Die Beziehung zwischen vorausschauender Wartung und digitaler Transformation

Anpassung an die digitale Transformation

Es gibt viele digitale Transformationstrends in der Fertigung. Additive Fertigung, vernetzte Geräte, Cloud-Dienste und mehr helfen Unternehmen, die Kontrolle in einer sich ständig verändernden Welt zu erlangen. Viele Unternehmen sprechen von digitaler Transformation, aber die jüngsten Ereignisse haben gezeigt, dass die Technologie immer noch von traditionellen Faktoren wie natürlichen Ressourcen, Bevölkerung und Krankheiten angetrieben wird.

Wir haben bereits darüber berichtet, wie der 3D-Druck die digitale Transformation vorangetrieben hat. Im Folgenden wird ein kurzer Überblick über die prädiktive Technologie zur Weiterentwicklung der Fertigung und die Treiber gegeben, die derzeit den Vorstoß der Industrie in eine digitale Zukunft beschleunigen. Später werden wir untersuchen, wie sich Daten, Dashboards und Cloud Computing auf die digitale Transformation auswirken.

Predictive Data:Flexibel und schnell

Predictive Maintenance kann helfen, zu erkennen, wann eine Maschine gewartet werden muss. Dies geschieht über Daten und hat sich als wertvoll erwiesen. Der Begriff vorausschauende Wartung gibt es schon seit Jahren und ist oft ein relativ einfacher Weg, um den Return on Investment (ROI) für die Einführung neuer Technologien aufzuzeigen. Da jedoch genügend Datensätze gesammelt werden, kann mit Vorhersagefähigkeiten viel mehr erreicht werden. Unternehmen möchten so flexibel und schnell wie möglich sein, um sich an die Marktbedürfnisse anzupassen.

Die Implementierung von Predictive Maintenance hat seine eigenen Herausforderungen. In einem zukünftigen Artikel werden wir diese Herausforderungen zusammen mit einigen bewährten Methoden zur Schadensbegrenzung ansprechen.

Abbildung 1. Ein Cobot, der mit einem Menschen zusammenarbeitet, der ein HMI verwendet. Bild mit freundlicher Genehmigung von SYSPRO

Während digitale Transformationen die Flexibilität verbessern können, benötigen Unternehmen Technologien, die helfen, zukünftige Marktanforderungen vorherzusagen, um dem Wandel einen Schritt voraus zu sein. Die Bedarfsplanung ist ein weiteres prädiktives Werkzeug, das Unternehmen verwenden, um den Marktanforderungen voraus zu sein. Man könnte argumentieren, dass die Nachfrageplanung der Weg war, mit dem frühe Gesellschaften Kalender erstellt oder Jahreszeiten verfolgt haben.

Ein Beispiel könnte die Verwendung einer ähnlichen Technologie mit Wetterdaten sein, um Lieferketten von Allergiemedikamenten an Apotheken zu verwalten. Wetterdaten mit Vorhersagesoftware können bestimmen, wann, wo und welche Art von Allergien in einem Gebiet auftreten können.

Diese Technologie gibt Unternehmen die Möglichkeit, auf Marktbedürfnisse zu reagieren, anstatt auf die Nachfrage zu reagieren. Dieses Beispiel ist nur eine einfache Lösung, um reale Daten mit Ressourcen und Bevölkerung abzugleichen, um ein effizientes Geschäftsmodell zu erstellen.

Digitale Beschleuniger

Digitale Transformationen helfen der Industrie, aber Unternehmen müssen die Kosten und den ROI noch rechtfertigen. Wie viele Unternehmer und Investoren fragen werden, welches Problem wird dadurch gelöst?

Abbildung 2. Viele Technologien fließen in die digitale Transformation ein.

Um zu bestimmen, wo oder wie schnell Technologie eingeführt wird, sollte sich nicht auf Geräte und Lösungen konzentrieren. Unternehmen und Investoren sollten sich auf Probleme konzentrieren. Je größer das Problem ist, desto schneller übernehmen Branchen Lösungen.

In letzter Zeit hat sich beispielsweise COVID-19 zu einem der größten Treiber der digitalen Transformation weltweit entwickelt. Diese Reaktion zeigt nicht nur die Macht großer Probleme, sondern auch die Bedeutung traditioneller Faktoren wie Ressourcen, Bevölkerung, Krankheit usw.

Die Industrie konzentriert sich oft auf Lösungen, die kostengünstig oder einfach zu integrieren sind. Die besten Lösungen sind jedoch nicht unbedingt die intelligentesten oder stärksten, sondern diejenigen, die sich genau und schnell an die aktuelle Umgebung anpassen.

Diese Paradigmenwechsel erinnern uns daran, dass es oft am besten ist, sich auf das Problem zu konzentrieren und sich nicht von glänzenden neuen Technologien ablenken zu lassen.