Ihre Automatisierungsreise meistern: Ein Fahrplan zum RPA-Erfolg

Ravi Dirckze, Technical Product Manager bei HelpSystems, erklärt die Notwendigkeit für Unternehmen, ihre Automatisierungsreise zu verstehen

Viele Organisationen suchen, die wahrgenommenen Vorteile der Automatisierung zu nutzen, wie höhere Produktionsraten, erhöhte Produktivität und effizientere Materialnutzung. Ein Bericht von McKinsey fand, dass zwei Drittel der Organisationen die Automatisierung von Geschäftsprozessen in einer oder mehreren Geschäftseinheiten oder Funktionen pilotierten.

Aber während Automatisierung eine attraktive Option ist, müssen Unternehmen die richtigen Entscheidungen über ihre Automatisierungsstrategie treffen und wie sie die Fähigkeit von Robotic Process Automation (RPA) nutzen, manuelle Prozesse zu straffen und die Belastung menschlicher Mitarbeiter zu reduzieren.

Um ein größeres Verständnis ihrer Automatisierungsreise zu erlangen, benötigen Unternehmen Einblick in vier wesentliche Bereiche: die aufstrebende RPA-Landschaft, der bestehende Bedarf an Automatisierung, Überlegungen zur Skalierung der Automatisierung im Laufe der Zeit und die Rolle, die Intelligenz in ihrem Ansatz spielen wird.

Die aufstrebende RPA-Landschaft

RPA verändert die Natur des Geschäfts heute. Der digitale Wandel zu RPA ist bereits fest in Organisationen und Branchen verankert, von Banking und Finance bis Healthcare und Insurance bis Human Resources und Accounts Payable.

Es gibt drei Kategorien von Automatisierungsanbietern. Große Enterprise-Anbieter bieten Lösungen, um Prozesse anzugehen, die einen signifikanten Einfluss über die Organisation haben. Ihre Lösungen und Services werden normalerweise von Beratern oder gut geschulten Benutzern implementiert, die Lösungen sind schwer selbst zu skalieren, erfordern einen beratenderen Ansatz und kommen typischerweise mit einem höheren Preisschild. Die Vorteile von Enterprise-weiter Automatisierung umfassen eine breite Palette essenzieller RPA-Features und fortgeschrittene Fähigkeiten wie kognitive und KI-Funktionalität.

Am anderen Ende des Spektrums sind RPA-Anbieter, die beeindruckende Low-Code- oder No-Code-Automatisierung anbieten, die sich primär auf individuelle oder persönliche Produktivität konzentrieren. Diese Tools bieten solide, Einzelbenutzer-Automatisierung, die intuitiv und unkompliziert ist und Effizienz auf individueller Ebene steigern kann. Aber diese Lösungen neigen dazu, sich nicht auf die Automatisierung von Prozesskomplexität zu konzentrieren und können raffiniertere Automatisierungsfunktionalität fehlen.

In der Mitte sind Lösungen, die leistungsstarke UI mit Backend-Automatisierungsfähigkeiten und mehr Flexibilität bieten, um über Menschen, Teams und Prozesse zu skalieren. Anbieter in dieser Kategorie ermöglichen es Einzelpersonen und Teams, Prozesse zu straffen und End-to-End-Workflows über das Geschäft zu automatisieren.

Aktuelle Automatisierungsbedürfnisse

Um kurzfristige Automatisierungsziele zu erreichen, müssen Unternehmen ihre bestehenden Automatisierungsbedürfnisse bewerten und ein paar Schlüsselfragen stellen. Suchen sie, banale Aufgaben zu automatisieren, um persönliche Produktivität zu erhöhen, wie E-Mails verarbeiten, Benachrichtigungen einrichten oder Dateien organisieren? Persönliche Produktivitätsautomatisierung ist mitarbeitergetrieben und wird genutzt, um mehrere Aufgaben für Produktivitätsgewinne auf individueller Ebene anzugehen.

Suchen sie, Geschäftsprozesse zu straffen, wie die Verarbeitung eines hohen Volumens an Rechnungen oder das Verschieben von Daten von einem System in ein anderes? Business Process Automation (BPA) ist ebenfalls mitarbeitergetrieben, strafft aber Geschäftsprozesse, um Effizienz und Produktivitätsgewinne über Nutzer und Abteilungen zu liefern.

Automatisierung könnte auch ein laufendes Projekt sein, oft als Automatisierungs-Center of Excellence (CoE) bezeichnet, das sich auf komplexe, unternehmensweite Automatisierung und Orchestrierung konzentriert. CoE-getriebene Automatisierung ist ziemlich kompliziert und hat einen signifikanten Einfluss auf die Automatisierung verbundener Prozesse.

Jeder dieser Anwendungsfälle erfordert ein einzigartiges Set an Charakteristika. Durch das Verstehen seiner Automatisierungsziele und -strategien kann ein Unternehmen den Startpunkt wählen, der seine Automatisierungsbedürfnisse am besten erfüllt.

Die Kosten der Skalierung der Automatisierung in der Zukunft

Es ist essenziell, dass Organisationen die Kosten der Skalierung ihrer Automatisierungslösung kennen. Kein Unternehmen will von unvorhergesehenen Preiserhöhungen getroffen werden, während seine Automatisierungsstrategie fortschreitet. Unerwartete Kosten mindern ROI, während Unternehmen skalieren, was es schwierig macht, die zusätzlichen Ausgaben für die Erweiterung ihrer Automatisierungsinitiativen zu rechtfertigen.

Bei einigen RPA-Anbietern mag es nicht kosteneffektiv sein zu skalieren, weil sie erwarten, dass Kunden extra für Add-ons zahlen, lineare Preismodelle anwenden oder für attended versus unattended Bots berechnen. Einige RPA-Lösungen haben möglicherweise nicht die Usability, um Skalierung zu unterstützen. Sie könnten intensive Beratungsdienste, High-Level-Programmierunterstützung erfordern oder eng auf individuelle Produktivität für Einzelbenutzer fokussiert sein.

Die Rolle intelligenter Automatisierung

RPA ist gut geeignet für die Automatisierung routinemäßiger Aufgaben, und da künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Predictive Analytics eingeführt und verfeinert werden, wird Automatisierung raffinierter, erweitert menschliche Fähigkeiten und verbessert Entscheidungsfindung über Organisationen hinweg.

Intelligente Automatisierung, oder Intelligent Process Automation, integriert Intelligenz im Gleichschritt mit RPA, um den Bereich der automatisierbaren Prozesse zu erweitern. Sie betrachtet den gesamten Lebenszyklus eines automatisierten Prozesses über Tools und Funktionen hinweg und im Hinblick auf die Gesamtkomplexität.

Intelligente Automatisierung passiert bereits. Laut Deloitte haben 47 % der Organisationen RPA und KI als Teil ihrer intelligenten Automatisierungsstrategie kombiniert. Die Erweiterung von Automatisierung mit Intelligenz wird auch zu größeren Kosteneinsparungen für Organisationen führen. Gartner schätzt, dass Unternehmen, die Automatisierung und Intelligenz nutzen, die operativen Kosten bis 2024 um fast 30 % reduzieren werden.

RPA kann transformieren, wie Arbeit erledigt wird

Da immer mehr Organisationen auf Automatisierung setzen, um Produktivität zu erhöhen, Kosten zu reduzieren, Fehler zu eliminieren und Mitarbeiter zu entlasten, wird RPA diese großen Herausforderungen mit einer skalierbaren, digitalen Belegschaft weiterhin adressieren.