4 Gründe, warum Hybrid Cloud das Richtige für Hersteller ist

Viele Jahre lang haben sich Industrieunternehmen der Implementierung von Cloud-Technologien für Geschäftsdaten verschrieben, waren jedoch skeptisch, ihre Betriebsdaten dort abzulegen. Aber da ohnehin immer mehr Unternehmensdaten im gesamten Unternehmen sicher und kostengünstig in Cloud-Lösungen verschoben werden, fragen sich viele Hersteller – können sie es sich leisten, dies nicht zu tun? Was ist der richtige Weg, um die Anforderungen des Produktionsbereichs mit den Vorteilen von Cloud-Technologien in Einklang zu bringen?

Die Antwort ist ein hybrider On-Premise-/Cloud-Ansatz, der das Beste aus beiden Welten nutzt. Große Fertigungsunternehmen entdecken bereits vier Hauptvorteile des Umstiegs auf hybride On-Premise-/Cloud-Lösungen. Diese reichen von der Senkung der Kosten für den Betrieb ihrer Anlagen über die Beschleunigung und Produktivität der Anlagen bis hin zum Öffnen der Tür zu tieferen Analysen und Erkenntnissen im Unternehmen – all dies hilft ihnen, die betriebliche Effizienz und Agilität auf die nächste Stufe zu heben.

Was meinen wir also mit Hybrid On-Premise/Cloud in Bezug auf MES-Software? Herkömmliche Manufacturing Execution Systems (MES) sind Technologiesysteme, die in der Fertigung eingesetzt werden, um die Umwandlung von Rohstoffen in Fertigwaren zu verfolgen. MES liefert Informationen, die den Entscheidungsträgern in der Fertigung helfen zu verstehen, wie die Bedingungen in der Fabrikhalle optimiert werden können, um die Produktionsleistung zu verbessern.

Ein MES arbeitet in Echtzeit, um die Steuerung verschiedener Elemente des Fertigungsprozesses im Bereich zwischen Automatisierungssystemen und Enterprise Resource Planning (ERP) zu ermöglichen.

Hybrides On-Prem/Cloud-MES baut auf den Vorteilen von MES auf, indem es einen hybriden Ansatz verfolgt, bei dem der Betrieb vor Ort stattfindet und die Analyse- und Optimierungstools nur eine erforderliche Teilmenge der Daten in der Cloud nutzen.

Anfangs in der Cloud-Technologie zögerten Hersteller, kritische Vorgänge in die Cloud zu verlagern, und die heutigen MES beantworten diese Bedenken, indem sie einen hybriden Ansatz wählen. Dies ist eine hervorragende Nutzung der Cloud, da sie kein Risiko für die Produktion darstellt, sondern die Cloud nutzt, um den Hardware-Footprint zu reduzieren. Dies bietet auch eine Kostenreduzierung in Bezug auf Ressourcen zur Pflege großer Datenbanken, wie z. B. tägliches Personal, sowie die Kosten für Ausfallzeiten, die durch Software-Upgrades entstehen.

Hybrid On-Prem/Cloud MES hat sich nun weiterentwickelt, um diese Kostenprobleme mit Cloud-basierter Informationsaggregation und -transparenz zu beantworten – was es Teams auf allen Ebenen einer Organisation viel einfacher macht, schneller einen Mehrwert zu erzielen .

Aufdecken verborgener Möglichkeiten zur Steigerung der betrieblichen Effizienz

Einige Hersteller sind bei der Verbesserung der betrieblichen Effizienz auf herkömmliche Weise an eine Wand gestoßen. Sie haben alle offensichtlichen Änderungen vorgenommen. Dies hat zu einem zunehmenden Interesse der Hersteller am Industrial Internet of Things (IIoT) geführt und sie dazu veranlasst, in Advanced Analytics zu investieren.

Technologien wie künstliche Intelligenz (KI) helfen dabei, Zeitreihen und Transaktionsdaten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln und zu kontextualisieren und Verbesserungspotenziale aufzudecken, die für das menschliche Auge nicht leicht zu erkennen sind. Beispielsweise kann die datengesteuerte vorausschauende Anlagenwartung bis zu 12 % der geplanten Reparaturen einsparen, die Gesamtwartungskosten um bis zu 30 % und Ausfälle um bis zu 70 % reduzieren.

