Die zehn besten Tipps zum Lösen des Produktivitätsrätsels mit Automatisierung

Internationale Vergleiche vom Office for National Statistics veröffentlicht (ONS) zeigen, dass britische Arbeitnehmer durchschnittlich 30 % weniger pro Stunde produzieren als Arbeitnehmer in Deutschland, den USA und Frankreich – und etwa 10 % weniger als der durchschnittliche Italiener.

Diese Produktivitätslücke war ein heißes Thema für die Regierung und wurde von den Medien als Produktivitätsrätsel beschrieben. Also, wie können wir es lösen? Und welche Rolle können Technologie und Innovation bei der Lösung spielen?

Die Antwort ist sicherlich eine Menge.

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Jahrelang haben Fortschritte in der Technologie zu einer gesteigerten Produktivität geführt, weil die Technologie die Automatisierung mit sich brachte. Seit über einem Jahrhundert, von der Automobilherstellung bis hin zu Selbstbedienungskassen, hat die Automatisierung die Produktivität enorm gesteigert, indem sie Unternehmen sowohl Zeit als auch Geld gespart hat.

Jetzt ist die Automatisierung im Bereich des Data Warehousing angekommen und erhöht nicht nur die Produktivität des gesamten Design- und Build-Prozesses, sondern bietet Unternehmen auch die Möglichkeit, genau die Daten zu analysieren, die ihnen zeigen, wie sie die Produktivität steigern können, indem Wege aufgezeigt werden, wie sie effektiver sein können , effizienter.

Hier sind die Top-Ten-Strategien für ein produktiveres Data-Warehouse-Projekt und letztlich ein produktiveres Unternehmen.

Präzise planen – Automatisierungstools ermöglichen es Unternehmen, datengesteuertes Design zu verwenden, um Data Warehousing genau zu planen. Jetzt können Sie Quelldatensysteme schnell erkennen, profilieren, untersuchen und dokumentieren und diese Informationen dann verwenden, um ein logisches Modell auf der Grundlage der angezeigten Daten zu erstellen. Der Zugriff auf die Daten im Voraus führt zu besseren Designs, weniger Überraschungen und einem geringeren Risiko. Und du baust nie etwas, was du nicht willst.

Korrektes Budget – Automatisierung kann Ihnen dabei helfen, die Erwartungen in Bezug auf Kosten, Dauer und Komplexität Ihrer Projekte genau festzulegen.

Schnelles Erstellen – Da die Datenmenge wächst, müssen Unternehmen in der Lage sein, schneller auf Informationen zuzugreifen. Die Automatisierung beschleunigt den Aufbau von Data Warehouses und macht sie nicht nur effizienter, sondern auch einfacher zu unterstützen, zu ändern und zu erweitern.

Schnell liefern – Das schnelle Sammeln von Informationen bedeutet, dass Sie ständig über aktuelle Ergebnisse verfügen. Automatisierung beschleunigt das, was früher Jahre gedauert hat und jetzt nur noch Tage oder Wochen dauert.

Qualität verbessern – Um sicherzustellen, dass Data Warehouses von höchster Qualität sind, benötigen Unternehmen Lösungen, in die Best Practices der Branche integriert sind, sowie umfassende Funktionen für Herkunft und vollständige Governance.

Passen Sie sich schnell an – Geschäftsanforderungen ändern sich ständig. Es ist daher wichtig, dass Unternehmen eine Lösung haben, die sich an die wachsenden Anforderungen des Unternehmens anpasst.

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Dokumentieren Sie automatisch – Automatisierungstools generieren automatisch die Dokumentation aus den Metadaten, die ständig gesammelt und aktualisiert werden. Dadurch werden Projekte schneller; Ihr Team kann das Projekt viel einfacher aufnehmen und Sie müssen sich keine Sorgen machen, dass Personen Ihr Unternehmen mit wertvollem geistigem Eigentum in ihren Köpfen verlassen.

Einfache Übernahme – Die Automatisierung ist äußerst intuitiv zu bedienen, sodass Sie extrem schnell einsatzbereit sind.

Mit weniger mehr erreichen – Unternehmen, die die Datenlandschaft zu ihrem Vorteil verwalten können, werden diejenigen sein, die den größten Wettbewerbsvorteil erzielen. Gleichzeitig nehmen die Datenmengen exponentiell zu.

Stellen Sie innovative Lösungen schnell bereit – Die Automatisierung des Aufbaus eines Data Warehouse bedeutet, dass es schneller und kostengünstiger ist und Unternehmen dabei helfen kann, Informationen schneller zu sammeln.

Das Befolgen dieser einfachen Schritte bedeutet, dass Unternehmen Daten nutzen können. Mit Business Intelligence können Organisationen kosteneffektiv werden, die Produktivität steigern und effizienter arbeiten.

Bezogen von Robert Mellor, General Manager Mainland Europe, WhereScape