Smart Contracts: Demand Sensing und Fulfillment in Lieferketten beschleunigen

Da Verbrauchernachfrage und Kaufmuster in einer digitalen Wirtschaft rasant Veränderungen durchlaufen, muss die Lieferkette, die diese aufkommenden Bedürfnisse unterstützt, sowohl reaktionsschnell als auch schlank sein – und das ist ein schwieriges Gleichgewicht zu erreichen.

Die jüngsten Störungen und Nachfrage-Angebot-Ungleichgewichte im Gesundheitswesen aufgrund der COVID-19-Pandemie haben die Notwendigkeit einer Lösung weiter verstärkt, die es allen Parteien ermöglicht, auf dem gleichen Stand zu sein. Die Pandemie zeigte, dass diese Notwendigkeit nicht auf den Einzelhandel beschränkt ist, sondern auch für Gesundheitswesen-Lieferketten relevant ist.

Wo ist die größte Nachfrage, was verursacht sie, wie kann sie antizipiert werden, und wie können Lieferungen korrekt geroutet werden?

Die Notwendigkeit von Low-Latency-Prozessen und Informationsaustausch ist schmerzlich offensichtlich. Fügen Sie nun digitale Kanal-Proliferation hinzu, mit Erwartungen an Informationen und Bestände, die auf Abruf verfügbar sind, und dies wandelt sich schnell von einem Nachfrage-Angebot-Problem zu einem Echtzeit-Lieferketten-Sichtbarkeitsproblem. Je mehr wir wissen, desto mehr wollen wir wissen.

Können Smart Contracts und Blockchain helfen?

Kürzlich ist ein neuer kollaborativer Fokusbereich im Bereich Lieferketten-Provenienz entstanden, der die Fähigkeit verspricht, einen Artikel vom Regal bis zum Ursprung zu verfolgen. Ein Blockchain-basierter Ansatz (ein generischer Begriff, den wir für Distributed-Ledger-Technologie verwenden werden) für Provenienz bringt Sichtbarkeit in den End-to-End-Pfad, den Waren nehmen. Diese Fähigkeit war genau das, was während Katastrophen wie dem E-Coli-Ausbruch in Spinat benötigt wurde, wo die gesamte Distribution gestört wurde, während die Quelle des Problems untersucht wurde.

Lassen Sie uns die Anwendung von Smart Contracts auf die breitere Nachfrage-Angebot-Matching-Chance untersuchen, die die Industrie zu adressieren versucht. Um diesen Bedarf in Kontext zu setzen, betrachten Sie den Fall des Routings von Gesundheits- und Verbraucherbedarfsartikeln dorthin, wo der größte Bedarf besteht, während sich Muster schnell ändern. Eine solche verbesserte Reaktionsfähigkeit wird auch die Notwendigkeit verringern, hohe gegenläufige Bestände in der Lieferkette zu halten. Im Gegenzug wird dies Unternehmen ermöglichen, Investitionen in Richtung Geschäftsinovation und echtes Kontingenzmanagement zu optimieren.

Dateninseln aufbrechen

Die Angebotsseite reagiert auf Nachfrage durch eine Vielzahl von Prognosemethoden, die auf den verfügbaren Signalen operieren.

Einerseits nimmt der Datenaustausch mit Lieferanten weiter zu, um den Informationsfluss zu verbessern. Hersteller investieren auch in verschiedene Demand-Sensing- und Transportoptimierungen.

Andererseits können Signale darüber, wie sich das Angebot formt und wo es ist, auf der Nachfrageseite genutzt werden, um digitale Kundennachfragemuster über Laden- oder Lagernetzwerke zu erfüllen – zum Beispiel Routing von Beständen an die richtigen Standorte, Kanalempfehlungen und Erfüllung von Laden-Netzwerk-Verfügbarkeitsabfragen.

Probleme, die heute aufgrund von Informationslatenz auftreten, kaskadieren entlang der Lieferkette und zurück:

• Nachfragesignale sind oft verzögert, weil es Zeit braucht, die Muster zu konsolidieren und verfügbar zu machen.
• Die Reaktion wird durch Verzögerungen bei der Verarbeitung der Nachfrage und Anpassung der Versorgungspläne verschärft.
• Schließlich braucht es Zeit, den Bestand tatsächlich am richtigen Ort verfügbar zu machen, es sei denn, diese Latenz wird durch höhere Bestandsniveaus kompensiert.

