Das Internet of Everything verwirklichen:KI-gesteuerte Kontrolle für Sicherheit und Datenschutz

Ein universelles Internet von Allem, das alles sieht und alles weiß, erfordert Kontrolle:Wie können wir der Technik einen genaueren Blick auf unsere Aktivitäten gewähren und gleichzeitig Datenschutz- und Sicherheitslücken vermeiden? KI ist mit ziemlicher Sicherheit der einzige Weg, diese Kontrolle zu erlangen.

Angenommen, Technologie könnte Ihnen helfen, das, was Sie kaufen möchten, zum niedrigstmöglichen Preis zu finden. Angenommen, Technologie könnte verhindern, dass Sie beim Gehen von einem Auto angefahren werden. Angenommen, Technologie könnte autonome Fahrzeuge völlig effektiv und sicher machen und es unmöglich machen, sich zu verlaufen oder eine Person oder einen Orientierungspunkt nicht zu erkennen. Angenommen, all dies könnte durch eine Reihe von Initiativen erreicht werden, die sich das zunutze machen, was wir bereits wissen und nutzen. Interessiert? Unmöglich? Ja zum ersten, sicherlich, und NEIN zum zweiten … vielleicht. Willkommen im Internet von allem.

Das Konzept eines „Internets der Dinge“ kam offiziell in einer MIT-Erklärung von Kevin Ashton auf den Markt:„… Menschen haben nur begrenzte Zeit, Aufmerksamkeit und Genauigkeit. Das alles bedeutet, dass sie nicht sehr gut darin sind, Daten über Dinge in der realen Welt zu erfassen. Wenn wir Computer hätten, die alles wüssten, was es über Dinge zu wissen gibt, und die Daten verwenden würden, die sie ohne unsere Hilfe gesammelt hätten, wären wir in der Lage, alles zu verfolgen und zu zählen und Abfall, Verluste und Kosten erheblich zu reduzieren. Wir würden wissen, wann Dinge ersetzt, repariert oder zurückgerufen werden müssten und ob sie frisch wären, oder ihr Bestes überschritten haben.“

Das Wichtigste dabei ist meiner Meinung nach, dass es nicht um die begrenzten Dinge geht, die wir heute IoT nennen, sondern um ein universelles Internet von allem, das alles sieht und alles weiß.

Wir wissen heutzutage viel, wissen aber nicht alles. Es ist sicherlich möglich, dass eine Anwendung weiß, was wir kaufen möchten und wo wir uns gerade befinden. Es wäre möglich, die Preise der Dinge, die wir an Orten in der Nähe unserer Anwendung haben möchten, zu kennen, also herauszufinden, aber das würde eine Menge Komplexität und Kosten bedeuten, obwohl der Nutzen vielleicht ziemlich gering ist. Wenn wir die anderen Dinge erledigen könnten, mit denen ich angefangen habe, dann könnte es eine kostengünstige Ergänzung sein, uns beim Gang zum richtigen Geschäft zu helfen, aber das können wir nicht wirklich tun. Wir haben „wissen“, aber nicht „sehen“.

Dieses Sehen und Wissen ist wichtig, weil es die Vor- und Nachteile eines vom Menschen gesteuerten Internets und von Anwendungen verdeutlicht. Wir sehen und erwerben in Echtzeit ein Verständnis für die reale Welt. IoT-Sensoren … na ja … Sinn . Es ist vielleicht hilfreich, Temperatur, Luftdruck, Standort und Relativgeschwindigkeit zu kennen, aber es ist nicht so, als würde man beim Navigieren aus dem Autofenster schauen. Als Ashton 1999 seine Kommentare abgab, hatten wir keine praktische Möglichkeit, den menschlichen visuellen Sinn nachzuahmen, um Daten aus der realen Welt zu sammeln. Mit KI haben wir das jetzt im „Spatial Computing“ und wir könnten alles realisieren, was ich im ersten Absatz erwähnt habe, und sogar noch mehr.

