Die vier wichtigsten Vorhersagen von AVEVA für Fertigungstechnologien

Craig Hayman, CEO von AVEVA, liefert technologische Vorhersagen für den Industriesektor im Jahr 2021

Technologie ist in fast allen Facetten des modernen Lebens fest verankert und spielt für viele Unternehmen auf der ganzen Welt eine wesentliche Rolle. Die digitale Transformation versetzt Unternehmen, insbesondere im Industriesektor, in die Lage, ihre Fähigkeiten zu verbessern und die Rendite ihrer Anlagen und Betriebsabläufe zu steigern. Die Nutzung des Industrial Internet of Things (IIoT) durch Echtzeitanalysen hat tiefgreifende Auswirkungen gehabt, indem die Reaktionszeiten auf potenzielle Probleme verbessert und mögliche Umweltschäden minimiert wurden, was dazu geführt hat, dass kostspielige ungeplante Abschaltungen vermieden und gleichzeitig verbessert wurden Gewinne.

Wenn wir auf das Jahr 2021 blicken, zeichnen sich vier wichtige Technologieprognosen für den Industriesektor ab. Erstens, Digitalisierung wird sich innerhalb von Unternehmen weiter ausbreiten und reifen – das vernetzte IIoT wird tiefer und weiter in den Kern vieler Unternehmen vordringen. Zweitens werden Technologien, die auf künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) basieren, weiterhin Prozesse automatisieren um verbesserte Leistung und Agilität zu liefern. Drittens wird der Fokus stärker auf Nachhaltigkeit gelegt da Unternehmen bestrebt sind, die Nutzung natürlicher Ressourcen sauberer und effizienter zu gestalten. Viertens und nicht zuletzt werden Unternehmen versuchen, wichtige Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen .

1. Die Digitalisierung wird sich vertiefen und die Cloud-Nutzung wird ausgereift 

Digitale Fähigkeiten stärken die Resilienz. 2021 wird den Weg für die weitere digitale Transformation innerhalb der Organisationen der Industriebranche ebnen. Branchenübergreifend wenden sich Führungskräfte auch Technologien wie KI und 3D-Modellierung zu, um ihre Produktionsprozesse und -pläne zu verstehen. Um sich an ein Umfeld anzupassen, in dem das Rohstoffangebot volatil ist und die Nachfrage nach Endprodukten auf das Wesentliche konzentriert ist, müssen Unternehmen ihre Produktionsanlagen besser denn je verstehen.

Die Cloud ist nicht unbedingt eine Voraussetzung für die digitale Transformation, sondern ein Enabler. Cloud-Technologie beschleunigt die Wertschöpfung, verbessert die Zusammenarbeit und senkt die Kosten. Was sich im Jahr 2020 gezeigt hat, ist, dass eine Cloud-Plattform es Unternehmen ermöglicht, Daten aus mehreren Quellen an einem zentralen Ort zu konsolidieren, um die Transparenz und Zugänglichkeit zu verbessern – jederzeit, an jedem Ort und von jedem sicheren Gerät aus.

Die aktuelle Krise beschleunigt die Nutzung von Cloud und Daten auf immer raffiniertere Weise, um Transparenz und Sicherheit in den Betrieb zu bringen. Die Einführung von Analytics gilt als einer der größten Treiber der digitalen Transformation, da Unternehmen nach besseren datengesteuerten Erkenntnissen suchen. Daten dienen als Quelle der Wahrheit, die Teams dabei unterstützt, sich auf die kritischen Faktoren zu konzentrieren, die die Widerstandsfähigkeit des Unternehmens bestimmen. Auch in der Denkweise hat sich ein grundlegender Wandel vollzogen:Die Kunden verstehen jetzt, wo sie hin müssen und wie schnell sie dort hin müssen. In einer Zeit, in der Zeit zunehmend von entscheidender Bedeutung ist, wird ein verstärkter Fokus auf die digitale Transformation und datengesteuerte Erkenntnisse ein Wendepunkt sein.

