10 bewährte Strategien zur Steigerung der UK-Produktivität durch Automatisierung

Internationale Vergleiche, veröffentlicht vom Office for National Statistics (ONS), zeigen, dass britische Arbeitnehmer im Durchschnitt 30 % weniger pro Stunde produzieren als Arbeitnehmer in Deutschland, den USA und Frankreich – und etwa 10 % weniger als der durchschnittliche Italiener.

Diese Produktivitätslücke ist ein heißes Thema für die Regierung und wurde von den Medien als Produktivitäts-Puzzle beschrieben. Wie können wir es lösen? Und welche Rolle können Technologie und Innovation in der Lösung spielen?

Die Antwort ist sicherlich: eine große.

Seit Jahren haben technologische Fortschritte zu gesteigerter Produktivität geführt, weil Technologie Automatisierung mitbrachte. Seit über einem Jahrhundert, von der Automobilfertigung bis zu Selbstbedienungskassen, hat Automatisierung die Produktivität enorm gesteigert, indem sie Unternehmen sowohl Zeit als auch Geld sparte.

Nun ist Automatisierung im Bereich Data Warehousing angekommen und erhöht nicht nur die Produktivität des gesamten Design- und Build-Prozesses, sondern bietet Unternehmen auch die Chance, die Daten zu analysieren, die ihnen zeigen, wie sie Produktivität steigern können, indem sie Wege aufzeigen, effektiver und effizienter zu sein.

Hier sind die Top-10-Strategien für ein produktiveres Data-Warehouse-Projekt und letztlich ein produktiveres Unternehmen.

• Präzise planen – Automatisierungstools ermöglichen es Unternehmen, datengesteuertes Design zu nutzen, um Data Warehousing präzise zu planen. Jetzt können Sie Quelldatensysteme schnell entdecken, profilieren, erkunden und dokumentieren und diese Informationen dann nutzen, um ein logisches Modell basierend auf den sichtbaren Daten zu erstellen. Der frühe Zugriff auf Daten führt zu besseren Designs, weniger Überraschungen und geringerem Risiko. Und Sie bauen nie etwas, was Sie nicht wollen.
• Genau budgetieren – Automatisierung kann helfen, Erwartungen zu Kosten, Dauer und Komplexität von Projekten präzise zu setzen.
• Schnell bauen – Da Daten wachsen, müssen Unternehmen schneller auf Intelligenz zugreifen. Automatisierung beschleunigt den Bau von Data Warehouses, macht sie nicht nur effizienter, sondern auch einfacher zu unterstützen, zu ändern und zu erweitern.
• Schnell liefern – Schnelles Sammeln von Intelligenz bedeutet konstante aktuelle Erkenntnisse. Automatisierung beschleunigt, was früher Jahre dauerte, auf Tage oder Wochen.
• Qualität verbessern – Um sicherzustellen, dass Data Warehouses von höchster Qualität sind, benötigen Organisationen Lösungen, die Branchen-Best-Practices eingebaut haben sowie umfassende Funktionen für Lineage und vollständige Governance.
• Schnell anpassen – Geschäftsanforderungen ändern sich ständig. Es ist daher wichtig, dass Organisationen eine Lösung haben, die mit den wachsenden Anforderungen des Unternehmens mitgeht.
• Automatisch dokumentieren – Automatisierungstools generieren die Dokumentation automatisch aus den Metadaten, die ständig gesammelt und aktualisiert werden. Dadurch sind Projekte schneller; Ihr Team kann das Projekt viel leichter übernehmen, und Sie müssen sich keine Sorgen machen, dass Mitarbeiter mit wertvollem geistigem Eigentum im Kopf das Unternehmen verlassen.
• Einfach einführen – Automatisierung ist hochintuitiv zu bedienen, sodass Sie extrem schnell startklar sind.
• Mehr mit weniger erreichen – Organisationen, die die Datenlandschaft zu ihrem Vorteil managen können, werden diejenigen sein, die maximalen Wettbewerbsvorteil erlangen. Gleichzeitig wachsen Datenmengen exponentiell.
• Innovative Lösungen schnell liefern – Die Automatisierung des Baus eines Data Warehouses bedeutet, dass es schneller, kosteneffektiver ist und Unternehmen hilft, schneller Intelligenz zu sammeln.

Das Befolgen dieser einfachen Schritte bedeutet, dass Unternehmen Vorteile aus Daten ziehen können. Mit Business Intelligence können Organisationen kosteneffektiv werden, Produktivität steigern und effizienter arbeiten.

Quelle: Robert Mellor, Mainland Europe General Manager, WhereScape