Es folgt, dass, wenn Prognose- und Nachfragesignale deterministischer für die Erfüllungs- und Transportteile der Lieferkette verfügbar wären und umgekehrt, sowohl Reaktionsfähigkeit als auch Bestandsniveaus erheblich verbessert würden.

Einer der Gründe, warum Latenzen existieren, ist die Existenz getrennter Dateninseln, die ständig synchron gehalten werden müssen. Zum Beispiel:

• Ein Einzelhändler, der einen Datenlink von Nachfragemustern für seine Lieferanten aufbaut, muss zuerst die Daten von seinen Betriebseinheiten in die Plattform bekommen. Dieser Prozess allein ist eine Reihe von Datenmanagement-Aufgaben, um zu aggregieren, abzugleichen, zu bereinigen, anzureichern und schließlich an die richtigen Empfänger zu verteilen.
• Ähnlich muss ein Unternehmen, das niedrigen Bestand erkennt, Bestellungen an Lieferanten aufgibt und dann den gelieferten Bestand in seinem E-Commerce-System verfügbar macht, oft mehrere Systeme wie Enterprise Resource Planning, E-Commerce und Procurement abgleichen.

Dies kann durch Überbrückung von Prozess- und Datensilos mit Smart Contracts (mutualisierte Geschäftsworkflows) und möglicherweise Blockchain (zur Aufrechterhaltung der physischen Separierung von Datenspeichern zwischen rechtlichen Entitäten) adressiert werden. Um dies zu tun, sollten wir den End-to-End-Prozess als Ausführung gemeinsamer Geschäftsprozesse betrachten, die durch Smart Contracts ermöglicht werden, die zu einer Golden Source of Data führen, gesichert gemäß angemessenen Datenschutz-, Regulierungs- und Offenlegungsanforderungen.

Die Wichtigkeit der Verwendung von Smart Contracts zur Operationalisierung von Geschäftsprozessen kann verstanden werden, indem man in Begriffen der Harmonisierung von Dateninseln innerhalb eines Unternehmens denkt.

Bestand als digitales Asset

Sehen wir uns Bestand in einem anderen Licht an. Er wird über mehrere Parteien bewegt, transformiert und auf vielfältige Weise konsumiert und bietet Vorteile in jeder Phase für verschiedene Parteien. Wenn wir Bestand (auf der gewünschten Granularität) als Asset betrachten, dann ist die digitale Version dieser Assets eine Repräsentation realer Dinge. Wir können diese „digitale Assets“ nennen.

Mit diesem Gedanken können Smart-Contract-basierte Modelle – zum allerersten Mal – Unternehmen einen Weg bieten, gemeinsame Geschäftsprozesse zu erstellen und einzustecken, um diese Assets zu verwalten. Ganz ähnlich wie bei den Diskussionen um Central Bank Digital Currency geht es dann darum, diese Assets zu verfolgen, zu konsumieren und aufzufüllen, anstatt sie post-facto über ihre Verwahrkonten abzugleichen.

Bestandsprozesse existieren bisher entlang organisatorischer Grenzen mit einem Bruch jedes Mal, wenn eine Grenze überschritten wird. Lassen Sie uns das etwas erkunden. Derzeit stößt jedes Unternehmen einen Geschäftsprozess basierend auf einem Ereignis an, das durch Daten von jemand anderem ausgelöst wird. Zum Beispiel, wenn Nachfragedaten empfangen werden, wird ein Beschaffungssignal an Lieferanten gesendet, das ihre Analyse der Bestandsverfügbarkeit beginnt; wenn ein Purchase Order empfangen wird, beginnt der Hersteller mit der Produktion; und wenn eine Rechnung erstellt wird, beginnt der Käufer mit seinem Validierungs- und Zahlungsprozess. Mehrere Intermediäre, ERPs und Procurement-Systeme, Applikationen und Datenbanken sowie Datenaustauschmethoden wie APIs und EDI werden verwendet, um diese logisch verbundenen Workflows zu facilitieren. Jeder von ihnen operiert mit inhärenten Latenzen, versucht, in Sync zu bleiben, und bereitet sich auf Kontingenz basierend auf historischen Mustern vor.