2. Die Automatisierung wird an Fahrt gewinnen 

Laut Gartner „werden 75 % der Unternehmen bis Ende 2024 von der Pilotierung zur Operationalisierung von KI übergehen, was zu einem 5-fachen Anstieg der Streaming-Daten- und Analyseinfrastrukturen führen wird.“ Die Verstärkung erweiterter Datenverwaltungssysteme mit KI wird auch dazu beitragen, den Betrieb zu optimieren und zu verbessern. Die Untersuchung großer Stichproben von Betriebs- und historischen Daten wird zur Norm.

Wir werden auch sehen, dass KI-Anwendungen zunehmend von Geräten und Sensoren unterstützt werden, die über das IIoT verbunden sind. Die Kombination von IIoT und KI hat die nächste Welle von Leistungssteigerungen ausgelöst, insbesondere im industriellen Bereich. Um diese Automatisierung voranzutreiben, verwendet KI die historischen IoT-Daten, um Trends zu analysieren, die bei der Rationalisierung und Verbesserung des Lieferkettenprozesses durch innovative Lösungen wie KI-gesteuerte Betriebsplanung helfen können. Dies gibt Menschen Empfehlungen hinsichtlich der optimalen Planungssequenz, wodurch Fehler und Ineffizienzen erheblich reduziert werden.

3. Nachhaltigkeit wird in Unternehmen verankert 

Nachhaltigkeit ist eine Reise, die damit beginnt, zu messen, wo Organisationen stehen. Die Digitalisierung ist der natürliche erste Schritt für einen faktenbasierten Ansatz. Diese Daten ermöglichen es komplexen Unternehmen, eine sinnvolle Strategie zu entwickeln und vor Ort umzusetzen.

Industrie 4.0 wird dazu beitragen, Informationen zusammenzuführen, um einen digitalen Zwilling zu erstellen, der es Unternehmen ermöglicht, nachhaltige Prozesse zu optimieren. Nehmen wir den Energiesektor:Der Kerosinverbrauch ist in den vergangenen Monaten drastisch gesunken, der Energieverbrauch insgesamt blieb jedoch relativ stabil, und die Stromnachfrage stieg. Elektrizität bleibt die effizienteste Art, Energie weltweit zu verteilen. Im Vergleich dazu konnten sich die Lieferketten vieler Unternehmen in der Fertigung nicht im gleichen Tempo wie die Welt verändern. In Zukunft werden sich diese Unternehmen darauf konzentrieren, lokale Lieferanten zu nutzen, um spezielle Anforderungen zu erfüllen und die Emissionen zu senken.

Die industrielle Entwicklung ist entscheidend für das Wirtschaftswachstum, die Beseitigung der Armut und die Schaffung von Arbeitsplätzen. Die Steigerung der Ressourceneffizienz und die Verbesserung der technologischen Innovation bieten jedoch echte Möglichkeiten, Kosten zu senken, die Wettbewerbsfähigkeit und die Beschäftigung zu steigern. Der Industriesektor hat, obwohl er spät in den digitalen Transformationsprozess eingetreten ist, die einzigartige Gelegenheit, eine Vorreiterrolle einzunehmen, um einen signifikanten Einfluss auf den Planeten zu nehmen.

4. Datenrepositorys erwerben Speicher

Die Einführung von Datenanalysen gilt als einer der größten Treiber der digitalen Transformation, da Unternehmen nach besseren datengesteuerten Erkenntnissen suchen. Daten dienen als Quelle der Wahrheit, die Teams hilft, sich auf die kritischen Faktoren zu konzentrieren, die die Widerstandsfähigkeit des Unternehmens bestimmen. Unternehmen sind sich bewusst, dass sie durch den Einsatz von Technologie widerstandsfähiger werden müssen.

Unternehmen nutzen das IIoT zu ihrem Vorteil, um sich sicher zu verbinden und Daten von verschiedenen entfernten Anlagen zu sammeln, Informationen an fortschrittliche Betriebsanwendungen weiterzuleiten und den Kreislauf zu schließen, indem sie wichtige Geschäftsanwendungen speisen. Dies trägt dazu bei, Optimierung, Asset-Management, erweiterte Analysen und Modellierung/Simulation zu ermöglichen – und dies bedeutet letztendlich Verbesserungen der Geschäftseffizienz im gesamten Betrieb.

