Wie Predictive Maintenance die digitale Transformation in der Fertigung antreibt

Anpassung an die digitale Transformation

Es gibt viele Trends der digitalen Transformation in der Fertigung. Additive Fertigung, vernetzte Geräte, Cloud-Services und mehr helfen Unternehmen, in einer sich ständig verändernden Welt die Kontrolle zu behalten. Viele Unternehmen sprechen über digitale Transformationen, aber jüngste Ereignisse haben gezeigt, dass Technologie immer noch von traditionellen Faktoren wie natürlichen Ressourcen, Bevölkerung und Krankheiten getrieben wird.

Wir haben bereits behandelt, wie 3D-Druck die digitale Transformation vorantreibt. Im Folgenden wird kurz die vorausschauende Technologie beleuchtet, die die Fertigung voranbringt, und die Treiber, die derzeit den industriellen Wandel in eine digitale Zukunft beschleunigen. Später werden wir untersuchen, wie Daten, Dashboards und Cloud Computing die digitale Transformation beeinflussen.

Predictive Data: Flexibel und schnell sein

Predictive Maintenance kann anzeigen, wann eine Maschine gewartet werden muss. Dies geschieht durch Daten und hat sich als wertvoll erwiesen. Der Begriff Predictive Maintenance existiert seit Jahren und ist oft ein relativ einfacher Weg, um einen Return on Investment (ROI) für die Einführung neuer Technologie zu demonstrieren. Doch sobald genügend Datensätze gesammelt sind, kann mit vorausschauenden Fähigkeiten viel mehr erreicht werden. Unternehmen wollen so flexibel und schnell wie möglich sein, um sich an Marktanforderungen anzupassen.

Die Implementierung von Predictive Maintenance bringt eigene Herausforderungen mit sich. In einem zukünftigen Artikel werden wir diese Herausforderungen sowie einige bewährte Abmilderungspraktiken behandeln.

Abbildung 1. Ein Cobot, der neben einem Menschen mit einem HMI arbeitet. Bild mit freundlicher Genehmigung von SYSPRO

Während digitale Transformationen die Flexibilität verbessern können, benötigen Unternehmen Technologie, um zukünftige Marktnachfragen vorherzusagen, um dem Wandel einen Schritt voraus zu sein. Demand Planning ist ein weiteres vorausschauendes Werkzeug, das Unternehmen nutzen, um Marktanforderungen vorauszusehen. Man könnte argumentieren, dass Demand Planning war, wie frühe Gesellschaften Kalender erstellten oder Jahreszeiten verfolgten.

Ein Beispiel könnte die Nutzung ähnlicher Technologie mit Wetterdaten umfassen, um Lieferketten von Allergiemedikamenten zu Apotheken zu managen. Wetterdaten mit vorausschauender Software könnten bestimmen, wann, wo und welche Art von Allergien ein Gebiet treffen könnte.

Diese Technologie gibt Unternehmen die Chance, auf Marktanforderungen zu handeln, anstatt nach Eintritt der Nachfrage zu reagieren. Dieses Beispiel ist nur eine einfache Lösung, um reale Daten mit Ressourcen und Bevölkerung abzugleichen und ein effizientes Geschäftsmodell zu schaffen.

Digitale Beschleuniger

Digitale Transformationen helfen der Industrie, aber Unternehmen müssen Kosten und ROI noch rechtfertigen. Wie viele Unternehmer und Investoren fragen: Welches Problem wird hier gelöst?

Abbildung 2. Viele Technologien fließen in die digitale Transformation. 

Um zu bestimmen, wo oder wie schnell Technologie angenommen wird, sollte der Fokus nicht auf Geräten und Lösungen liegen. Unternehmen und Investoren sollten sich auf Probleme konzentrieren. Oft führt das größere Problem zur schnelleren Adoption von Lösungen durch die Industrie.

Beispielsweise ist COVID-19 kürzlich zu einem der größten Treiber der digitalen Transformation weltweit geworden. Diese Reaktion demonstriert nicht nur die Macht großer Probleme, sondern auch die Bedeutung traditioneller Treiber wie Ressourcen, Bevölkerung, Krankheiten usw.

Die Industrie konzentriert sich oft auf kosteneffektive oder leicht zu integrierende Lösungen. Doch die besten Lösungen sind nicht unbedingt die intelligentesten oder stärksten, sondern jene, die sich präzise und schnell an die aktuelle Umgebung anpassen.

Diese paradigmatischen Momente helfen uns, uns daran zu erinnern, dass es oft am besten ist, sich auf das Problem zu konzentrieren und sich nicht von glänzender neuer Technologie ablenken zu lassen.