Investment-Wert durch strategische Security Automation freisetzen

Security Automation war lange Zeit Diskussionsthema – was automatisieren, wann und wie. Trotz gelegentlicher Rückschläge bleibt der Konsens: Automation ist der Weg nach vorne. Die heutige Realität bestätigt: Automation ist nicht mehr optional; sie ist essenziell.

Während viele Organisationen bereits Basis-Automation für kritische Security und Incident Response (IR) Tasks implementiert hatten, dienten die Ereignisse 2020 als Katalysator, laut Noor Boulos von ThreatQuotient. Der jüngste SANS Report zeigt, wie die globale Pandemie Automation-Adoption beschleunigte und Firmen zwang, Prioritäten und zukünftige Roadmaps neu zu bewerten. Die Umfrage deckte Unternehmen aller Größen in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik und Afrika ab.

Kernaussagen:

• Fast ein Drittel der Organisationen berichtete, dass COVID-19 ihre Automation-Pläne beschleunigte.
• Über 80 % haben jetzt mindestens partielle Automation von Kern-Security und IR-Prozessen – up from 47 % in 2020.
• Incident Response Automation wuchs am schärfsten, mit extensive Automation Anstieg um 18 Prozentpunkte von 10,5 % (2020) auf 28,3 % (2021).
• Security Operations und Alert-Processing bleiben Top-Fokus, mit 35,5 % extensive Automation.
• Ausblick: 85 % planen, Automation von Schlüssel-Security und IR-Prozessen in den nächsten 12 Monaten auszuweiten.

Diese Findings unterstreichen die Wichtigkeit, Automation im Security Lifecycle richtig zu timen, um Business Value zu maximieren. Bei ThreatQuotient betonen wir, dass Data der Cornerstone effektiver Detection und Response Automation ist. Lassen Sie uns zwei primäre Use Cases aus dem Report untersuchen: Alert Triage und Incident Response.

Alert Triage:

Security Analysten stehen vor einer Flut von Alerts, generiert durch noisy SIEM Rules und Default Defense Konfigurationen. Um Volume und Velocity zu managen, speisen Analysten oft externe Threat Data und Intelligence Feeds direkt in den SIEM. Doch zwei Challenges persistieren:

Erstens überwältigt das schiere Volumen externer Threat Data den SIEM und produziert viele non-kontextuelle Alerts, die intensive Analysten-Recherche erfordern. Zweitens fehlen aktuellen Tools robuste Decision Support, um Kontext und Relevanz bereitzustellen, bevor Threat Intelligence in den SIEM integriert wird. Priorisierung ist daher kritisch, um Analysten auf actionable Alerts zu fokussieren.

Mit der ThreatQ Platform können Sie nutzlose Alerts eliminieren, indem nur relevante Threat Intelligence in den SIEM gefüttert wird. Die Plattform wendet automatisch Kontext, Relevanz und Priorisierung auf Threat Data an, bevor sie den SIEM erreicht, was sowohl Effizienz als auch Effektivität erhöht.

Custom Threat Intelligence Scores – auf Ihre Umgebung zugeschnitten – ermöglichen präzise Priorisierung. Durch Kuratierung eines fokussierten Subsets von Threat Data produziert der SIEM weniger False Positives und skaliert graceful.

Incident Response:

Traditionelle Security Orchestration, Automation and Response (SOAR) Lösungen fokussieren auf Process Automation. Wenn jedoch auf Detection und Response angewendet, können Playbooks unwieldy werden, weil Decision Logic hard-coded ist und in jedem Playbook geupdated werden muss. Diese Komplexität multipliziert sich, wenn Playbooks wachsen, und das Automatisieren von noisy Data kann den Noise amplifizieren.

ThreatQ TDR Orchestrator adoptiert einen vereinfachten, data-driven SOAR Ansatz. Hier triggert Data selbst Playbooks, und Insights aus automatisierten Actions feed zurück in Analytics, um zukünftige Responses zu verbessern. Indem Intelligence in die Plattform statt in einzelne Playbooks eingebettet wird, werden Konfiguration und Maintenance weit simpler, was zu effizienteren und effektiveren Automation Outcomes führt. Nutzer können Data pre-kuratieren und priorisieren, relevante Actions automatisieren und Response-Prozeduren streamlinen.

Autorin ist Noor Boulos von ThreatQuotient