Hersteller in allen Branchen beginnen, sich mit Predictive Analytics zu beschäftigen, um die betriebliche Effizienz zu verbessern und sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Und zukunftsorientierte Hersteller werden immer ausgefeilter, wenn es darum geht, diese Analysen einzusetzen. Ein Unternehmen für Hochleistungschemikalien hat berichtet, dass es seine Kapazität um fast 20 % erhöht hat, nachdem es ein Predictive-Analytics-Modell eingeführt hat.

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Geschwindigkeit &Wendigkeit

Im Alltag laufen Fabriken schneller, indem sie Betriebsdaten zur Analyse in der Cloud speichern, anstatt sie vor Ort zu speichern. Bediener werden nicht von MES-Systemen aufgehalten, die Schwierigkeiten haben, große Mengen an On-Premise-Daten für die Analyse zu bewältigen. An einem Standort konnten die Bediener die Produktivität des On-Prem-MES um 85 % steigern, nachdem es nicht mehr mit riesigen Mengen lokal gespeicherter Daten umgehen musste. Die ganze Fabrik lief einfach schneller.

Upgrades mit hybriden On-Premise-/Cloud-basierten Lösungen können auch viel schneller durchgeführt werden als Standard-On-Prem-MES – was viel weniger Ausfallzeiten und einen schnelleren ROI erfordert, wenn neue Features oder Funktionen verfügbar werden.

Intelligenz und Einblicke

Unterschiedliche Rollen im Unternehmen erfordern unterschiedliche Informationen. Viele Hersteller leiden unter überhöhten Kosten für Materialien, Arbeit, Verpackung und Versand.

Durch die Schaffung eines hybriden On-Premise-/Cloud-MES erschließen Hersteller auch die neuen Möglichkeiten, Daten aus der Ferne zu kombinieren und anzuzeigen, Dashboards über mehrere Werke hinweg zu vergleichen und von der Unternehmensebene bis zur Fertigung zu verfolgen. Dies hilft jedem Team, auf der Grundlage der besten Daten schneller die besten Entscheidungen zu treffen.

Der Vorgesetzte benötigt beispielsweise Informationen, um den Produktfluss, die Maschinen- und Bedienereffizienz zu optimieren und Sicherheitsvorfälle zu verwalten. Der Supply Chain Manager muss die Umsatzziele und das jährliche Wachstum optimieren und gleichzeitig die Kosten senken. Und der Betriebsleiter konzentriert sich darauf, die monatliche und vierteljährliche Fertigungseffizienz zu steigern und alle nicht wertschöpfenden Schritte in der Fertigung zu reduzieren.

Aufgrund all der unterschiedlichen Rollen lösen die Daten, die sie für ihre Arbeit benötigen, ein anhaltendes Problem mit Daten, das Hersteller plagt:Mangel an datenbasierter Entscheidungsfindung. Die heutige MES-Technologie macht sich diese unsichtbaren Daten zunutze und macht es einfach, jeder Person die Informationen, die sie für ihre Arbeit benötigen, sichtbar zu machen.

Hersteller sollten nach OEE-Transparenz für Bediener und Manager und Tools suchen, um sie effizienter zu machen. Dazu gehören personalisierte Ansichten gesammelter Daten basierend auf der Rolle des Benutzers (Bediener, Supervisor usw.), eine UX mit konfigurierbaren, sofort einsatzbereiten Ansichten, um Benutzer produktiver zu machen und ihnen die Möglichkeit zu geben, ihre eigenen zu erstellen persönliche Erfahrungen, integrierte und Ad-hoc-Berichte nach Rolle und Erweiterbarkeit, um auf Wunsch eine hochgradig angepasste Benutzeroberfläche zu erstellen.

Kostensenkung

Und wenn diese anderen Gründe nicht überzeugend genug sind, der einfachste Business Case:Das Speichern von Betriebsdaten über Jahre ist oft eine Compliance-Anforderung, aber die Serverkosten vor Ort summieren sich schnell. Für Hersteller ist es jetzt viel billiger und erschwinglicher, eine erforderliche Teilmenge ihrer OT-Informationen in der Cloud zu speichern, wodurch der Bedarf an On-Prem-Serverspeicher reduziert wird. Hersteller können schnell einen ROI erzielen, selbst wenn sie diese Kosten senken.

Weitere Informationen zu Fertigungsthemen finden Sie in der neuesten Ausgabe von Manufacturing Global.

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