Podcast:Kontinuierliche Intelligenz verstehen

Die RTInsights-Redakteure Joe McKendrick, Jim Connolly, Lisa Damast und Sal Salamone sprechen über Continuous Intelligence (CI). Was ist es? Warum bekommt es jetzt so viel Aufmerksamkeit?

In diesem RTInsights Real-Time Talk Podcast diskutieren die RTInsights-Redakteure Joe McKendrick, Jim Connolly, Lisa Damast und Sal Salamone über Continuous Intelligence (CI). Was ist es? Warum bekommt es jetzt so viel Aufmerksamkeit? Was sind seine Vorteile und Anwendungen? Und wer in einer Organisation sollte seine Nutzung vorantreiben? Diese Folge ist die erste in einer neuen Reihe mit dem Titel „Kontinuierliche Intelligenz verstehen“, die von Sumo Logic gesponsert wird und Diskussionen mit Branchenexperten beinhalten wird, um kontinuierliche Intelligenz im Unternehmen zu erforschen.

Siehe auch:Continuous Intelligence Insights

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Über das Continuous Intelligence Insights Center:

Von Betrugsprävention in Echtzeit über verbessertes Kundenerlebnis bis hin zu dynamischem Energielastausgleich erkennen Unternehmen jeder Art und Größe die Vorteile von Continuous Intelligence, die ihnen helfen, Entscheidungen in Echtzeit zu treffen, während Ereignisse stattfinden.

Aber wo fängst du an?

Was sind die wichtigsten Anforderungen?

Das von Sumo Logic gesponserte Continuous Intelligence Insights Center von RTInsights bringt die neuesten Erkenntnisse und Ratschläge zu kontinuierlicher Intelligenz zusammen, um diese und weitere Fragen zu beantworten.

Lesen Sie das Transkript:

Joe: Hallo und willkommen zur ersten Folge zum Thema Continuous Intelligence im Echtzeit-Talk-Podcast von RT Insights in Zusammenarbeit mit Sumo Logic. Ich bin Joe McKendrick, Branchenanalyst bei RTInsights und Ihr Gastgeber für die heutige Diskussion über kontinuierliche Intelligenz. Zu mir gesellen sich heute Lisa Damast, Marketingleiterin und Autorin bei RTInsights; Jim Connolly, Journalist bei RTInsights; und South Sal Salamone, Chefredakteur unserer RTInsights. Willkommen alle. Und wir freuen uns auf ein tolles Gespräch. Und heute möchten wir darüber sprechen, was wir mit dieser wunderbaren Podcast-Serie starten, und wir möchten über die Arten von Themen und Bereichen sprechen, die wir untersuchen werden. Okay. Lass uns anfangen. Lassen Sie uns herausfinden, was wir unter kontinuierlicher Intelligenz verstehen. Das ist ein Begriff, Intelligenz im Allgemeinen ist ein Begriff, der in der IT-Welt viel herumgeworfen wird.

Natürlich haben wir jetzt künstliche Intelligenz und erweiterte Intelligenz und all das gute Zeug. Ich beginne mit Gartner, wie Gartner kontinuierliche Intelligenz definiert. Und lassen Sie es mich wissen, wenn Sie darauf aufbauen möchten. Laut Gardner ist kontinuierliche Intelligenz ein Designmuster, bei dem Echtzeitanalysen in Geschäftsabläufe, Verarbeitung, aktuelle und historische Daten integriert werden, um Maßnahmen als Reaktion auf Geschäftsmomente und andere Ereignisse vorzuschreiben. Mit anderen Worten, es ist sehr ereignisgesteuert. Leute, wollt ihr auf dieser Definition aufbauen, wie wir sie in dieser Podcast-Serie untersuchen werden.

Jim: Ich denke, eines der Dinge, die ich hinzufügen möchte, ist, dass kontinuierliche Intelligenz wirklich eine Erweiterung dessen ist, was wir in den letzten Jahren in der IT und im Geschäftssektor mit der Entwicklung von KI und Dingen wie AIOps gesehen haben.

