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Partner von NTT Data und Automation Anywhere bieten Plattform für digitale Arbeitskräfte

NTT Data Services hat die Vereinbarung mit Automation Anywhere erweitert, um seine robotergesteuerten Prozessautomatisierungs-, kognitiven und Analyselösungen in das End-to-End-Automatisierungsökosystem von NTT Data, Solutions for Intelligent Automation, einzubeziehen.

Durch die Nutzung fortschrittlicher Analysen und maschinellen Lernens liefert und wartet NTT Data Automatisierungslösungen, die es Menschen, Autonomen und virtuellen Assistenten ermöglichen, sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren und Unternehmensinnovationen und Geschäftswachstum voranzutreiben.

Dan Thomas, Vice President of Automation, Integration and Alliances, NTT Data Services, sagt:„Unsere erweiterte Zusammenarbeit mit Automation Anywhere ergänzt unser robustes Portfolio an Dienstleistungen und ergebnisorientierten Lösungen für unsere Kunden im Zusammenhang mit der robotergestützten Prozessautomatisierung.

„Durch unseren ganzheitlichen Automatisierungsansatz sind wir in der Lage, die Produktivität und Genauigkeit für unsere Kunden weltweit zu verbessern und RPA in unsere Lösungen für den Anwendungs- und Infrastruktursupport zu integrieren.“

Anubhav Saxena, Executive Vice President, Partnerships, Strategy and Operations bei Automation Anywhere, sagt:„Wir arbeiten seit über einem Jahr in einer Partnerbeziehung mit NTT Data zusammen und freuen uns, nun unsere Beziehung mit ihnen als unserem Reseller auszubauen Partner.

„Gemeinsam werden wir Unternehmen auf der ganzen Welt weiterhin die Möglichkeit bieten, Geschäftsprozesse mithilfe der führenden Enterprise-RPA-Plattform zu automatisieren, wie von externen Analystenfirmen anerkannt. NTT Data tritt unserem globalen Ökosystem von mehr als 40 Partnerorganisationen bei.“

NTT Data wendet eine siebenstufige „Smarter“-Methodik an, um Kunden dabei zu helfen, die Erfolgsrate von Automatisierungsinitiativen zu steigern.

Der ganzheitliche Ansatz – der Vermessung, Modellierung, Analyse, Aufzeichnung, Transformation, Bewertung und Neuerfindung umfasst – nutzt proprietäres maschinelles Lernen und kognitive intelligente Systeme im gesamten Rechenzentrum, in Anwendungen, Netzwerken, Geräten und Geschäftsprozessen.

Jeder der sieben Schritte hat entsprechende Zeitpläne, Aktivitäten und Ergebnisse, um ein verbessertes Erlebnis und definierte Ergebnisse aus der Automatisierung zu schaffen.


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