KI-gestützte Robotik: Spitzenklasse intelligenter Maschinen

Eines der engsten KI-Verwandten ist Robotik. Lernfähigkeit der KI + Interaktionsfähigkeit von Robotern = Systeme mit vielfältigen Anwendungen: von Freizeitrobotern bis zu Aufgaben, die bisher nur Menschen möglich waren.

Bekannte KI-Roboter & kuriose Anwendungen:

Robotarm für Rubik's Cube

Google-Entwicklung löst Rubik's Cube einhändig. Anders als ähnliche Roboter: Selbstgelernt von Null – niemand zeigte Handling, Roboter lernte Manipulation & Lösung per Trial-and-Error. Zwei neuronale Netze: Manipulation & Hindernisüberwindung. Löst in 60 % der Fälle, bei maximaler Schwierigkeit 20 %. Noch nicht perfekt, aber vielversprechend.

Atlas

Boston Dynamics entwickelte Atlas für Rettungsaufgaben. 2013: Kaum Gehfähigkeit. Durch KI lernte er im Laufe der Zeit: Gehen, Springen, Hindernissen ausweichen, Objekte tragen, Treppen steigen.

Sophia

Weltbekannt durch Medieninterviews. Hanson Robotics – imitiert menschliches Verhalten, führt Gespräche. Computer Vision für Augenkontakt, Suchsysteme für Antworten, Lernen für komplexere zukünftige Antworten, Gesichtsausdrucksanalyse basierend auf Gesprächsinhalten.

Abseits prominenter Roboter: Industrielle & kollaborative Roboter mit KI. Basis: Neuronale Netze & Deep Learning. Weniger spektakuläres Erscheinungsbild, aber lernfähig.

Roboter mit KI: Expandierendes Feld, Anwendungen von Freizeit bis hochpräzise komplexe Situationen (z. B. chirurgische Operationen). In kommenden Jahren: Zunehmender Einsatz, wachsendes Anwendungsfeld.

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Projekte mit neuronalen Netzen:

• Automatisches Küvetten-Reinigungssystem
• Rebschneide-Roboter
• Sensorisierung für Remote-Prozessmonitoring
• Batterieanschluss mit Computer Vision
• Variable Codes lesen (Größe, Farbe, Schrift)
• Pick & Place vom Band mit UR & Vision nach Spritzguss
• Funktionstests mit MIR + UR bei hohen Temperaturen

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