Joe: AIOps und maschinelles Lernen, das sind Dinge, die kontinuierliche Intelligenz wirklich in den Vordergrund rücken und kontinuierliche Intelligenz zu einer tragfähigen Geschäftsstrategie machen. Habe ich Recht?

Jim: Ja.

Sal: Ich würde sagen, eine Sache, die bei kontinuierlicher Intelligenz anders ist, ist, dass es heute so viele Informationsquellen gibt, die entweder in einem Geschäftsprozess oder im Betriebsteam oder was auch immer, einem Sicherheitsteam, das sie sortiert, verwendet werden. Es reicht nicht mehr aus, nur Benachrichtigungen zu erhalten. Sie müssen in der Lage sein, die Informationen aus sehr vielen unterschiedlichen Quellen intelligent zu integrieren, Erkenntnisse aus all den Informationen zu gewinnen, die auf Sie einprasseln, und dann eine darauf basierende Entscheidung in Echtzeit, in Sekunden oder weniger als Sekunden zu treffen.

Joe: Wie weit sind unsere Unternehmen mit Continuous Intelligence? Ist das etwas, womit alle gerade anfangen, einen Pilot-Proof-of-Concept zu erforschen? Gibt es funktionierende Anwendungsfälle da draußen? Mit anderen Worten, ist es jetzt in der Geschäftswelt angekommen? Ist es lebensfähig? Wird es skaliert oder befindet es sich noch in der Proof-of-Concept-Phase?

Jim: Ich würde sagen, dass es in einigen der großen Technologieunternehmen, Google, Facebook, Microsoft und ähnlichen Unternehmen am stärksten genutzt wird Einzelfälle vom Typ einer Geschäftseinheit, statt sie über ein gesamtes Unternehmen auszurollen und alle Anwendungen zu handhaben.

Sal: Und es gibt einige spezifische Bereiche, in denen es angewendet wird, zum Beispiel Sicherheitsoperationen und die Modernisierung, weil es so viele Risiken, so viele Gefahren und die Notwendigkeit eines schnellen Handelns gibt, dass Sie sehr proaktiv sein müssen. Das ist also das eine, Anwendungsmodernisierung das andere, es gibt all diese Unternehmen, die ihre digitalen Transformationen durchführen. Sie müssen diese versteckten Abhängigkeiten finden, die Probleme verursachen, die Benutzererfahrung beeinträchtigen und Vorgänge in ihrer Organisation verlangsamen.

Joe: Ich frage mich, wie diese Art von Schwalbenschwanz mit Cloud zusammenpasst. Jeder bewegt sich heutzutage in die Cloud. Sie sehen die Cloud-Dienste AWS und Google Cloud Platform. Wir haben viel Rechenleistung, viele Funktionen, die jetzt in der Cloud verfügbar sind. Dies trägt wirklich dazu bei, diese Fähigkeit zur Bereitstellung kontinuierlicher Informationen voranzutreiben.

Jim: Die Cloud spielt eine Schlüsselrolle, indem sie kontinuierliche Intelligenz ermöglicht. Es unterstützt dabei, wo die CI-Anwendungen untergebracht sind. Aber auch die Cloud ist entscheidend, weil CI Ihnen hilft, die Cloud zu verwalten, insbesondere die Multi-Cloud-Situation.

Sal: Ja. Und ich denke, einer der Gründe, warum wir diesen Podcast machen und mit Unternehmen wie Sumo Logic zusammenarbeiten, ist, dass es sich um ein aufstrebendes Gebiet handelt. Kontinuierliche Intelligenz gab es schon früher, aber ihre Anwendung ist jetzt sehr breit gefächert, nicht nur in Geschäftsprozessen, sondern auch in der Betriebstechnologie. Ich denke, einer der Treiber für unsere Arbeit bei RTInsights ist der Versuch, den Markt aufzuklären, einige Anwendungsfälle vorzustellen, solche Dinge. Ich denke, das hängt mit dem Zweck dieses Hubs zusammen, an dem wir arbeiten.

