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Gartner prognostiziert: Globaler Hyperautomatisierungs-Softwaremarkt erreicht fast 600 Mrd. $ bis 2022

Prozess-agnostische Software wie KI und RPA werden als Schlüssel-Enabler der Hyperautomatisierung am stärksten nachgefragt.

Marktwachstum

Die von Gartner veröffentlichten prognostizierten Umsatzzahlen für den globalen Hyperautomatisierungs-enabling Softwaremarkt steigen von 481,6 Mrd. $ in 2020 auf projizierte 532,4 Mrd. $ in diesem Jahr.

Hyperautomatisierung ist ein Ansatz, der Organisationen befähigt, so viele Prozesse wie möglich rasch zu identifizieren, zu untersuchen und zu automatisieren – mittels Technologien wie künstlicher Intelligenz (KI), Robotic Process Automation (RPA), Low-Code Application Platforms (LCAP) und virtuellen Assistenten.

Tools wie RPA, LCAP und KI gelten als prozess-agnostische Software – sie können in jeder Organisation across multiple IT- und Business-Use-Cases eingesetzt werden.

Prozess-agnostische Software wird als Key Enabler des Hyperautomatisierungstrends am stärksten nachgefragt, während andere Software für spezifischere Tasks – wie ERP, Supply Chain und CRM Systeme – ebenfalls zum Marktwachstum beitragen.

„Hyperautomatisierung hat sich von einer Option zu einer Überlebensbedingung gewandelt“, sagt Fabrizio Biscotti, Research Vice President bei Gartner. „Organisationen werden mehr IT- und Business Process Automation benötigen, da sie gezwungen sind, Digitalisierungspläne in einer Post-Covid-19, Digital-First-Welt zu beschleunigen.“

Gartner prognostiziert: Globaler Hyperautomatisierungs-Softwaremarkt erreicht fast 600 Mrd. $ bis 2022

Für die Zukunft prognostiziert Gartner, dass bis 2024 der Drive Richtung Hyperautomatisierung Organisationen führen wird, mindestens drei der 20 prozess-agnostischen Softwaretypen zu adoptieren, die Hyperautomatisierung ermöglichen.

Die am schnellsten wachsende Kategorie Hyperautomatisierungs-enabling Software umfasst Tools, die Visibility für Business Activity Mapping bieten, Content Ingestion automatisieren und managen, Work across multiple Systems orchestrieren und komplexe Rule Engines bereitstellen.

Technologien zur Automatisierung von Content Ingestion – wie Signature Verification Tools, Optical Character Recognition, Document Ingestion, Conversational AI und Natural Language Technology (NLT) – werden stark nachgefragt.

Organisationen werden solche Tools benötigen, um Digitalisierung und Strukturierung von Daten und Content zu automatisieren – z.B. Automatisierung des Prozesses der Digitalisierung und Sortierung von Papierakten.

Zusätzlich erwartet Gartner, dass Organisationen bis 2024 operative Kosten um 30% senken, indem sie Hyperautomatisierungstechnologien mit redesigned operationalen Prozessen kombinieren.

„Organisationen transitionieren von einem locker gekoppelten Set an Automatisierungstechnologien zu einer stärker vernetzten Automatisierungsstrategie“, sagt Cathy Tornbohm, Distinguished Research Vice President bei Gartner. „Als Reaktion entwickeln Vendor integrierte Offerings, die Technologien wie RPA, LCAP und Business Process Management in einem gepackten Tool kombinieren.

„Der Shift Richtung Hyperautomatisierung wird ein Schlüsselfaktor sein, der Businesses befähigt, Operational Excellence und nachfolgend Kosteneinsparungen in einer Digital-First-Welt zu erreichen.“

In seinen IT-Vorhersagen für 2021, veröffentlicht im Oktober, empfahl Gartner CIOs, Hyperautomatisierung „als Prinzip, nicht als Projekt“ zu betrachten, wenn Prozesse aktualisiert werden.

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