Okay, wenn wir „jetzt haben“, was wir brauchen, warum haben wir dann nicht alle diese Anwendungen heute? Ich habe gesagt, dass es eine Art „Sehen-und-Wissen“-Lücke gibt, aber steht das nicht im Widerspruch zu der Vorstellung, dass wir alles haben, was wir brauchen? Wenn es keinen riesigen technischen Fortschritt gibt, nach dem wir suchen sollten, um diese wunderbare Zukunft zu erschließen, was dann? Antwort:Technologie ist wirklich nicht das Problem, es ist sozial.

„Der große Bruder beobachtet dich“ ist ein Schlagwort für das Risiko einer groß angelegten Überwachung. Durch den weit verbreiteten Einsatz von Videoaufnahmen könnten wir auf der Straße laufende Kriminelle identifizieren, und die gleiche Technologie könnte uns davor warnen, in den Verkehr zu geraten. Aber die gleichen Dinge könnten Menschen dabei helfen, andere zu stalken, andere auszuspionieren und vielleicht einige Geheimnisse preiszugeben, die wir lieber geheim halten würden. Angesichts der Tatsache, dass der Durchschnittsmensch denkt, dass alles gehackt werden kann, und dass viele glauben, dass die Regierung bereits versucht, uns auszuspionieren, ist es nicht schwer zu verstehen, warum Unternehmen zögern, den Einsatz von „Alles wissen-alles-sehen“-Technologie zu fördern, selbst wenn es sich nur um einen begrenzten Einsatz handelt.

Enge Verwendung wie was? Einer meiner regelmäßigen Ansprechpartner ist ein recht bekannter Anwalt für Arbeitsrecht. Ich fragte sie nach dem Einsatz von Videoüberwachung zum Schutz vor Unfällen am Arbeitsplatz, und sie sagte:„Jede Gewerkschaft hätte Angst vor einem Missbrauch, und jeder Arbeitgeber würde dies leugnen, während er gleichzeitig dazu übergeht, es zu missbrauchen.“ Ein anderer Kontakt sagte mir, dass eine umfassende Videoüberwachung zur Erleichterung der sicheren Nutzung autonomer Fahrzeuge mit ziemlicher Sicherheit mit Klagen von Datenschützern rechnen würde, die von Legionen unterstützt werden, die sich oft dort aufhalten, wo sie nicht sein sollten.

Privatsphäre ist uns allen wichtig. Das gilt auch für Sicherheit, Gesundheit und Leben. Möglicherweise erreichen wir ein Stadium in der Technologieentwicklung, das von uns verlangt, zu entscheiden, wie wir diese Dinge miteinander in Einklang bringen. Ist die Angst, dass die KI Amok läuft, ein Beispiel für diese Art von Besorgnis? Ich denke, das ist es. Und ich denke, lange bevor die KI auftauchen und uns mit der Auslöschung bedrohen könnte, könnte sie auftauchen und uns retten oder entlarven. Wir standen unter dem Druck, Leitplanken für die KI zu schaffen, aber dieser Druck ist dem umfassendsten, wirkungsvollsten und unmittelbarsten Druck weitgehend ausgewichen – nämlich der Fähigkeit von KI und Video, die reale Welt, einschließlich jedes Einzelnen von uns, von der Technologie beobachtet werden zu lassen.

Die offensichtliche Antwort auf dieses Problem ist Governance, eine Reihe von Regeln, die die Nutzung einschränken, und die Technologie, um diese durchzusetzen. Das Problem besteht, wie so oft beim „Offensichtlichen“, darin, dass es schwierig wäre, die Regeln festzulegen und die Nutzung durch Technologie einzuschränken, und es wahrscheinlich schwieriger wäre, die Menschen davon zu überzeugen. Denken Sie an Asimovs Drei Gesetze der Robotik und daran, wie viele seiner Geschichten sich darauf konzentrierten, wie Menschen daran arbeiteten, sie zu umgehen. Vor zwei Jahrzehnten führte ein Forschungslabor ein Experiment zur Videokollaboration durch, bei dem eine kleine Kamera in Büros eingesetzt wurde, damit Menschen aus der Ferne kommunizieren konnten. Die Hälfte der Belegschaft bedeckte ihre Kamera, als sie eintrat. Ich kenne Leute, die ihre Webcams routinemäßig abdecken, wenn sie nicht an einem geplanten Video-Chat oder Meeting teilnehmen, und Sie tun das wahrscheinlich auch. Was also, wenn das Licht nicht an ist? Wahrscheinlich hat sich jemand gehackt.