Lisa: Die drei von Ihnen angesprochenen Bereiche der Backend-Einführung von Continuous Intelligence beschleunigen sich mit dem Aufkommen von Echtzeitdaten und -analysen. Diese Trends rund um die Cloud und Sal hatten bereits erwähnt, dass sich die Anzahl der Anwendungsfälle vervielfacht, und wir sehen Führungskräfte aus der C-Suite und alles von einem CIO ist, dass es an Datenwissenschaftlern und Geschäftsbereichsleitern liegt, die eine Frage stellen eine Vielzahl von Fragen, um besser zu verstehen, wie man über Intelligenz nachdenkt, einschließlich Wie fange ich an und was sind die wichtigsten Anforderungen? Deshalb haben wir uns mit dem Hub mit Sumo Logic zusammengetan, einem führenden Anbieter von kontinuierlicher Intelligenz, um die neuesten Erkenntnisse und Ratschläge zu kontinuierlicher Intelligenz bereitzustellen, um diese und weitere Fragen zu beantworten.

Joe: Okay, großartig, großartig, fantastisch. Wer sollte sich in diesem Sinne mit kontinuierlicher Intelligenz in der Organisation befassen? Sie haben erwähnt, dass die Führungskräfte und die höheren Führungskräfte dies verstehen müssen. Wer sollte zum Beispiel mit kontinuierlicher Intelligenz vorangehen, wer ist in der Organisation in der Lage, die Verantwortung zu übernehmen, wenn Sie so wollen?

Jim: Der CIO ist wahrscheinlich am besten positioniert, um zusammen mit einigen der direkt unterstellten Mitarbeiter, wie z. B. den Direktoren verschiedener IT-Funktionen, den Weg zu weisen. Aber der wirkliche Anführer muss am Ende der CEO und der Vorstand sein. Das heißt, machen wir weiter, weil wir es brauchen. Wir brauchen diesen Einblick und wir brauchen diese Fähigkeit, in Echtzeit zu reagieren.

Sal: Es hat Anwendungen im gesamten Unternehmen. Das können sehr viele verschiedene Abteilungen und Funktionsbereiche sein. Es könnte ein Sicherheitsanalyst sein. Es könnte ein DevOps-Ingenieur sein. Es könnte ein Compliance-Manager oder ein IT-Betriebsleiter sein, der die Informationen benötigt, die dieses CI bereitstellt. Sie möchten nicht, dass jeder von ihnen seine eigene Lösung wählt. Es ist besser, wie Jim von oben nach unten erwähnte, eine Lösung zu haben, einen Ansatz zur Verwendung von CI, der an jeden in der Organisation angepasst werden kann.

Jim: Recht. Sie erstreckt sich auch über die IT hinaus. Weil Sie über Dinge sprechen, wie es da draußen einen Anwendungsfall für die Einzelhandelspreise auf saisonaler Basis und die Variationen gibt. Der Vertriebs- und Marketingmitarbeiter kann dort die treibende Kraft sein. Sie sagen, dass wir diese Fähigkeit brauchen, um unsere Preise online oder in einem stationären Geschäft praktisch im Handumdrehen anzugeben.

Joe: Es ist also etwas, an dem sich alle im Unternehmen beteiligen müssen. Hoffentlich erreichen wir mit diesem Podcast nicht nur die Techniker, die bereits mit Echtzeitlösungen arbeiten, sondern auch CIOs und die Leute in der C-Suite, die das Geschäft so organisieren, dass es funktioniert besser mit kontinuierlicher Intelligenz.

Sal: Bleiben Sie dran für mehr, denke ich, bleiben Sie dran…

Joe: Bleib dran für mehr. Auch dies ist der Start einer Serie. Wir werden mit vielen Experten der Branche sprechen. Wir hatten heute drei großartige Leute hier bei uns, Lisa Damast, Jim Connelly und Sal Salamone, um großartige Diskussionsleute in Gang zu bringen. Wir freuen uns darauf, mehr zu entdecken, während wir damit fortfahren.