Grundlegende Aufgaben, die den Unternehmenserfolg mit Agentic AI ermöglichen

Überall, wo man hinschaut, sorgt KI für Schlagzeilen – neue Modelle, neue Durchbrüche, endloser Hype. Aber der nächste Schritt besteht nicht nur in intelligenteren Modellen, sondern in der Agenten-KI:KI, die nicht nur Antworten generiert, sondern Maßnahmen ergreift, Entscheidungen trifft und Tools nutzt, um Dinge zu erledigen.

Ein aufkommendes Thema ist, dass der Erfolg von KI im Unternehmen weniger von der Leistung des Modells selbst als vielmehr von den Grundlagen abhängt. Ohne die richtige Umgebung geraten selbst die fortschrittlichsten KI-Agenten beim Proof of Concept ins Stocken. Tatsächlich ging eine aktuelle MIT-Studie viral und ergab, dass 95 % der generativen KI-Implementierungen in Unternehmen keine messbaren Auswirkungen erzielen, weil die Integration in bestehende Arbeitsabläufe fehlerhaft ist und nicht, weil die KI-Tools nicht funktionieren.

Die Gewinner werden nicht diejenigen sein, die über die auffälligsten KI-Modelle verfügen. Sie werden diejenigen sein, die Orchestrierung, Governance und Änderungsmanagement beherrschen. Mit anderen Worten:Die Nicht-KI-Arbeit wird Unternehmen auf Erfolgskurs bringen und die Grundlagen schaffen, die KI in echten Geschäftswert umwandeln und sie im nächsten Jahrzehnt an der Spitze des Marktes halten.

Sechs Grundlagen, die Führungskräfte bei der Implementierung von KI oft übersehen

Diese Erkenntnisse basieren auf unserer Erfahrung mit Kunden, die agentische KI einsetzen. Sie spiegeln gängige Muster wider, die darüber entscheiden, ob die Agenten-KI echte Wirkung erzielt oder in frühen Versuchen stecken bleibt.

1. Prozessintelligenz, Design und Re-Engineering

Die meisten Unternehmensprozesse wurden nicht im Hinblick auf KI-Agenten entwickelt. Sie wurden für den Menschen oder für die deterministische Automatisierung konzipiert. Um Mehrwert zu realisieren, müssen Führungskräfte Prozesse für eine „gemischte Belegschaft“ aus KI-Agenten, Automatisierungen und Menschen überdenken. Funktionen wie Prozessintelligenz können Ineffizienzen erkennen und bei der Neugestaltung von Arbeitsabläufen helfen.

Wo sollte das Urteil den Menschen vorbehalten sein? Wo können Agenten und Automatisierung die Ausführung beschleunigen? Damit dieses Design richtig gelingt, beginnt die Orchestrierung.

Lesen Sie zum Thema:Warum KI-Agenten eine intelligente Dokumentenverarbeitung benötigen

2. Agentische Orchestrierung im Kern

Agentische Orchestrierung ist das Bindegewebe. Ohne sie verfügen Sie über eine Sammlung isolierter KI-Agenten, -Systeme, -Tools und -Teams. Damit verfügen Sie über ein koordiniertes System aus Menschen, Automatisierungen und KI-Agenten, die über End-to-End-Prozesse hinweg zusammenarbeiten. Durch die Orchestrierung wird sichergestellt, dass die Ausführung zuverlässig, kontrolliert und messbar ist. Es ist der Katalysator, um das KI-Potenzial in echte geschäftliche Auswirkungen umzuwandeln.

Holen Sie sich das Playbook :Der definitive Leitfaden zur Agenten-Orchestrierung

3. Dateninfrastruktur und -qualität

Ein KI-Agent ist nur so gut wie die Daten, auf denen er läuft. Saubere, zuverlässige und gut verwaltete Daten stellen sicher, dass Entscheidungen korrekt und Ergebnisse vertrauenswürdig sind. Unserer Erfahrung nach verzeichnen Unternehmen, die frühzeitig in Daten investieren, eine höhere Akzeptanz und weniger Fehler. Investitionen in die Datenqualität sind kein Luxus, aber sie sind einer der entscheidenden Faktoren für den Erfolg oder Misserfolg von Agenten.

4. Governance und Sicherheit

Entscheidungen mit hohem Risiko erfordern eine klare Governance:Wer kann handeln, was kann er tun und wie werden Entscheidungen geprüft? Unternehmen unterschätzen häufig das Risiko einer Agentenausuferung, bei der sich mehrere KI-Agenten überschneiden oder in Konflikt geraten.

In unserer Arbeit mit Kunden haben die Implementierung von rollenbasiertem Zugriff, die Automatisierung der Protokollierung und Compliance-Checkpoints kostspielige Fehler verhindert und Vertrauen bei den Stakeholdern aufgebaut.

5. Change Management und Kultur

Agentische KI verändert die Art und Weise, wie Arbeit erledigt wird, daher ist kulturelle Bereitschaft von entscheidender Bedeutung. Führungskräfte sollten Ziele klar kommunizieren, KI als Partner und nicht als Ersatz demonstrieren und Teams in die Gestaltung neuer Arbeitsabläufe einbeziehen. Wir sehen beispielsweise, dass Kunden Workshops durchführen, in denen Mitarbeiter von Agenten unterstützte Prozesse mitgestalten, was die Zustimmung erhöht und den Widerstand verringert.

6. Benutzerschulung und -aktivierung

Selbst bei großartigen Prozessen und Governance hängt die Akzeptanz von den Menschen ab. Es ist von entscheidender Bedeutung, die Mitarbeiter darin zu schulen, KI-Agenten zu verstehen, ihnen zu vertrauen und mit ihnen zusammenzuarbeiten. Wenn Menschen wissen, wie man mit KI umgeht und wo ihr Urteilsvermögen entscheidend ist, sehen sie sie nicht mehr als Konkurrenz, sondern als Vorteil. In der Praxis helfen Schulungen, Workshops und interne KI-„Champions“ Teams dabei, von der Skepsis zur selbstbewussten Akzeptanz zu gelangen.

Tauchen Sie tiefer ein...Zusammenarbeit mit KI:Wie Agenten die Unternehmenstransformation vorantreiben und die Arbeit neu gestalten

Das Endergebnis

Agentische KI ist transformativ. Agentische KI allein wird jedoch keine Auswirkungen auf Unternehmensebene erzielen. Änderungsmanagement, Prozessdesign, Governance, Daten, Schulung und Orchestrierung machen Experimente zu messbaren Ergebnissen.

Letztendlich ist Ihre KI nur so stark wie die Nicht-KI-Grundlagen, die sie umgeben.

Und es sind diese Grundlagen, nicht der Hype, die darüber entscheiden werden, welche Führungskräfte im Zeitalter der Agenten-KI erfolgreich sein werden.

Laden Sie noch heute „The Definitive Guide to Agentic Orchestration“ herunter.