Intelligente Beschaffung: KI mit menschlicher Expertise verbinden

Es ist schwer, eine Branche oder Geschäftslinie zu finden, die nicht durch künstliche Intelligenz (KI) transformiert wurde. Ob durch Automatisierung routinemäßiger Prozesse oder Extraktion wertvoller Erkenntnisse aus riesigen Datenmengen – KI hat großen Einfluss darauf, wie jeder Teil moderner Organisationen operiert. Und Beschaffung ist da sicherlich keine Ausnahme.

In der Beschaffungsabteilung hat KI den Teams einen Sprung ermöglicht, der seit Jahrzehnten in der Entstehung war – den Wechsel von reaktiver zu proaktiver Entscheidungsfindung.

Durch die Verarbeitung kontinuierlicher Ströme von Markt- und Kategoriedaten in Echtzeit hat KI endlich ermöglicht, dass Beschaffungsteams aufkommende Trends frühzeitig erkennen und in Chancen umwandeln, statt nur auf sie zu reagieren, wenn sie eintreten.

Die Auswirkungen dieses Wandels können nicht hoch genug eingeschätzt werden. Durch die Beschleunigung des Sammelns und Verstehens von Kategorie- und Markteinblicken stärkt KI Beschaffungsteams nicht nur mit mehr Intelligenz bei höherer Geschwindigkeit. Sie transformiert vollständig, wie die Funktion operiert, und befreit Experten, ihre Zeit der Erschaffung neuer Wertquellen für das Geschäft zu widmen.

Von der Unterstützung strategischer Geschäftsinitiativen wie dem Wandel zur Nachhaltigkeit bis hin zur Hilfe für Führungskräfte, die Risiken zu verstehen, denen sie ausgesetzt sind – dieser subtile Wandel in der Art, wie Intelligenz gesammelt und geliefert wird, hat massive, weitreichende Veränderungen für Beschaffungsexperten ermöglicht.

Doch während KI die Schlagzeilen dominiert und für die Evolutionen gefeiert wird, die sie ermöglicht hat, ist es wichtig zu erkennen, dass selbst die fortschrittlichsten Fähigkeiten noch kein Ersatz für menschliche Intelligenz – oder „HI“ – sind.

KI + HI

Trotz Millionen von uns, die jetzt praktische Erfahrung mit KI-gestützten Tools haben, ist der Irrglaube, sie sei ein Ersatz für menschliche Beteiligung in Prozessen, nach wie vor verbreitet.

Während Dinge wie Robotic Process Automation unbestreitbar den Bedarf an einigen menschlichen Rollen reduziert haben, kann KI in Analytics und Intelligence Delivery nicht – oder sollte zumindest nicht – an Stelle menschlicher Experten eingesetzt werden. Während KI-Modelle sehr gut darin werden, Muster zu erkennen und verborgene Trends an die Oberfläche zu bringen, scheitern sie oft noch dabei, diese Erkenntnisse in wertschöpfende Handlungen zu übersetzen.

Aus diesem Grund ist KI am besten, wenn sie genutzt wird, um HI zu erweitern – Experten in die Lage zu versetzen, schneller auf Erkenntnisse zu handeln und ihre Fähigkeiten einzusetzen, um strategischen Wert auf Weisen zu liefern, die nur Menschen können.

Die richtige Balance

Es mag wohl einen Tag geben, an dem KI-Fähigkeiten raffiniert genug sind, Erkenntnisse selbst zu kontextualisieren und verlässlich genug, diese direkt in Beschaffungsentscheidungen umzuwandeln, ohne menschliches Eingreifen. Aber aus der Perspektive der meisten Organisationen ist heute nicht dieser Tag.

Plattformen, Modelle und technologische Fähigkeiten allein reichen nicht, um die schnelle, proaktive, hochwertige Vision einer modernen Beschaffungsorganisation zu liefern, die die meisten Unternehmen erreichen wollen. Wenn Ihre Pläne für Beschaffungsermächtigung bei Technologie beginnen und enden, besteht eine starke Chance, dass Sie nicht alles erreichen, was Sie wollen.

HI muss auch ein wesentlicher Teil Ihrer Strategie sein. Statt der raffiniertesten Technologie hinterherzujagen, müssen Teams fragen, welche Tools am besten für ihre Menschen sind. In Fällen, wo die von Beschaffungsteams gemanagten Kategorien hochstabil und resilient gegen Wandel sind, mag es nicht richtig sein, KI überhaupt anzuwenden.

Am Ende des Tages wird die perfekte Balance von KI und HI von den Bedürfnissen Ihrer Organisation und Ihrer Beschaffungsteams abhängen. Aber es muss genau das sein: eine Balance.

Omer Abdullah ist Co-Founder von The Smart Cube und leitet das Geschäft der Firma in den Americas.