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Top 10 der KI-Plattformen für die Fertigung

In diesen Top 10 werfen wir einen Blick auf das Angebot der führenden KI-Plattformen ihre Benutzer, Auflistung basierend auf ihrem Unternehmenswert

Künstliche Intelligenz (KI) ist sowohl eine starke Quelle positiver Störungen als auch ein Werkzeug zur Erlangung eines Wettbewerbsvorteils und wird nach und nach in die meisten Aspekte des täglichen Lebens implementiert. Und da sich die digitale Welt im Zuge von COVID-19 weiterhin schnell verändert und beschleunigt, müssen Hersteller die Bedeutung von KI für ihr Unternehmen erkennen.

10. Wipro

„Machen Sie KI zu Ihrem Verbündeten.“ Wipro Holmes hilft Unternehmen, ihre Abläufe mit Augmented Intelligence zu transformieren.

Wipro Holmes bietet KI-gestützte anpassbare Lösungen und bewährte erweiterte Intelligenz, um Prozesse neu zu gestalten, das Wachstum zu beschleunigen und an der Spitze der Transformation zu stehen.

Wipro Holmes ermöglicht Benutzern das Erstellen und Bereitstellen in schnellen, skalierbaren und vertrauenswürdigen Umgebungen, um intelligentere und benutzerorientierte Entscheidungen zu treffen.

Die drei wichtigsten Funktionen: datengesteuert, verantwortungsvoll und synchron mit Unternehmen 

Einnahmen: 8,3 Mrd. US-Dollar

Gegründet: 1945

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9. Google Cloud

Google Cloud Vertex AI bietet Unternehmen die Möglichkeit, Modelle für maschinelles Lernen (ML) mit vortrainierten und benutzerdefinierten Tools auf einer einheitlichen Plattform schneller zu erstellen, bereitzustellen und zu skalieren.

Zu den Hauptmerkmalen von Vertex AI gehören:eine einheitliche Benutzeroberfläche für den gesamten ML-Workflow, vortrainierte APIs, End-to-End-Integration für Daten und KI, Unterstützung für Open-Source-Frameworks, die Fähigkeit, Ihre Modellvorhersagen zu verstehen und Vertrauen in sie aufzubauen und viele mehr.

Die drei wichtigsten Funktionen: Trainieren Sie ohne Code, erstellen Sie erweiterte ML-Modelle mit benutzerdefinierten Tools, verwalten Sie Modelle mit Zuversicht

Einnahmen: 13,0 Mrd. US-Dollar

Gegründet: 1998

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8. Infosys 

Infosys Nia bietet End-to-End-KI auf Unternehmensniveau, um die Einführung für Unternehmen und die IT zu vereinfachen, und adressiert eine Vielzahl von Vorgängen, von der Datenverwaltung und der Digitalisierung von Dokumenten und Bildern bis hin zur Modellentwicklung und Operationalisierung von Modellen.

Da 86 % der Unternehmen nicht in der Lage sind, von KI-Experimenten zur Produktion überzugehen, 68 % Schwierigkeiten haben, Erkenntnisse aus Dokumenten abzuleiten, und 40 % es schwierig finden, isolierte Datenbestände zu verwalten, kann Infosys Nia diese Herausforderungen mindern, um eine schnellere Umsetzung zu gewährleisten -Wert für die KI-Implementierung.

Die drei wichtigsten Funktionen: End-to-End-Unternehmens-KI, schnellere Wertschöpfung und Vereinfachung

Einnahmen: 13,8 Mrd. US-Dollar

Gegründet: 1981

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7. Salesforce

„Hallo, Produktivität.“ Salesforce Einstein hilft Organisationen dabei, alles zu automatisieren und alles zu integrieren.

Einstein bietet KI-infundierte Bots und Workflows mit Mehrbenutzerprozessen sowie integrierten Daten für ein nahtloses Erlebnis, automatisierte Integrationen zur Steigerung der Produktivität, intelligente Automatisierungen, die digital an erster Stelle stehen und branchenspezifisch sind, sowie vorgefertigte, einsatzbereite Partnerlösungen – einschließlich Vorlagen, Robotic Process Automations (RPAs) und Bausteinen für die Ablaufautomatisierung – zu installieren, um zu vermeiden, mit einem leeren Blatt zu beginnen.

Die drei wichtigsten Funktionen: Produktivität, klickbasierte Konfiguration (kein Code) und ein nahtloses Erlebnis

Einnahmen: 17,1 Milliarden $ 

Gegründet: 1999

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6. HPE

Erschließen Sie den Wert von Daten mit den flexiblen KI-Lösungen von HPE. HPE AI bietet Unternehmen universell zugängliche Daten und eine flexible und ungebundene IT-Infrastruktur. HPE AI ist datengesteuert, produktionsorientiert und Cloud-fähig, sodass es jederzeit, überall und in großem Umfang verfügbar ist.

