Entscheidungsfindung beschleunigen mit automatisierter Bedarfs- & Bestandsprognose

Von Mike Mills, Director, Business Consulting, Blue Ridge

2021 ist das Jahr, in dem Unternehmen frühere Einblicke in neue Marktchancen benötigen, einschließlich der Artikel, die Verbraucher wollen, auf welchem Kanal, wie viel sie lagern sollten und wie viel sie für diese Produkte zahlen werden.

Die Fähigkeit, in neuen Bereichen mit diesem Maß an Agilität zu konkurrieren, wird der Schlüssel sein, um Chaos zu entwirren. Da E-Commerce den Markt weiterhin mit wettbewerbsfähigen Produkten bedroht, die nahezu sofort verfügbar sind, können sich verändernde Verbrauchertrends das Bestücken der Regale noch herausfordernder machen.

Zwei Drittel von Distributoren, Einzelhändlern und Herstellern berichten, dass Transport, Arbeit und Waren schneller stiegen als in Vorjahren. Automatisierung ist zu einem vollen Imperativ geworden; COVID hat den Bedarf verstärkt.

Erhöhte Lieferzeiten aufgrund von Transportproblemen sind gestiegen, was es schwierig macht, auf Nachfrageschwankungen so schnell zu reagieren wie Online-Distributoren und -Händler. Während die Betriebskosten weiter steigen, können Distributoren diese nicht an Kunden weitergeben. Diese höheren Kosten in Verbindung mit der Notwendigkeit, gegen E-Commerce-Seiten mit größerer Preistransparenz zu konkurrieren, setzen die Betriebsmargen unter Druck.

Automatisierung von Leistungsmetriken

Unternehmen, die mehrere Leistungsmetriken verfolgen, stellen häufig fest, dass die aktuelle Technologie nicht die umsetzbaren Einblicke liefert, die nötig sind, um den Zustand des Geschäfts, Kundenmetriken und die finanziellen und servicebezogenen Auswirkungen von Entscheidungsfindung zu verstehen. Wenige haben Prozesse, um aktuelle Geschäftstrends zu bekämpfen, da ihnen die Tools und Prozesse fehlen, um das Geschäft erfolgreich zu planen und zu führen.

Top-Großhändler teilen häufig mit, dass der Mangel an Automatisierung ihre Unternehmensziele außer Reichweite hält. Speziell bedeutet ein Mangel an Automatisierung schlechtes Management von langsam drehenden Produkten und saisonalen Artikeln. Diese Metriken sind sekundär zum Automatisierungswertversprechen der Verbesserung der Prognosegenauigkeit.
Fast zwei Drittel aller Unternehmen berichten, dass Erfolg basierend auf Kundenservice, Lagerumschlag und Lagerwert die wichtigsten Messgrößen sind, die durch Automatisierungstechnologie ermöglicht werden.

Automatisierung von Bedarfs- und Bestandsprognose

Automatisierungstools ermöglichen es Unternehmen, einen besseren Griff auf Bedarfs- und Bestandsprognose zu bekommen, um Geschäftsziele zu erreichen. Selbst Unternehmen, die angaben, Lagerziele zu erreichen, erlebten ein durchschnittliches Lagerwachstum von 3,66 %, was im Vergleich weniger war als das durchschnittliche Umsatzwachstum.

Unternehmen, die automatisieren und Bestände besser managen, haben weniger Produkte vorrätig, was Kapital freisetzt, um andere Bereiche des Geschäfts zu optimieren – oder sogar das nächste große IT-Projekt zu bezahlen.

Automatisierung der Umsatzsteigerung 2021

Umsatzsteigerung muss das Hauptziel 2021 sein, und bessere Prognose und Bestandsmanagement erreichen dieses Ziel. Unternehmen müssen aktuelle Technologie und Messwerkzeuge bewerten, um zu entdecken, wo sie verbessern und investieren sollen. Beim Bestand können fast die Hälfte aller Unternehmen unterschiedliche Servicelevel basierend auf der Wichtigkeit von Artikeln oder Kunden anbieten. Andere nutzen Tools, die Pläne basierend auf Nachfrageänderungen bewerten und Verkäufe, Einkäufe und andere Finanzen mit Budgets abgleichen. Bedauerlicherweise versäumen es mehr als ein Viertel der Unternehmen, irgendeines dieser Tools zu nutzen.

Bei Bestandsplanungssoftware versagen Status-quo- oder Legacy-Systeme darin, die erforderlichen Informationen bereitzustellen. Noch zu oft fehlt internen Lösungen die Automatisierung, um Umsatzsteigerung zu erreichen, und sie müssen weiterhin externe Analysen nutzen, um das Geschäft besser zu verstehen.

Bessere Daten und Vorhersagen

Unternehmen mit besseren Daten und Vorhersagen kontrollieren das Geschäft am effektivsten. Unternehmen dabei zu helfen, sich auf proaktive Planung statt auf Reaktion auf Wirtschaftstrends zu konzentrieren, ist ein kritischer Wandel. Verbrauchernachfragemetriken und verbesserte Supply-Chain-Analysen können auch Einblicke bieten, wo zusätzliche Kosten anfallen und gemanagt werden.

Immer mehr Großhändler, die an Machine-Learning-Techniken für Prognose und Planung interessiert sind, werden voraussichtlich 2021 um mehr als 40 % zunehmen.

Diese Daten werden weiter zunehmen, da reale Vorteile von KI und maschinellem Lernen bei der Automatisierung der Umsatzsteigerung sich als vorteilhaft erweisen.

Wer Umsatz verbessern und Kosten besser kontrollieren will, versteht, dass ein besserer Griff auf Bestandsniveaus essenziell ist. Der Einsatz von Supply-Chain-Planungssoftware, gekoppelt mit Preisoptimierung, besserer Bedarfsprognose und integrierter Geschäftsplanungstechnologie, wird Service verbessern und Margen beleben.

Investitionen in Datenanalysetools und andere Technologien schaffen einen deutlichen Wettbewerbsvorteil. COVID schuf wirtschaftliche Unsicherheiten, Chaos und sich verändernde Verbrauchernachfrage. Nur Echtzeit-Datenanalysen befähigen Unternehmen mit Agilität, Flexibilität und Optimierung.

Über den Autor: Mike Mills ist Director of Business Consulting bei Blue Ridge. Als Subject Matter Expert mit 20+ Jahren Supply-Chain-Expertise fügt Mike Blue Ridge Wert hinzu, indem er seine Expertise während des gesamten Verkaufsprozesses einbringt. Mike behandelt jeden Verkauf als Gelegenheit, den Status quo in Frage zu stellen und Einzelhändlern und Distributoren zu zeigen, wie Blue Ridge-Lösungen einen nachweisbaren Einfluss auf das Ergebnis ihrer Organisation haben können.