungen sichern.
• Automatisierte Sanitär- und Abfallwirtschaft – In berührungsfreie Behälter und fortschrittliche Entsorgungssysteme investieren, um Hygiene während Lockdowns zu wahren.
• Blockchain-basiertes Bürger-Tracking – Dezentrales Netzwerk einsetzen, um Bewegungen, Gesundheitsdaten und Testdaten zu verfolgen, Contact Tracing zu verbessern.
• E-Voting-Infrastruktur – Sichere, verifizierbare Online-Wahlen etablieren, demografische Mobilität berücksichtigen, Betrug verhindern.
• Erweiterte medizinische Einrichtungen – Kapazität für Intensivstationen und Isolierstationen priorisieren, Bettenzahlen, Beatmungsgeräte und Isolierkapazitäten ausbauen.

Der Aufbau eines pandemie-resilienten Smart-City-Modells – verankert in den gewonnenen Lektionen – wird Gesellschaften befähigen, sich der sich rasant wandelnden Landschaft anzupassen. Das entscheidende Element bleibt Agilität: Modelle müssen sich kontinuierlich weiterentwickeln oder veralten.

Autoren: Arun Rishi Kapoor & Anand Chandrashaker, Infosys BPM