Ihre additive Fertigungs-Automatisierungsreise kartieren: 5 Reifegrade & praktische Lösungen

Während additive Fertigung (AM) als digitaler Fertigungsdurchbruch gefeiert wird, bleiben viele Abläufe manuell und isoliert.

Trotz des Versprechens von 3D-Druck verlassen sich die meisten Unternehmen noch stark auf menschliche Arbeit und physische Inventare. Dieser Artikel skizziert das Reifespektrum der AM-IT-Automatisierung, hebt Schlüsselbereiche für Digitalisierung hervor und präsentiert Softwarelösungen, die Ihren AM-Workflow straffen können.

5 Reifegrade der Additiven Fertigungs-Software-Automatisierung

Automatisierung in AM entwickelt sich über fünf distincte Stufen, jede fügt Wert und Komplexität hinzu. Im Folgenden detaillieren wir die Merkmale jeder Stufe und die Vorteile, die sie bringen.

1. Manuelle Abläufe

In dieser initialen Phase verbringen Mitarbeiter erhebliche Zeit mit repetitiven Aufgaben wie:

• Dateneingabe in Systeme
• Beantworten von Kundenanfragen
• Kostenkalkulation und Angebotserstellung
• USB-Sticks zu AM-Maschinen für den Druck transportieren
• Visuelle Inspektion des Maschinenstatus

2. Native Automatisierung

Die meisten AM-Firmen befinden sich auf der nativen Automatisierungsstufe, die manuelle Arbeit mit einfachen Tools wie Excel und Zapier ergänzt. Diese Lösungen können disparate Systeme verbinden, erfordern aber oft menschliches Eingreifen und sind nicht vollständig mit anderen Plattformen kompatibel, was zu Datensilos und begrenzter Transparenz führt.

Wenn Sie Engpässe bei der Verarbeitung von Druckanfragen, Dateikonvertierung oder Statuskommunikation feststellen, erwägen Sie, über native Automatisierung hinauszugehen.

3. Basis-Automatisierung

Basis-Automatisierung bewältigt einfache, repetitive Prozesse durch Workflow-Software. Beispielsweise wechselte L'Oréals 3D-Drucklabor von E-Mail-basierter Bestellung zu einem Portal, das Kosten automatisch kalkuliert und Status aktualisiert. Dies reduziert Low-Value-Aufgaben und setzt wiederholbare, standardisierte Workflows durch.

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Basis-Automatisierung kann sich auf Produktionsplanung erstrecken, wo freigegebene Dateien automatisch den passenden Maschinen zugewiesen und für den Druck in die Warteschlange gestellt werden.

4. Intelligente Automatisierung

Intelligente Automatisierung verknüpft End-to-End-Geschäftsprozesse und schafft einen nahtlosen digitalen Faden, der Transparenz und Entscheidungsfindung verbessert. AMFGs Lösungen integrieren Echtzeit-Maschinenmonitoring und direktes Routing von Auftragsaufträgen und bieten eine einheitliche Umgebung, die Planung, Rückverfolgbarkeit und Standardisierung verbessert.

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5. Hyperautomatisierung

Hyperautomatisierung kombiniert Basis- und intelligente Automatisierung mit KI und Machine Learning, wodurch Software lernt und sich von riesigen Datensätzen anpasst. Obwohl hochgradig angepasst, ist es der ideale Ansatz für große Unternehmen, die sich in intelligente, autonome Fabriken transformieren wollen.

NextGenAM-Projekt

EOS, Daimler und Premium AEROTEC starteten 2017 den NextGenAM-Pilot, der eine vollautomatisierte serielle 3D-Drucklinie schuf. Kernmerkmale umfassen ein EOS M 400-4 Quad-Laser-System, fahrerlose Transportsysteme, Robotik und vernetzte Software. Die Linie priorisiert Aufträge automatisch, transportiert Materialien, druckt, überwacht Qualität und übergibt Teile zur Nachbearbeitung – alles ohne manuellen Eingriff.

Das Ergebnis: bis zu 50 % Reduzierung der Fertigungskosten im Vergleich zu konventionellen Metall-AM-Systemen.

Hyperautomatisierung erreichen: Der Interoperabilitäts-Imperativ

Erfolgreiche Hyperautomatisierung hängt von der Auswahl von Lösungen ab, die Konnektivität und Interoperabilität priorisieren. Eine Plattform, die benutzerfreundlich, skalierbar und mit Ihrem bestehenden Ökosystem kompatibel ist, wird Adoption beschleunigen und ROI maximieren.

Herausforderungen in der additiven Fertigungs-Automatisierung

Trotz klarer Vorteile zögern viele AM-Firmen, in Automatisierung zu investieren, aufgrund wahrgenommener Kosten und fehlender klarer Strategie. Ein gut strukturierter Fahrplan – der definiert, welche Fähigkeiten gekauft versus gebaut werden – stellt sicher, dass Automatisierungsinitiativen zielgerichtet und nachhaltig sind.

Die Wahl des richtigen Automatisierungsgrads ist kritisch: Hyperautomatisierung kann für manche übertrieben sein, während andere signifikante Gewinne durch eine Mischung aus Basis- und intelligenten Lösungen erzielen.

Eine weitere Hürde ist das geschlossene AM-Ökosystem, dominiert von proprietären Systemen. Die Branche nimmt jedoch zunehmend offene APIs an, um nahtlosen Datenfluss zu ermöglichen. Beispielsweise integriert HPs offene API nun Multi-Jet-Fusion-Maschinen mit AMFGs MES, was Echtzeit-Monitoring und Datenerfassung erlaubt.

Mehr dazu: 4 Vielversprechende Automatisierungstrends in der additiven Fertigung

Jeden Automatisierungsgrad mit fortschrittlicher Workflow-Automatisierungssoftware skalieren

Bei der digitalen Transformation in modulare, flexible und skalierbare Lösungen investieren. AMFGs Workflow-Automatisierungsplattform ist für Vernetzung und Sicherheit konzipiert und integriert sich nahtlos in Ihre IT-Umgebung und AM-Hardware.

Ob Sie gerade erst beginnen oder weiter auf der Reise sind – jetzt ist der optimale Zeitpunkt, neue Softwarefähigkeiten zu adoptieren, die Performance und nachhaltiges Wachstum treiben.

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