Das intelligente digitale Mesh nutzen: Moderne App-Entwicklung für CIOs – Teil 1

CIOs, die IoT-Strategien planen, sollten eine zentrale Erkenntnis aus Gartners Top 10 Strategic Technology Trends 2018 beachten. Wie Clare Grant, General Manager bei Red Hat Mobile, erklärt, definiert Gartner das „intelligente digitale Mesh“ als nahtloses Ineinandergreifen von Menschen, Geräten, Inhalten und Services – angetrieben durch digitale Modelle, Business-Plattformen und eine reiche Suite intelligenter Services, die echtes digitales Business ermöglichen.

Diese Konvergenz aus IoT, Analytik, Edge Computing und KI liefert Echtzeit-Einblicke, die Organisationen befähigen, immersive Erlebnisse zu schaffen.

Kombiniert mit Mobile-Technologien verändern diese Trends Anwendungsentwicklung, Integration und Lebenszyklusmanagement und treiben den Bedarf an Apps voran, die traditionelle, mobile und zustandslose Umgebungen überspannen.

CIOs müssen kosteneffiziente Wartung von Kernsystemen mit kontinuierlichen Updates, robuster Sicherheit und skalierbaren Deployments in Einklang bringen – und Agilität sicherstellen, um sich wandelnden Nutzer- und Marktanforderungen zu stellen.

Wie können sie Veränderung mit begrenzten Ressourcen meistern und bestehende Anwendungen auf Mobile und andere digitale Touchpoints erweitern?

Moderne App-Entwicklung

Softwareentwicklung hat sich von einem rein IT-zentrierten zu einem nutzerzentrierten Modell gewandelt. Die Nachfrage nach neuen Features und Services wird heute oft durch Kunden ausgelöst, die über mehrere digitale Kanäle interagieren.

Heute müssen Anwendungen schneller gebaut, häufiger aktualisiert und nahtlos über Geschäftsbereiche und Engagement-Kanäle – Mobile, Messaging, Web, Social Media – integriert werden.

Während die Industrie das Verbinden von Backend-Systemen mit Mobile-Apps beherrscht, ist die nächste Grenze die Integration vernetzter Geräte, Analytik und KI in dasselbe Ökosystem.

Organisationen, die Anwendungen liefern, die sich schnell an wechselnde Bedingungen über diverse Kanäle anpassen, erlangen einen Wettbewerbsvorteil gegenüber solchen, die in langwierigen Review-Zyklen und starren Architekturen feststecken.

Gartners Top 10 Strategic Technology Trends 2018 umfassen:

• KI-Grundlage
• Intelligente Apps und Analytik
• Intelligente Dinge
• Digital Twins
• Cloud to the Edge
• Conversational Platforms
• Immersive Erlebnisse
• Blockchain
• Event-driven
• Continuous Adaptive Risk and Trust

Auf Erfolgen aufbauen

Der Begriff „intelligentes digitales Mesh“ mag nach Science-Fiction klingen, in der Praxis bedeutet er entweder neue Anwendungen oder Erweiterungen bestehender.

CIOs mit begrenzten Budgets und engen Zeitplänen sollten das Rad nicht neu erfinden, sondern bewährte Modelle und Infrastruktur nutzen, wo möglich. Viele Herausforderungen bei der Integration von KI und IoT spiegeln die Hürden wider, denen Mobile-Entwickler in den frühen Tagen der Enterprise Mobility begegneten.

Einige Organisationen sind darüber hinausgegangen, Mobile als eigenständiges Projekt zu behandeln; sie sehen es als integralen Teil ihres Enterprise-Application-Portfolios und ihrer Digitalisierungsstrategie. Dieselbe strategische Denkweise wird Reife in KI- und IoT-Adoption treiben.

Zusammenarbeit mit der Open-Source-Community kann Experimente mit IoT und KI beschleunigen. Durch das Teilen von Lösungen für gemeinsame Herausforderungen können Teams dann enterprise-reife, produktisierte Versionen von Community-Innovationen auswählen, die für Skalierung konzipiert sind.

Autor: Clare Grant, General Manager bei Red Hat Mobile