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Top 10 KI-Plattformen, die die Fertigung transformieren

In dieser Top-10-Liste werfen wir einen Blick darauf, was die führenden KI-Plattformen ihren Nutzern bieten, sortiert nach Unternehmenswert.

Sowohl eine mächtige Quelle positiver Disruption als auch ein Werkzeug zur Erlangung eines Wettbewerbsvorteils wird künstliche Intelligenz (KI) schrittweise in die meisten Aspekte des täglichen Lebens implementiert. Und da die digitale Welt im Zuge von COVID-19 weiterhin rasant transformiert und beschleunigt, müssen Hersteller die Wichtigkeit von KI in ihrem Geschäft erkennen.

10. Wipro

„Make AI your Ally.“ Wipro Holmes hilft Organisationen, ihre Operationen mit augmentierter Intelligenz zu transformieren.

Wipro Holmes bietet KI-gestützte, anpassbare Lösungen und vertrauenswürdige augmentierte Intelligenz, um Prozesse neu zu denken, Wachstum zu beschleunigen und an der Spitze der Transformation zu stehen.

Wipro Holmes ermöglicht es Nutzern, in schnellen, skalierbaren und vertrauenswürdigen Umgebungen zu bauen und bereitzustellen, um intelligentere und menschenzentrierte Entscheidungen zu treffen.

Top 3 Features: datengetrieben, verantwortungsvoll und synchron mit dem Business

Umsatz: 8,3 Mrd. US$

Gegründet: 1945

9. Google Cloud

Google Cloud Vertex AI bietet Organisationen die Möglichkeit, Machine-Learning-Modelle (ML) schneller zu bauen, bereitzustellen und zu skalieren, mit vortrainierten und benutzerdefinierten Tools in einer einheitlichen Plattform.

Zu den Schlüsselfunktionen von Vertex AI gehören: eine einheitliche UI für den gesamten ML-Workflow, vortrainierte APIs, End-to-End-Integration für Daten und KI, Unterstützung für Open-Source-Frameworks, die Fähigkeit, Modellvorhersagen zu verstehen und Vertrauen in sie aufzubauen, und vieles mehr.

Top 3 Features: Trainieren ohne Code, fortschrittliche ML-Modelle mit benutzerdefinierten Tools bauen, Modelle mit Vertrauen verwalten

Umsatz: 13,0 Mrd. US$

Gegründet: 1998

8. Infosys

Mit end-to-end Enterprise-Grade-KI vereinfacht Infosys Nia den Einführungsweg für Unternehmen und IT. Infosys Nia adressiert eine Vielzahl von Operationen – von Datenmanagement und Digitalisierung von Dokumenten und Bildern bis hin zu Modellentwicklung und Operationalisierung von Modellen.

Da 86 % der Unternehmen nicht vom KI-Experiment in die Produktion kommen, 68 % Schwierigkeiten haben, Erkenntnisse aus Dokumenten zu gewinnen, und 40 % es schwierig finden, isolierte Datenbestände zu verwalten, kann Infosys Nia diese Herausforderungen mindern und eine schnellere Time-to-Value für die KI-Implementierung sicherstellen.

Top 3 Features: End-to-End-Enterprise-KI, schnellere Time-to-Value und Vereinfachung

Umsatz: 13,8 Mrd. US$

Gegründet: 1981

7. Salesforce

„Hello, productivity.“ Salesforce Einstein hilft Organisationen, alles zu automatisieren und alles zu integrieren.

Einstein bietet KI-infundierte Bots und Workflows mit Multi-User-Prozessen, integrierte Daten für ein nahtloses Erlebnis, automatisierte Integrationen zur Produktivitätssteigerung, smarte Automatisierungen, die digital-first und branchenspezifisch sind, sowie vorgefertigte, sofort installierbare Partnerlösungen – einschließlich Templates, Robotic Process Automations (RPAs) und Bausteine für Flow-Automatisierung – um nicht bei Null anfangen zu müssen.

Top 3 Features: Produktivität, klickbasierte Konfiguration (No-Code) und nahtloses Erlebnis

Umsatz: 17,1 Mrd. US$

Gegründet: 1999

6. HPE

Den Wert von Daten mit HPEs flexiblen KI-Lösungen freisetzen. HPE AI bietet Organisationen universell zugängliche Daten und eine IT-Infrastruktur, die flexibel und ungebunden ist. HPE AI ist datengetrieben, produktionsorientiert und cloud-enabled, damit es jederzeit, überall und in großem Maßstab verfügbar ist.