Oracle unterteilt seine Fähigkeiten in drei Schlüsselbereiche:

Die drei wichtigsten Funktionen: Skalierbarkeit, Kostenkontrolle und Flexibilität 

Einnahmen: 27,0 Milliarden $ 

Gegründet: 2015

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5. Orakel 

Oracle AI, bauen Sie ein intelligentes Unternehmen auf. Mit vorgefertigter KI, datengesteuerten Cloud-Anwendungen und einem umfassenden Portfolio an Infrastruktur- und Cloud-Plattformdiensten hilft Oracle Unternehmen, Abläufe zu automatisieren, Innovationen zu entwickeln und intelligente und sichere Entscheidungen zu treffen.

Oracle hat fünf Produkte in seinem Portfolio:Oracle AI Apps, Oracle Data Science Platform, eingebettetes maschinelles Lernen in Oracle Cloud, Oracle Digital Assistant und Oracle DataFox.

Die drei wichtigsten Funktionen: umfassend, Software as a Service (SaaS), Auswahl an Datenverwaltungsplattformen

Einnahmen: 39,07 Mrd. US-Dollar

Gegründet: 1971

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4. Microsoft

Durch die Bereitstellung von KI für jeden Entwickler hilft Microsoft Azure AI Unternehmen dabei, Innovationen zu entwickeln und mit Hilfe leistungsstarker Tools und Dienste zu beschleunigen.

Microsoft bietet Benutzern ein Portfolio von KI-Diensten wie Computer Vision zum Extrahieren umfassender Informationen aus Bildern zum Verarbeiten und Kategorisieren visueller Daten, Sprachverständnis zum Interpretieren der menschlichen Sprache und zum Verstehen der Absicht sowie Textanalyse-API zum Erkennen von Emotionen in Sprache.

Die drei wichtigsten Funktionen: hohe Qualität, Flexibilität, reichhaltige Informationen und Entscheidungsfindung

Einnahmen: 41,7 Milliarden $ 

Gegründet: 1975

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3. IBM

IBM Watson, „KI für intelligentere Unternehmen“. Die IBM-Plattform bietet ein Portfolio an geschäftstauglichen Tools, Anwendungen und Lösungen, mit denen Benutzer die Kosten und Hürden der KI-Einführung reduzieren und gleichzeitig die Ergebnisse und eine verantwortungsbewusste KI optimieren können.

IBM Watson unterteilt seine Funktionen in vier Kategorien:

Die drei wichtigsten Funktionen: Transparenz, Optimierung und Kostensenkung

Einnahmen: 73,6 Milliarden $ 

Gegründet: 1998

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2. Informationen

Mit einem historischen Vermächtnis der Demokratisierung von Technologie macht Intel Technologie einfach, schneller und kostengünstiger. Intel ist bestrebt, es jedem zu ermöglichen, KI mit seiner breiten Auswahl an intelligenten Lösungen und Tools in seine Anwendungen zu integrieren. Intel verwendet skalierbare und offene oneAPI-Standards, um seinen Benutzern grenzenlose Einblicke vom Rand bis zur Cloud zu ermöglichen.

Die KI-Dienste von Intel sind in Lösungen, Software und Hardware unterteilt, um Unternehmen nicht nur bei den ersten Schritten mit AI Builder zu unterstützen, sondern auch schneller und intelligenter mit Intel Optimized AI Software zu bauen und flexible KI mit Intel AI Hardware zu beschleunigen.

„Nahtloses Erstellen und Bereitstellen von KI-Anwendungen in großem Maßstab. Alles beginnt auf einem Fundament aus skalierbaren Intel® Xeon® Prozessoren, beschleunigt durch Intel-optimierte KI-Software“ – Intel

Die drei wichtigsten Funktionen: skalierbar, schnell und kostengünstig

Einnahmen: 77,8 Milliarden $ 

Gegründet: 1968

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1. Amazon

Die leicht integrierbaren vortrainierten AWS AI Services von Amazon bieten Benutzern vorgefertigte Intelligenz für Anwendungen und Workflows.

Die KI-Dienste von Amazon erfordern kein maschinelles Lernen, um zu funktionieren. Stattdessen nutzt Amazon seine Deep-Learning-Technologie, mit der Amazon.com häufige Anwendungsfälle wie personalisierte Empfehlungen, modernisierte Kontaktzentren, verbesserte Sicherheit und gesteigerte Kundenbindung adressiert.

Insgesamt bietet Amazon 19 KI-Dienste und 12 Lösungen an, darunter Bedarfsprognosen, Chatbots, erweiterte Textanalysen, Betrugsprävention und personalisierte Empfehlungen.

„GE Appliances verarbeitet jeden Monat Millionen von Minuten an Kundenanrufen. Mit Amazon Connect, Amazon Lex und Amazon Polly können wir einfache Aufgaben automatisieren, wie z. B. das Suchen von Produktinformationen, das Notieren von Kundendaten und das Beantworten häufiger Fragen, bevor ein Agent antwortet“ – Byron Guernsey – Chief Strategist, GE Appliances

Die drei wichtigsten Funktionen: Qualität, Genauigkeit und kontinuierlich lernende API

Einnahmen: 386,1 Milliarden $ 

Gegründet: 1994

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