Kann KI Arbeitsplätze in der Fertigung schaffen?

Durch den Arbeitskräftemangel laufen Unternehmen Gefahr, ihre Innovationsziele zu verfehlen. Berk Birand, Gründer und CEO von Fero Labs, erklärt, wie KI helfen kann

Da bis 2030 voraussichtlich mehr als 2 Millionen Arbeitsplätze in der Fertigung unbesetzt bleiben werden, kann KI neue Arbeitsplätze in allen Industriesektoren schaffen, anstatt sie zu beseitigen, und die Mitarbeiter befähigen, das Potenzial von Industrie 4.0 auszuschöpfen. Berk Birand, Gründer und CEO von Fero Labs, erklärt wie

Ein entscheidender Grund für den Arbeitskräftemangel ist der Mangel an ausgebildeten Arbeitskräften, um bestimmte operative Rollen auf mittlerer Ebene zu besetzen. Traditionell kann die Ausbildung und Zertifizierung für eine Rolle wie Maschinist oder Werkzeugmacher drei bis fünf Jahre dauern, was viele davon abhält, diese Karrierewege einzuschlagen. Aber mit KI kann dieser Trainingsprozess auf ein paar Monate verkürzt werden.

Neue Möglichkeiten mit KI in der Fertigung schaffen

Mithilfe eines digitalen Zwillings (einer virtuellen Kopie eines industriellen Prozesses) können potenzielle Bediener neue Szenarien und Einstellungen erkunden, denen sie in der Fabrikhalle begegnen könnten. Sie können auch mit hypothetischen Situationen experimentieren, um ihre Entscheidungsfindung zu testen, ohne die Produktion zu beeinträchtigen. Dies schafft eine neue Möglichkeit für die Einstellung. Anstatt ihre Suche auf Bediener zu beschränken, die bereits über Erfahrung verfügen, können Hersteller weniger erfahrene Personen einstellen und sie schnell und effizient auf den neuesten Stand bringen.

Neben den Bedienern umfasst der Arbeitskräftemangel in der Fertigung auch Datenwissenschaftler. Da Hersteller das Potenzial von Industrie 4.0 ausschöpfen wollen, ist es entscheidend, dass jemand alle von Fabriksensoren generierten Daten interpretiert und in umsetzbare Empfehlungen umwandelt. Hier kann KI eine große Rolle spielen. Erklärbare Software für maschinelles Lernen kann alle in der Fabrik generierten Daten aufnehmen und die optimalen Einstellungen bestimmen, um die Produktion in Echtzeit effizienter zu gestalten – wodurch Ingenieure und Bediener im Wesentlichen zu Datenwissenschaftlern werden.

Technologie kann neue Arbeitsrollen schaffen

Das bedeutet nicht, dass KI Datenwissenschaftler eliminiert. Im Gegenteil, die Technologie befähigt sie, interessantere Aufgaben zu übernehmen. Traditionell verbringen industrielle Data Scientists einen großen Teil ihrer Zeit mit der routinemäßigen Datenanalyse. Wenn sich Software für maschinelles Lernen um Aufgaben wie Datenverarbeitung und -bereinigung kümmert, können Data Scientists ihre Arbeitszeit damit verbringen, faszinierendere Probleme und Anwendungsfälle zu untersuchen.

Bei all dem Gerede über Automatisierung, die Arbeitsplätze vernichtet, beschwört das Wort „KI“ oft Alarm herauf. Aber mit den richtigen Anwendungen kann KI das Gegenteil bewirken – Hersteller dabei unterstützen, ihre menschlichen Mitarbeiter zu schulen und zu befähigen, den Traum vom Internet 4.0 Wirklichkeit werden zu lassen.