Oracle unterteilt seine Fähigkeiten in drei Schlüsselbereiche:

Top 3 Features: Skalierbarkeit, Kostenkontrolle und Flexibilität

Umsatz: 27,0 Mrd. US$

Gegründet: 2015

5. Oracle

Oracle AI: Ein intelligentes Unternehmen aufbauen. Mit vortrainierter KI, datengetriebenen Cloud-Anwendungen und einem umfassenden Portfolio an Infrastruktur- und Cloud-Plattformdiensten hilft Oracle Organisationen, Operationen zu automatisieren, zu innovieren und intelligente und sichere Entscheidungen zu treffen.

Oracle hat fünf Produkte in seinem Portfolio: Oracle AI Apps, Oracle Data Science Platform, eingebettetes Machine Learning in Oracle Cloud, Oracle Digital Assistant und Oracle DataFox.

Top 3 Features: Umfassend, Software as a Service (SaaS), Wahl von Datenmanagement-Plattformen

Umsatz: 39,07 Mrd. US$

Gegründet: 1971

4. Microsoft

KI für jeden Entwickler bringen: Microsoft Azure AI hilft Unternehmen, mit leistungsstarken Tools und Services zu innovieren und zu beschleunigen.

Microsoft bietet Nutzern ein Portfolio an KI-Services wie Computer Vision zum Extrahieren reichhaltiger Informationen aus Bildern zur Verarbeitung und Kategorisierung visueller Daten, Language Understanding zur Interpretation menschlicher Sprache und Verständnis der Absicht, und Text Analytics API zum Erkennen von Emotionen in Sprache.

Top 3 Features: Hohe Qualität, Flexibilität, reichhaltige Informationen und Entscheidungsfindung

Umsatz: 41,7 Mrd. US$

Gegründet: 1975

3. IBM

IBM Watson: „KI für smartes Business“. Die IBM-Plattform bietet ein Portfolio an business-ready Tools, Anwendungen und Lösungen, um Nutzern zu ermöglichen, Kosten und Hürden der KI-Einführung zu reduzieren, während Ergebnisse optimiert und verantwortungsvolle KI gewährleistet wird.

IBM Watson unterteilt seine Features in vier Kategorien:

Top 3 Features: Transparenz, Optimierung und Kostensenkung

Umsatz: 73,6 Mrd. US$

Gegründet: 1998

2. Intel

Mit einem historischen Erbe der Demokratisierung von Technologie macht Intel Technologie einfach, schneller und kosteneffektiv. Intel strebt an, jedem zu ermöglichen, KI in ihre Anwendungen zu integrieren, mit seiner breiten Auswahl an smarten Lösungen und Tools. Intel nutzt skalierbare und offene oneAPI-Standards, um grenzenlose Erkenntnisse für seine Nutzer von Edge bis Cloud freizusetzen.

Intels KI-Services sind in Lösungen, Software und Hardware unterteilt, um Organisationen nicht nur den Einstieg in AI Builder zu ermöglichen, sondern schneller und smarter mit Intel Optimized AI Software zu bauen und flexible KI mit Intel AI Hardware zu beschleunigen.

„Nahtlos KI-Anwendungen in großem Maßstab bauen und bereitstellen. Alles beginnt auf einer Basis von Intel® Xeon® Scalable Prozessoren, beschleunigt mit Intel-optimierter KI-Software“ – Intel

Top 3 Features: Skalierbar, schnell und kosteneffektiv

Umsatz: 77,8 Mrd. US$

Gegründet: 1968

1. Amazon

Leicht integrierbar: Amazons vortrainierte AWS KI-Services bieten Nutzern sofort einsatzbereite Intelligenz für Anwendungen und Workflows.

Amazons KI-Services erfordern kein Machine Learning zum Betrieb. Stattdessen nutzt Amazon seine Deep-Learning-Technologie, die Amazon.com antreibt, um gängige Use Cases wie personalisierte Empfehlungen, modernisierte Contact Center, verbesserte Sicherheit und erhöhte Kundenbindung zu adressieren.

Insgesamt bietet Amazon 19 KI-Services und 12 Lösungen, einschließlich Bedarfsprognose, Chatbots, erweiterte Textanalytik, Betrugsprävention und personalisierte Empfehlungen.

„GE Appliances verarbeitet monatlich Millionen Minuten Kundenanrufe. Mit Amazon Connect, Amazon Lex und Amazon Polly können wir einfache Aufgaben automatisieren wie Produktsuche, Kundendatenerfassung und Beantwortung häufiger Fragen, bevor ein Agent antwortet“ – Byron Guernsey, Chief Strategist, GE Appliances

Top 3 Features: Qualität, Genauigkeit und kontinuierlich lernende API

Umsatz: 386,1 Mrd. US$

Gegründet: 1994

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