Die entscheidende Rolle von Intelligent Document Processing für KI-Agenten

Dokumente liegen jedem Geschäftsprozess zugrunde. Traditionell waren Unternehmen vollständig auf Menschen angewiesen, um diese zu verstehen und zu verarbeiten, bevor sich ihr Ansatz weiterentwickelte, um KI und Automatisierung einzubeziehen. Mit dem Aufkommen von KI-Agenten – KI-basierten Software-Entitäten, die in der Lage sind, unabhängig zu planen, zu arbeiten und Entscheidungen zu treffen – können dokumentengetriebene Prozesse nun Ende-zu-Ende automatisiert werden, was Menschen für wichtigere Aufgaben freisetzt.

Doch KI-Agenten kämpfen mit Konsistenz und Skalierung. Typische KI-Agenten performen gut, wenn sie gebeten werden, eine kleine Anzahl einfacher Dokumente zu verstehen und zu verarbeiten. Doch Genauigkeit und Performance degradieren bei Enterprise-Skala von Hunderten, Tausenden oder gar Millionen. Darüber hinaus können komplexe Dokumente – mit Elementen wie eingebetteten Tabellen, Grafiken und inferierten Werten – eine echte Herausforderung für Agenten sein, sie zu verstehen.

In diesem Blog erkläre ich, warum Intelligent Document Processing (IDP)-Fähigkeiten das fehlende Puzzleteil in der agentic Automation dokumentenbasierter Prozesse sind. Ich zeige, wie IDP KI-Agenten befähigt, Unternehmensdokumente konsistent, präzise, mit Geschwindigkeit und Skalierung zu verstehen und zu verarbeiten.

Wie verbessert IDP die agentic Automation?

KI-Agenten ähneln echten Arbeitern darin, dass sie viele verschiedene Tools brauchen, um ihren Job gut zu machen. Ebenso sollten Agenten ein spezifisches „Tool“ aufrufen, wenn sie auf ein komplexes Dokument stoßen, oder an einen Menschen eskalieren, wenn kein Tool verfügbar ist.

Agenten sind am effektivsten, wenn sie Tools nutzen, die für eine spezifische Aufgabe feinjustiert sind. Sie können einem Agenten ein Dokument geben und hoffen, dass er jedes Mal die richtigen Daten extrahiert. Die bessere Option ist jedoch, einen Extractor feinzustimmen und den Agenten dieses als hochpräzises Tool für die Aufgabe nutzen zu lassen.

Hier kommt IDP ins Spiel.

IDP-Lösungen wie UiPath IXP (Intelligent Xtraction & Processing) bieten wichtige Dokumentenverarbeitungsfähigkeiten, die Agenten fehlen. Sie typischerweise:

• Liefern konsistente, strukturierte Daten, die in Automatisierungen genutzt werden können

• Bieten Tools zur Messung von Genauigkeit und Präzision von KI-Modellen, wie Ground-Truth-Daten gesammelt und verschiedene Modellversionen verglichen werden

• Stellen Methoden bereit, um Modellperformance schnell zu iterieren und zu verbessern und das Modell auf individueller Feldebene feinzustimmen

• Bieten Versionskontrolle für Modelle, Schemas, Prompts etc.

Sie können sehen, wie IDP konsistent und zuverlässig wichtige Daten aus sogar den komplexesten Dokumenttypen extrahiert in dieser Demo:

Agenten nutzen IDP als Tool, um komplexe Dokumente präzise in strukturierte, konsistente Daten zu verstehen und zu verarbeiten. Es ist dann einfach für Agenten, ihre Reasoning-Fähigkeiten zu nutzen, um den IDP-Output zu leveragen und den Rest des Workflows abzuschließen.

IDP ist ein unverzichtbares Tool im Werkzeugkasten jedes Agenten, der Dokumente als Teil seines Workflows verarbeiten muss. Es reduziert den Bedarf an manueller Dokumentenprüfung und stellt sicher, dass dokumentenbasierte Prozesse reibungslos und weitgehend autonom laufen können.

Können Sie Large Language Models für Dokumentenverarbeitung nutzen?

Eine IDP-Lösung ist eines von mehreren Tools, die ein KI-Agent aufrufen könnte, um einen E2E-dokumentenbasierten Prozess auszuführen. Aber könnten Sie ein IDP-„Tool“ durch ein Large Language Model (LLM) wie ChatGPT oder Claude ersetzen?

KI-Modelle benötigten typischerweise signifikantes Upfront-Training, bei dem Mitarbeiter viele Dokumente manuell annotierten. Doch die neuesten LLMs haben in kleineren Use Cases starke Performance gezeigt, indem sie ihr natives Verständnis und Reasoning nutzten, um korrekte Daten ohne Training zu extrahieren. Doch Enterprise-Skala-Prozesse benötigen viel mehr Rigorosität und Zuverlässigkeit.

