12 essenzielle IT-Kompetenzen für erfolgreiche IoT-Implementierung

OK, Sie haben die IoT-Lösungen finalisiert und sind startklar – was nun? Jede IoT-Lösungsanbieter-Businesslösung ist einzigartig, abhängig von gewünschten Geschäftszielen und Implementierungsansatz. Die meisten nutzen eine verteilte IoT-Plattform (IoT-Endpunkte, IoT-Edge-Gateways, IoT-Plattform-Hub). So nutzen IoT-Lösungen viele, aber nicht zwingend alle, dieser technischen Attribute:

1. Umfassendes PaaS

IoT-Plattformen kombinieren typischerweise IoT-spezifische PaaS-Fähigkeiten (Device Provisioning, Management, Control, Analytics) und allgemeine PaaS-Fähigkeiten (Applikations-Runtime, Service-Choreografie, kontextuelle Entscheidungsfindung, Stream Analytics). IoT-Lösungsanbieter werden herausgefordert, die richtige IoT-Lösung mit bester Kombination beider PaaS-Typen für Projektanforderungen zu wählen.

2. Verteilte Multitier-Architektur

IoT-Lösungsdesigner sollten verschiedene Multitier-Architekturansätze für unterschiedliche Bedürfnisse nutzen – je nach Gerätekomplexität.

3. Event-getriebene Architektur

IoT-Lösungen werden fast immer als event-driven, microservices-basierte Architekturen implementiert – IoT-Geräte generieren Daten und Events, die am IoT-Endpunkt, IoT-Gateway oder IoT-Plattform-Hub (oder Kombination) verarbeitet werden müssen.

4. Skalierbarkeit

IoT-Lösungen können potenziell große Zahlen an IoT-Geräten und -Datenvolumen umfassen. Die Verwaltung dieser Geräte und Informationen ist für manche Unternehmen, die bereits mit traditionellen Masterdaten kämpfen, eine Mammutaufgabe.

5. Autonomie

Ein definierendes Merkmal mancher IoT-Lösungen ist Autonomie – IoT-Endpunkte mit ausreichender Verarbeitungskapazität, um Veränderungen lokal zu managen, monitoren und darauf zu reagieren.

6. Gerätemanagement

Anforderungen umfassen:

1. Installation, Provisioning, Management von IoT-Endpunkten.
2. Sicheres, zuverlässiges Verbinden mit diesen IoT-Endpunkten.
3. Ingestion, Management, Kuration, Analyse von IoT-Daten.

7. Analytik

IoT-getriebene Innovationen wie zustandsbasierte Wartung basieren stark auf diversen Analytikformen:

1. Edge Data Conditioning und Lightweight Analytics
2. Echtzeit-Complex-Event-Processing (CEP) und operative Analytik.
3. Offline-Forensik und detaillierte analytische Modelle.

8. Digital Twins

Ein Digital Twin ist ein dynamisches Softwaremodell eines physischen Objekts/Systems, das Sensordaten und andere Informationsquellen monitoret, um Zustand zu verstehen, auf Veränderungen zu reagieren, Operationen zu verbessern und Wert zu schaffen.

9. Informations- (Daten-) Management

IoT-Adoption bringt neue Device-Masterdaten und Gerätedaten – große Herausforderung für Informationsmanagement.

10. Netzwerk/Kommunikation

Konnektivität zwischen IoT-Endpunkten, Gateways, Plattform-Hubs und Backend-Systemen ist integraler Teil von IoT-Lösungen. Netzwerkdesign und -operation, Physical-Layer-Selektion, Applikationskommunikationsprotokolle gehören zum Design.

11. Integration

IoT-Lösungen können technisch oder kommerziell nicht vollständig implementiert/realisiert werden, bis sie nahtlos in Business-Applikationen integriert sind – zur Verbesserung kerneigener Geschäftsprozesse.

12. Sicherheit

IoT-Adopter nannten IoT-Cybersicherheit als Top-Technologieherausforderung. Sie können Alpine Security kontaktieren, um IoT-Lösungen vor Cyberbedrohungen zu schützen. IoT-Cybersicherheitsanforderungen umfassen:

1. Risiko- und Policy-Management und -Enforcement
2. Fähigkeit zum Monitoring, Erkennen, Reagieren auf Bedrohungen
3. Verteiltes Zugriffscontrol und -management über IT-Assets – Daten, Applikationen, Netzwerke, Plattformen.

Verwandt: Warum IoT Business Solution statt IoT Platform?

Meist finden oder kaufen Sie keine IoT-Lösung, die spezifisch ein bestimmtes Businessziel vollständig adressiert. Meist müssen Sie sie bauen. Das erfordert: Businessziele auf bestimmte IoT-Applikation abbilden, in neue IoT-Technologien investieren – Geräte und Plattform – die zu spezifischen Bedürfnissen passen, und diese mit bestehender IT integrieren.

Der erste Schritt von begrenzten IoT-Projekten zu End-to-End-IoT-Lösung: Klare Vision für komplette End-to-End-Architektur und fundamentale architektonische Bausteine – beginnend mit verteilter IoT-Plattform-Suite. Das Zusammenfügen mehrerer Lösungen kann vollständigere funktionale Fähigkeiten ergeben, aber IoT-Lösungen erfordern wahrscheinlich signifikante Systemintegration für gutes Zusammenspiel.

Empfehlung

CIOs und Application-Infrastructure-Direktoren:

1. Investition in neue IT-Skills planen – viele IoT-Lösungsmerkmale (Multitier, Event-driven, Digital Twins, Endpoint-Autonomie) sind für die meisten IT-Mitarbeiter neu.
2. Bei IoT-Lösungen Implementierung IoT-Service-Provider nutzen, um IT-Kompetenz- und Ressourcenlücken zu schließen.
3. Architekten, Business-Prozess-Experten, Business-Analysten identifizieren – sie arbeiten mit Business Units an Klärung von Anforderungen, technischen Fähigkeiten, Skalierungsbedarf.
4. Planen, IoT-Plattformen mit anderen BOB-Tools für Analytik, Informationsmanagement, Sicherheit etc. zu ergänzen.