Beendigung der Netzwerkkrise:Integrierte 5G-, Edge- und KI-Lösungen für Unternehmensresilienz

Es ist schwer vorstellbar, dass durch den Einsatz einer einzelnen Technologie wie privatem 5G, Edge Computing oder KI ein einfacher und dennoch umfassender IT-Gewinn erzielt werden könnte. Aber zusammengenommen gibt es Grund zur Aufregung.

Bisher war 2025 kein glückliches Jahr für Unternehmensnetzwerk-Experten, wie sie mir erzählen. Sie stehen unter mehr Budgetdruck als jemals zuvor in ihrer Karriere und haben gleichzeitig keine Klarheit über die allgemeine Geschäftsstrategie ihres eigenen Unternehmens. Jede Technologie, über die sie lesen, scheint überbewertet zu sein, ihre bekannten Anbieter machen ungewohnte Dinge und vielen droht zum ersten Mal in ihrer Karriere die Gefahr einer Entlassung. Sogar ihre Freunde, die für Anbieter oder Startups arbeiten, sind unsicher.

OK, ist es Zeit, über einen Nebenjob oder eine neue Karriere nachzudenken? Nein, das heißt, es ist Zeit, sich an die Arbeit zu machen, und die gute Nachricht ist, dass einige Unternehmen bereits eine Vorreiterrolle spielen, indem sie die Realität hinter den großen Hype-Wellen ausnutzen, die so viele enttäuscht haben. Die gehypten Technologien sind privates 5G, Edge Computing und KI, und das Wichtigste an ihnen ist, dass sie gemeinsam und symbiotisch betrachtet werden müssen. Ich kann nur begrenzte Einzelheiten zu zwei Unternehmen nennen, die diese Symbiose bewiesen haben, und kann uns zeigen, wie die Zukunft aussehen könnte.

Die meisten Unternehmen haben überhaupt keinen Bedarf an privatem 5G, und die meisten wissen das inzwischen. Einige tun dies, und in diesen Fällen ist das private 5G-Wertversprechen nicht nur solide, sondern dehnt sich auch geografisch und entlang der Lieferkette aus.

Ein Fertigungsunternehmen mit einigen Fabriken, die ein äußerst agiles und anpassungsfähiges Fertigungssystem verwenden (einschließlich computergesteuerter Maschinen, roboterähnlichem Transport und automatisierter Teile- und Warenbewegung), hat in einer Anlage von einer Kombination aus kabelgebundenem IoT und WLAN auf privates 5G umgestellt. Sie konnten die Latenz im Regelkreis insgesamt auf nur noch ein Fünftel reduzieren und so ihre Prozesse um mehr als 90 % beschleunigen. Sie haben jetzt damit begonnen, weitere Einrichtungen hinzuzufügen und das private 5G auf nahegelegene Standorte auszudehnen, um Teile effizienter zum Montagebereich zu transportieren und Waren abzutransportieren. Sie sprechen derzeit mit einem Cloud-Anbieter darüber, ein privates 5G-Netz auf einer Fläche von fast tausend Quadratmeilen zu hosten, um die Computersteuerung aller Waren- und Teilebewegungen sowie Montageprozesse zu ermöglichen. Sie sagen, dass sie nächstes Jahr eine Erweiterung durch öffentliche 5G-Dienste in Betracht ziehen werden.

Die in diesem ersten Beispiel verwendeten Computereinrichtungen befinden sich am selben Ort wie die Fertigungsbetriebe, im zweiten Beispiel ist dies jedoch nicht der Fall.

Dieses zweite Unternehmen glaubt, einen Betreiber oder einen Cloud-Anbieter davon überzeugen zu können, ein privates 5G-Experiment, das sie mit einer Open-RAN-Implementierung durchgeführt haben, auszuweiten. Open RAN umfasst einen sogenannten „RAN Interface Controller“ (RIC) und verwaltet das Hosting für die in den Spezifikationen genannten „Near-Real-Time“- und „Non-Real-Time“-Komponenten der RAN-Logik. Das Unternehmen nutzte das Near-RT-RIC als Edge-Computing-Komponente für eine IoT-Anwendung und das Non-RT-RIC als Verbindung zu seinen Cloud-Computing-Ressourcen. Das Experiment hat zu akzeptablen niedrigen Netzwerk- und Rechenlatenzen geführt, ohne dass Recheneinrichtungen und -prozesse am selben Ort untergebracht werden mussten, und das Unternehmen möchte Cloud- oder Mobilfunkbetreiberpartner finden, um dies auf kontinentales Niveau auszuweiten. Sie seien bereits in Gesprächen, heißt es.