In einem Smart-Contracts- (und optional Blockchain- oder Distributed-Ledger-) basierten Modell können diese Geschäftsprozesse als vereinheitlichte Multi-Partei-Workflows operieren, wodurch den logischen Workflows eine physische Form gegeben wird. Diese geteilten Prozesse erlauben dann mehreren Parteien, auf einer einzelnen Definition des zugrundeliegenden Bestands in verschiedenen Phasen zu operieren, kontrolliert durch erforderliche Datenschutz- und Offenlegungsanforderungen. Zum Beispiel löst ein Update von Verkaufsdaten Lieferanten-Workflows aus, die ihre analytischen Algorithmen nutzen können, um On-Shelf-Verfügbarkeit durch angemessenes Lager- und Transportrouting zu gewährleisten, das auch diese vereinheitlichten Workflows teilt. Kein Datentransfer oder Signalübertragung ist erforderlich. Es ist, als ob mehrere Parteien einen geteilten Bus nutzen, der innerhalb ihres eigenen Unternehmens existiert, aber nur die Daten sehen können, die sie benötigen, um ihre Seite des Deals erfolgreich auszuführen. Diese Echtzeit-Sichtbarkeit und geteilten Geschäftsregeln werden enorme Effizienz generieren und die gesamte Lieferkette einbinden. Es eliminiert Abgleich und Prozessbrüche, die über Applikations- und Unternehmensgrenzen hinweg üblich sind.

Dieselbe Architektur-Blaupause kann eingesetzt werden, um Dateninseln innerhalb eines Unternehmens mit Smart Contracts zu überbrücken, ohne einen Distributed Ledger oder Blockchain zu erfordern. Smart-Contract-Sprachen wie DAML können auf Blockchains und Datenbanken gleichermaßen operieren, was diese Flexibilität ermöglicht.

Das Denken bisher war darauf zentriert, mehrere Unternehmen auf einem verteilten Netzwerk auszurichten und einzubinden. Das liegt daran, dass die traditionelle Vorstellung einer Smart-Contracts-basierten Architektur auf dem Konzept von Blockchain-Nodes basierte.

Ein praktischerer Fahrplan entsteht jedoch, wenn wir berücksichtigen, dass Smart-Contracts-fähige Workflows und die zugrundeliegende Persistenzschicht (Blockchain oder Datenbank) unabhängig voneinander sind. Zum Beispiel könnte ein erster Schritt in diese Richtung sein, dass ein Einzelhändler (oder Krankenhaus, Hotel oder ein anderer nachfragebedienender Kanal) seine interne Datenfreigabe-Infrastruktur auf Smart-Contracts-basierte Workflows umstellt. Das gewährt automatisch jeder internen Entität Zugriff auf Echtzeit-Golden-Source-Daten, während es die Datenaggregations- und Abgleichsprozesse vereinfacht. Sobald dieser Hintergrund für den Datenlink vorbereitet ist, kann die Plattform auf Multi-Enterprise-Kollaboration mit Blockchain erweitert werden. Zusätzlich kann diese Datenquelle genutzt werden, um Insights über Conversational AI und Datenanalyse für beschleunigte Entscheidungsfindung zu liefern.

Wettbewerbsdifferenzierung bewahren

Die Verwendung einer solchen Architektur entfesselt Innovation, weil einzelne Spieler immer noch frei sind, ihre Geschäftsentscheidungen und Gewinnmaximierungsrezepte auszuüben. Der langfristige Wert für jedes Unternehmen oder jede Applikation entsteht daraus, wie sie das Spiel spielen, nicht daraus, Aufwand in das Speichern und Mapping der Spielregeln und des Betriebszustands zwischen Teilnehmern zu stecken. Somit erzeugen diese mutualisierten Workflows operative Vorteile und befreien Ressourcen, um Wege für Differenzierung und Kundennutzen zu schaffen.

Unsere Hoffnung ist, dass diese Analyse hilft, die Diskussion um einige der kniffligsten Probleme, die wir heute für Demand-Supply-Optimierung haben, zu bereichern. Die Fähigkeit von Smart Contracts und Distributed-Ledger-Technologie, Datensilos sowohl innerhalb als auch über Unternehmen hinweg zu überbrücken, verspricht, eine wichtige Komponente einer größeren Lösung zu sein, die Analytics und digitale Transformation umfasst.

Wir denken an diese Fähigkeit als Enabler eines langfristigen, cross-business Kollaborationsmodells, sogar innerhalb eines Unternehmens. Wenn wir Sie mit einem Takeaway verlassen würden, wäre es: Denken Sie in Begriffen mutualisierter Geschäftsprozesse, die Datensilos überbrücken und Latenzen in der Entscheidungsfindung kürzen.

Manish Grover ist Head of Channel and Solutions bei Digital Asset. Rakesh Prasad ist Vice President of Digital Business bei Innover INC.