4 Trends, die die digitale Transformation im Asset Management vorantreiben

Es besteht kein Zweifel:Die Welt der Instandhaltung und des Asset Managements befindet sich in einem enormen und stetigen digitalen Wandel. Da die Einführung von Technologien allgegenwärtiger denn je ist, gibt es eine Reihe von Trends, die die digitale Transformation in der Wartungswelt vorantreiben. Werfen wir einen Blick auf die wichtigsten Trends, die es Teams ermöglichen, ihre Herangehensweise an das Asset Management zu überarbeiten.

1. IoT
   IoT oder das Internet der Dinge bezieht sich im wahrsten Sinne des Wortes auf die Verbindung von Dingen (Maschinen, Sensoren) mit dem Internet. Sensoren sind günstiger und die Internetverbindung ist schneller und zuverlässiger denn je. Das bedeutet, dass IoT noch nie so zugänglich war. Laut Manufacturing Automation wird die Zahl der vernetzten Geräte bis 2020 weltweit die 50-Milliarden-Marke überschreiten. Im Asset-Management-Kontext bedeutet dies, dass Probleme und potenzielle Probleme in einer Einrichtung, in der das IoT beteiligt ist, jetzt viel einfacher zu identifizieren sind.
2. Big Data
   Mit der Verbreitung des Internets der Dinge wird eine bessere Analyse erforderlich. Geben Sie Big Data ein. Die fortschrittlichen Analysen, die mit Big Data möglich sind, ermöglichen es Einrichtungen, aussagekräftige Erkenntnisse aus den Informationen zu gewinnen, die ständig von Maschinen erfasst werden. Der Hauptvorteil besteht darin, dass Wartungsteams mit den richtigen Tools zum Mining ihrer Datensätze problemlos Probleme oder Verschlechterungen erkennen können, bevor sie zu einem echten Problem werden.
3. Mobilität
   Wenn man bedenkt, wie viele Menschen sich im Alltag ohne ihr Smartphone hilflos fühlen, ist es nicht verwunderlich, dass die Welt der Vermögensverwaltung mit der mobilen Technologie an Bord gegangen ist. Mit einer mobilen App können Techniker und Instandhaltungsleiter ihre Instandhaltungssoftware überall hin mitnehmen, wo sie ihre Arbeit hinführt. Neue App-Funktionen wie der Offline-Modus ermöglichen es Technikern sogar, ihre Arbeit ohne Internetverbindung aufzuzeichnen. Die Vorteile der mobilen Wartung liegen auf der Hand – damit können Teams Ausfallzeiten reduzieren, mehr Kontrolle über Assets und Projekte behalten und die Arbeit in Echtzeit verfolgen.
4. Maschinelles Lernen
   Die Verwendung von KI zum Überwachen und Kennenlernen von Assets bedeutet, dass es viel einfacher ist, vorherzusagen, wie viel Zeit einem Asset bleibt, bevor seine Leistung beeinträchtigt wird oder dieses Asset ausfällt. Dies kann Wartungsteams helfen, vorbeugende Wartungsarbeiten effektiver durchzuführen und potenzielle Probleme anzugehen, bevor sie zu größeren Problemen werden.

Diese Technologien haben die Instandhaltungs- und Anlagenverwaltungsbranche bereits verändert. Es wird interessant sein zu sehen, was in den nächsten Jahren möglich ist und wie die Wartungsmanagement-Technologie dadurch wachsen und sich verbessern wird.