Streaming Analytics treiben Continuous Intelligence Wachstum an

Umsätze im globalen Streaming-Analytics-Markt sollen in den nächsten fünf Jahren mit 28,2 % CAGR wachsen.

Streaming Analytics als Herzstück von Continuous Intelligence

Kern aller Continuous-Intelligence-(CI)-Applikationen: Analytics auf Echtzeit-Datenstreams. Ein Indikator für CI-Nutzungsabsicht: Erwartete Streaming-Analytics-Adoption branchenübergreifend.

Globaler Streaming-Analytics-Markt: 10,3 Mrd. $ dieses Jahr → 35,5 Mrd. $ bis 2024 (MarketsandMarkets). CAGR 28,2 % für nächste fünf Jahre.

Siehe auch: The Case for Continuous Intelligence

Wachstumstreiber: Shift zu Echtzeit-Entscheidungen

Treiber: Strategiewandel Richtung Echtzeit-Event-Analyse. Unternehmen wollen Situational Awareness aus Streaming-Analytics für schnellere Entscheidungen.

CI und Streaming Analytics gefragt wegen messbarer Benefits. Beispiel: Bessere Kundenbindung. Customer Experience entscheidend im Wettbewerb. Hilft Retention, verbessert Brand Loyalty.

Zur Verbesserung Kundeninteraktionen: CI/Streaming Analytics für bessere CX bei jedem Kundenkontakt. Analytics identifiziert Kundenbedürfnisse besser, CI passt Responses/Suggestions dynamisch an: Präferenzen, Choices, historische Interaktionen, Echtzeit-Events.

Solche Applikationen: Monitoring, Customer Profiling, Campaign Management, Demographic Analysis für Engagement-Policies. Streaming Analytics verbessert CX und Profitabilität durch Personalisierung jedes Encounters, Predictive Analytics, KI, ML für proaktive Interaktionen.

Mehr Echtzeitdaten nutzen

Einzelhändler, Hotels, Service-Organisationen (Utilities, Telcos, Broadband-Provider) nutzen Predictive Capabilities für Customer Engagement, Experience Management, Behavior Analytics, Loyalty Management.

Diese Businesses nutzen neue/mehr Echtzeitdatenquellen als je zuvor. Beispiel: Integration Echtzeit-Infos aus Social Media für nahtloses, personalisiertes Consumer-Erlebnis, Wettbewerbsvorteil. Auch Big Data Analysis, IoT, KI für bessere Event-Interpretation as they happen.

Zusätzlich: Alle CI-nutzenden Unternehmen nutzen enormen Anstieg consumer-generierter Daten (digitale Dokumente, Location Data, Activity Logs). Streaming-Analytics-Lösungen für CI oft in Cloud. Daten für Marketing-Kampagnen (Acquisition/Retention) genutzt.