Soziale Anliegen kollidieren unweigerlich mit Versuchen, Technologie eng in unsere Lebensweise zu integrieren. Sind wir an einem Punkt angelangt, an dem ein überzeugender Umgang mit diesen Bedenken von entscheidender Bedeutung ist, damit die Technologie unsere Arbeit und unser Leben weiter verbessern kann?

Wir verfügen über eine weit verbreitete, wenn nicht sogar flächendeckende Videoüberwachung. Bei einem Spaziergang diese Woche habe ich in etwa einem Viertel der Häuser, an denen ich vorbeikam, Türklingelkameras oder andere Kameras gefunden, und ich wette, dass es in Gewerbegebieten sogar noch mehr gibt. Ich frage mich, wie viele Menschen sich Sorgen machen, dass ihre Türklingeln sie beobachten, während sie sich in ihrem Garten aufhalten. Ich wette, weniger als die Sorge, dass die KI aufsteigt und sie tötet, und doch sind die Türklingeln real und die räuberische KI nicht. Natürlich können wir diese Art des Denkens ablehnen und aufhören, unsere Webcams zu verdecken. Könnten wir uns mit der universellen Videoüberwachung vertraut machen? Vielleicht, aber es wäre besser, wenn wir eine Lösung für das Governance-Dilemma finden könnten.

Was mit KI aus zwei Gründen durchaus möglich sein könnte.

Je leistungsfähiger und umfassender die KI ist, desto schwieriger wäre es, ihre Einsatzmöglichkeiten einzuschränken. Ich bezweifle, dass irgendjemand dem widersprechen würde. Vor diesem Hintergrund wäre es wahr, dass geschlossene, themenfokussierte und erfahrene KI-Agenten leichter einzuschränken wären. Sie können eine API sichern und steuern, aber wie sichern und steuern Sie eine Konversationsbeziehung? Wir sind wieder bei Asimovs drei Gesetzen, von denen das zweite Gehorsam ist. Geben Sie etwas, einschließlich der KI, Autonomie, und Sie geben ihm das Potenzial, sich einzumischen. Im Kontext unserer KI-Videowiedergabe besteht für uns ein größeres Risiko, dass wir die KI bitten, nach etwas zu suchen, als einen KI-Agenten zu erschaffen, der nur nach bestimmten Dingen suchen kann.

Wir könnten auch erfahrene KI-Agenten einsetzen, um KI-Anwendungen zu steuern. Beim maschinellen Lernen im Allgemeinen gibt es bereits eine „kontradiktorische KI“-Strategie, die darauf abzielt, Manipulationen von Daten zu erkennen, um das Modell zu täuschen. Der gleiche Ansatz könnte auf die Steuerung der KI-Nutzung angewendet werden, insbesondere wenn die KI darauf ausgelegt ist, nur spezifische Ergebnisse zu liefern und nicht auf allgemeine Fragen zu antworten. Beispielsweise könnte die Gesichtserkennung auf Gesichter beschränkt werden, die tatsächlich in einem staatlichen Strafregister eingetragen sind. Könnte das gehackt sein? Sicher, aber nicht von einem durchschnittlichen Stalker oder misstrauischen Ehepartner.

Die Erkenntnis des „Internet of Everything“ ist von entscheidender Bedeutung, wenn wir weiterhin vorantreiben wollen, wie Technologie unsere Arbeit stärkt und unser Leben verbessert. Die Kontrolle darüber, wie wir eine neue Ebene der Nähe zur Technologie schaffen, Datenschutz- und Sicherheitslücken vermeiden und gleichzeitig der Technologie einen genaueren Blick auf unsere Aktivitäten gewähren, ist für die Verwirklichung des Internet of Everything von entscheidender Bedeutung, und KI ist mit ziemlicher Sicherheit der einzige Weg, diese Kontrolle zu erreichen. Diese KI-Mission ist das, was wir brauchen, um Regierungsrichtlinien zu formulieren. Das Risiko, dass KI uns alle in den Untergang treibt, ist weitaus geringer als das Risiko, dass sie uns nicht rettet.

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