Dies gilt insbesondere für den Industriesektor, wo Daten einen erheblichen Einfluss auf fünf Schlüsselbereiche hatten:

• Betriebsinformationen in Echtzeit wird zunehmend verwendet, um zu verstehen, was in Echtzeit passiert, und ermöglicht das Zustandsmanagement von Anlagen- und Betriebslebenszyklen. Beispielsweise bietet ein Dashboard, das die Vibrationsfrequenz eines rotierenden Assets wie einer Turbine während des Betriebs anzeigt, Echtzeit-Einblicke in das Betriebsverhalten und den Zustand des Assets.
• Historische Betriebsinformationen hilft Organisationen zu verstehen, was in der Vergangenheit passiert ist, um Informationen über das Betriebsverhalten von Anlagen zu gewinnen. Durch Betriebstrends, Anzeige von KPIs und Dashboards können Sie abstrahierte Ansichten von Betriebszuständen erstellen. Beispielsweise kann ein Diagramm auf einem Dashboard angezeigt werden, das die frühere Vibrationsfrequenz der Turbine während des Betriebs zeigt. Dies kann mit der Echtzeit-Vibrationsfrequenz verglichen werden, wodurch Informationen über die langfristigen Betriebstrends der Anlage gewonnen werden.
• Predictive Analytics wird für die Was-wäre-wenn-Typmodellierung verwendet. Durch die Integration von Echtzeit- und Verlaufsdaten kann Ihr Team potenzielle Ergebnisse von Betriebszuständen und -verhalten bewerten und sogar tertiäre Variablen berücksichtigen. Deterministische oder nicht deterministische Modelle können dann für Open-Loop-Simulation und Predictive Analytics angewendet werden. Sie können jetzt beispielsweise abschätzen, wie lange ein Gerät laufen kann, bevor es einer Inspektion bedarf oder voraussichtlich ausfällt.
• Vorschreibende Analysen beschreibt, was zur Optimierung der Asset- und Betriebslebenszyklen erforderlich ist. Szenariobasierte Anleitungen werden durch Lernelemente und Closed-Loop-Algorithmen erstellt und bereitgestellt, damit Ihr Team die Planung und Terminierung über die gesamte Wertschöpfungskette des Unternehmens hinweg kalibrieren kann. Mithilfe eines einheitlichen Lieferkettenmodells können beispielsweise szenariobasierte Berechnungen verwendet werden, um Wartungspläne und -leistung zu optimieren und die Auswirkungen auf Ihren Betrieb zu minimieren.
• Verbesserte Sicherheit wird durch eine Kombination aus verbundenen IoT-Geräten, Augmented- und Virtual-Reality-Technologie erreicht, die dem Betriebspersonal Echtzeit-Betriebsverfahren und Schlüsselmeldungen bereitstellen und so menschliche Fehler bei der Ausführung bestimmter Aufgaben reduzieren.

Sei mutig, denke nach und entwickle dich weiter

Unsicherheit wird bleiben, ebenso wie die Möglichkeit eines Wiederauflebens von Covid-19, die Länge und Tiefe des wirtschaftlichen Abschwungs, Handelskriege, Ölpreisschwankungen und so weiter, also müssen Unternehmen aus der Unsicherheit Lehren ziehen und ihre neuen schaffen normal.

Welche Lehren haben wir aus 2020 gezogen? Unternehmen benötigen intelligente Software, um industrielle Schwachstellen für Wertschöpfung, Produktivitätssteigerung, Entdeckung von Erkenntnissen, Risikomanagement und Kostenoptimierung anzugehen. Mit der richtigen Technologie können Unternehmen unglaublich agil sein, um Kosten zu verwalten, die Effizienz zu steigern und kostspielige Fehler zu vermeiden. Die Kombination aus Digitalisierung, Automatisierung und datengesteuerten Erkenntnissen mit einem Fokus auf nachhaltiges Wirtschaften kann ein wichtiges Unterscheidungsmerkmal und eine treibende Kraft sein, um sicherzustellen, dass Unternehmen ihre Ziele von heute und morgen erreichen.