Roboter mit künstlicher Intelligenz

Eines der am stärksten mit Künstlicher Intelligenz verwandten Felder ist die Robotik. Die Kombination der Lernfähigkeit der Künstlichen Intelligenz mit der Fähigkeit von Robotern, mit ihrer Umgebung zu interagieren, ermöglicht die Entwicklung von Systemen mit einer Vielzahl von Anwendungen, von Freizeitrobotern bis hin zur Erledigung von Aufgaben, die bisher nur von Menschen erledigt werden konnten .

Nachfolgend zeigen wir Ihnen einige der bekanntesten Roboter mit künstlicher Intelligenz und die kuriosesten Anwendungen.

Roboterhand für Zauberwürfel

Dieser von Google entwickelte Roboterarm ist in der Lage, einen Zauberwürfel mit einer Hand zu lösen. Im Gegensatz zu anderen ähnlichen Robotern hat der Roboter in diesem Fall gelernt, den Würfel von 0 an zu lösen, ohne dass ihm jemand beigebracht hat, wie er gehandhabt werden sollte. Es war der Roboter selbst, der gelernt hat, den Würfel zu manipulieren und ihn auf Probe zu lösen und Fehlerbasis.

Der Roboter verwendet zwei neuronale Netze, die gelernt haben, den Würfel zu manipulieren und die möglichen Hindernisse zu überwinden, die darauf gelegt werden können. Der Roboter kann den Würfel in 60% der Fälle lösen und nur in 20% bei maximaler Schwierigkeit. Obwohl es noch keine Perfektion erreicht hat, hat es sehr vielversprechende Ergebnisse erzielt.

Atlas

Atlas ist ein von Boston Dynamics entwickelter Roboter zur Durchführung von Rettungsaufgaben. Der erste Prototyp wurde 2013 vorgestellt, damals konnte ich kaum laufen. Durch sein künstliches Intelligenzsystem hat dieser Roboter im Laufe der Zeit gelernt, verschiedene körperliche Aktivitäten auszuführen. Aktuell konnte Atlas nicht nur laufen lernen, sondern auch springen, Hindernissen ausweichen, Gegenstände laden und sogar Treppen steigen.

Sophia

Es gibt viel über diesen Roboter zu sagen, der bereits durch die verschiedenen Interviews, die er in den Medien geführt hat, weltweit bekannt ist. Entwickelt von Hanson Robotics, Dieser Roboter ist in der Lage, menschliches Verhalten nachzuahmen und mit Menschen zu interagieren, um Gespräche zu führen. Dazu verwendet er Computer-Vision-Systeme, die es ihm ermöglichen, in die Augen der Personen zu schauen, mit denen er spricht, er verwendet auch Informationen von Suchsystemen, um verschiedene Fragen zu beantworten, diese Informationen werden auch verwendet, um ein Lernen durchzuführen, das es ihm ermöglicht, komplexer zu werden Antworten in zukünftigen Gesprächen. Darüber hinaus analysiert dieser Roboter die gefundenen Informationen, um seine Gesichtsausdrücke basierend auf dem, was Sie sagen, zu ändern.

Abgesehen von den berühmten (und sehr medialen) Robotern haben wir die industriellen und / oder kollaborativen Roboter mit künstlicher Intelligenz.
Dies sind Systeme, die auf neuronalen Netzen und Deep Learning basieren, die, obwohl sie nicht so auffällig sind wie die vorherigen drei, lernfähig sind.

Wie Sie sehen, ist der Einsatz von Robotern, die mit künstlicher Intelligenz ausgestattet sind, ein Feld in voller Expansion, mit dem Sie eine Vielzahl von Anwendungen jeglicher Art erreichen können, von der Freizeit bis hin zu komplexen Situationen, die eine hohe Präzision erfordern. Derzeit ist dies ein großartiges Studiengebiet, das sich ständig weiterentwickelt und in dem komplexere Möglichkeiten erforscht werden, wie beispielsweise der Einsatz bei chirurgischen Eingriffen. Zweifellos werden wir in den folgenden Jahren sehen, wie der Einsatz dieser Roboter zunimmt, ebenso wie ihr Einsatzgebiet.

Möchten Sie Ihren Roboter mit künstlicher Intelligenz ausstatten? Kontaktiere uns!

Hier sehen Sie einige der Projekte mit Neuronalen Netzen, die wir durchgeführt haben:

• Automatisches Küvettenreinigungssystem
• Roboter zum Beschneiden von Reben
• Sensorisierung für die Fernüberwachung von Prozessen
• Batterien mit Computer Vision verbinden
• Variable Codes in Größe, Farbe und Schriftart lesen
• Pick &Place vom Band mit UR und Sicht nach der Injektion
• Funktionstest mit MIR + UR bei hohen Temperaturen

Verwandte Beiträge:

• Robotik, KI und die Zukunft der Beschäftigung
• Industrie 4.0 Anwendung in verschiedenen Branchen
• Die Rolle von Cobots in Industrie 4.0
• Deep Learning und seine vielen Anwendungen
• Was sind neuronale Netze und ihre Funktionen