Das bringt uns zur KI. In diesen beiden Unternehmensbeispielen sehen wir das Konzept eines neuen Technologiemodells, das keimartig an einem einzigen Standort eingesetzt wird, dann nach außen expandiert und gleichzeitig auf andere verwandte Bereiche des Geschäftsbetriebs ausgeweitet wird. Um effektiv zu sein, müssen die Unternehmen bei diesem doppelten Ausbau das Betriebstempo in jeder Anlage aufrechterhalten, was bedeutet, dass 5G effektiv eine große, einzelne Anlage schafft, von der jeder Teil mit dem anderen synchronisiert werden muss. Ratet mal, was verwendet wird, um das zu erreichen? KI.

Unternehmen entwickeln großartige KI-Anwendungen, aber nicht die Art, von der wir normalerweise hören. KI ist kein Yoda-ähnliches Genie, das bei einer erfolgreichen Bereitstellung auf der Schulter jedes Mitarbeiters sitzt, sondern Teil eines Geschäftsanwendungs-Workflows, eine Softwarekomponente. Für jede dieser Yoda-ähnlichen KI-Anwendungen, die einen ROI von mindestens zehn Prozent erzielen, haben Unternehmen fast fünf Workflow-Implementierungen gefunden, die diesen ROI verdoppeln können. Damit ist diese Art von KI die einzige Art, die aggressive Geschäftsszenarien ermöglicht. Yoda wirkt durch den Arbeiter; Die optimale KI wird nicht durch menschliches Handeln begrenzt. Es erledigt sehr schnell komplexe Dinge. Deshalb ist es ein wesentlicher Bestandteil der beiden Unternehmensbeispiele, über die ich gesprochen habe.

Stellen Sie sich eine Lieferkette wie diese altmodischen Eimerbrigaden vor, bei denen jeder Schritt davon abhängt, mit den vorherigen und nachfolgenden Schritten synchronisiert zu werden. Denken Sie dann darüber nach, wie schwierig es wäre, wenn Sie Gegenstände unterschiedlicher Größe bewegen würden, die unterschiedliche Griffe, Werkzeuge und sogar Handschuhe erfordern würden. Damit das effizient funktioniert, müssten Sie in der Lage sein, vorauszusehen, was am Ende der Produktionslinie benötigt wird, und alle vorgelagerten Personen zu warnen, damit sie rechtzeitig mit den Vorbereitungen für die Schicht beginnen können, oder? Hier kommt KI ins Spiel. Wenn ein Werk zu einem bestimmten Zeitpunkt zwischen Produkten wechseln soll, kann KI die Verschiebung der Teileversorgung im Vorfeld entlang aller betroffenen Pfade und auch der Lieferprozesse im Nachhinein zeitlich planen. Mithilfe von KI können nicht nur alle diese zusätzlichen Fertigungs-, Transport- und Lagerschritte koordiniert werden, sondern auch Teile- und Materialauftragsaufträge zeitlich gesteuert und die Produktverfügbarkeit für den Verkauf aktualisiert werden.

Zwei Beispiele stellen keinen Trend dar, können aber einen Anfang markieren. Hier haben wir Beispiele für die tatsächliche Nutzung von drei Technologien, die allgemein und zu Recht als überbewertet angesehen werden. Warum dann die negative Charakterisierung dieser drei? Die Antwort lautet:Einzeln betrachtet sind sie es überbewertet. Es gibt keine Ziele mehr, die sich nur auf eine einzelne Technologie beschränken und auf die wenig Apple-Produkte abzielen. Alles ist wie eine Art Pool-Schuss, bei dem man mehrere Bälle von diesem Ball auf den anderen abspielt. Ohne eine Symbiose wichtiger technologischer Fortschritte können wir den nächsten Schritt in der Datenverarbeitung oder Vernetzung nicht angehen. Wir haben die Fortschritte, aber nicht die Symbiose.

Außer hier, in diesen Beispielen. Warum? Da sie lokal initiiert werden, fangen sie klein an und beinhalten Investitionen und Risiken. Und natürlich, weil sie bei Bedarf expandieren können, um den erforderlichen Geschäftsraum zu füllen, ohne riskante Technologiewechsel. Aus diesem Grund ist privates 5G möglicherweise die wichtigste Technologie für Unternehmensinnovationen unserer Zeit. Nicht weil es privat ist, sondern weil es 5G ist, das Zeug, das weltweit eine mobile Infrastruktur aufbaut. Private 5G ist 5G in einer Sandbox, ein Ort zum Spielen mit Anwendungsansätzen, die zu einer ganzen Landschaft werden können, wenn sie fertig ist.

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