IDP-Lösungen sind mehr als nur LLMs. Schließlich ist ein starker Datenextraktor nur eine Komponente in einer vollständigen IDP-Lösung. Unternehmen müssen auch berücksichtigen:

• Digitalisierung

• Klassifizierung

• Aufteilung von Paketen und großen Dokumenten

• Extraktion (Template, Machine Learning, Generative AI)

• Feinjustierung

• Datenvalidierung und Reinforcement Learning

• Model Hosting

• Systemintegration und Workflow-Verarbeitung

• Zugriffskontrolle

• Sicherheit

• Governance und Compliance

LLMs glänzen bei kreativer, unstrukturierter Arbeit, kämpfen aber damit, langfristig Genauigkeit beizubehalten. Wenn ein Agent ein LLM aufruft, um spezifische Informationen aus einem komplexen Dokument zu extrahieren, mag es bei den ersten Versuchen gelingen. Doch Fehler sind unvermeidlich. Es könnte eine falsche Ausgabe halluzinieren, und ohne Monitoring-Fähigkeiten haben Sie keine Möglichkeit, das ohne manuelle Prüfung jedes Dokuments zu wissen. An diesem Punkt könnten Sie sie genauso gut alle manuell verarbeiten.

Es ist auch schwierig, konsistente, strukturierte Ausgaben von LLMs zu erhalten. Das erfordert normalerweise viele Stunden Trial-and-Error-Prompt-Engineering, und selbst dann gibt es keine Garantie, dass das Modell nicht halluziniert oder von der gewünschten Ausgabe abweicht.

Chat-basierte LLMs sind ideal für Ad-hoc-Nutzung, bieten aber out-of-the-box nicht das Vertrauen oder die Zuverlässigkeit, die ein Unternehmen für hochvolumige, wiederholbare Dokumentenextraktion ohne signifikantes Tuning braucht. Sie glänzen bei Aufgaben mit viel Flexibilität und Unsicherheit, wo Sie nicht immer konsistente Ausgabe brauchen. Aber in einem Business-Setting, wo Sie Tausende von Dokumenten für exakt dasselbe Ziel verarbeiten, brauchen Sie wirklich zuverlässige, wiederholbare und strukturierte Ausgaben. Die Herausforderung besteht darin, Modelle, die ihrer Natur nach nicht-deterministisch sind, in deterministischere und vorhersagbare Tools für wiederholbare Prozesse zu verwandeln.

UiPath IXP: Ermöglicht agentic Datenextraktion

Die neuesten IDP-Lösungen nutzen ein oder mehrere LLMs im Kern. Dies kann externe LLMs einschließen, aber auch und vor allem spezialisierte LLMs wie UiPath Helix Extractor 1.0. Diese LLMs sind speziell für Datenextraktion aus distincten Formaten wie komplexen Dokumenten und Kommunikation trainiert. Die neueste IDP bietet auch viele Tools, Integrationen und Fähigkeiten, um die Konsistenz und Zuverlässigkeit ihrer Ausgaben weit über das hinaus zu steigern, was ein einzelnes LLM allein leisten kann.

UiPath IXP kombiniert das Beste aus LLM-Power und Flexibilität mit den Enterprise-Kontrollen und Guardrails von IDP. Einerseits lässt IXP Sie komplexe Dokumente sofort und mit minimalem Prompting verarbeiten. Gleichzeitig bieten wir viele Tools, um die gewünschte strukturierte Ausgabe vom Modell konsistent zu definieren. Diese Eigenschaften machen IXP zu einem idealen Tool für KI-Agenten.

IXP bietet einen Inference-first-Trainingsprozess. Kein Training oder Prompt-Engineering ist erforderlich, um nützliche Daten aus komplexen unstrukturierten Dokumenten direkt out-of-the-box präzise zu extrahieren. Dies ermöglicht IXP, schnell in agentic Prozessen eingesetzt zu werden. Agenten oder Nutzer geben einfach Instruktionen (wie ein Prompt) an das Modell, was extrahiert werden soll und wie es im Dokument erscheint.

Während die Interaktion mit UiPath IXP einer LLM-Erfahrung ähnelt, passiert im Hintergrund viel Pre- und Post-Processing, um konsistente Datenausgabe zu gewährleisten. Starke Kontrolle über das Schema dieser generativen Modelle wird ebenfalls geboten. Wir erlauben Ihnen, Ihre eigenen „Field Groups“ zu erstellen, die die exakten Informationen spezifizieren, die Sie extrahieren wollen. Die Ausgabe ist das exakte Format, das KI-Agenten benötigen, um die resultierenden strukturierten Daten zu nutzen, dokumentenbasierte Prozesse auszuführen und Wert zu schaffen.

Zuletzt berücksichtigt UiPath IXP KI-Modellfehler, indem es präzise Kontrollen zur Sicherstellung der Ausgabe-Genauigkeit bereitstellt. UiPath IXP macht Validierung einfach durch unser neues Validation Experience. Unsere Modelle geben Konfidenzwerte für jede Vorhersage, die in Kombination mit anderen Business-Checks genutzt werden können, um manuelle Reviews bei Bedarf auszulösen. So werden unsichere Vorhersagen von Menschen im Loop geprüft und korrigiert, was sicherstellt, dass KI-Agenten mit hochwertigen, präzisen Daten aus Dokumenten arbeiten.

Aus diesen Gründen wird IXP ein natives Tool in UiPath Agent Builder sein, unserem einheitlichen Tool zum Erstellen, Testen und Bereitstellen von KI-Agenten im gesamten Unternehmen. Beim Erstellen ihres eigenen KI-Agents können Nutzer IXP zu ihrem Agenten-„Toolkit“ hinzufügen, sodass er die richtige Fähigkeit für Dokumentenverarbeitungsaufgaben leicht nutzen kann – ob strukturiert, semi-strukturiert oder komplex und unstrukturiert. Unternehmen, die UiPath Agent Builder und IXP nutzen, können leistungsstarke Dokumentenprozess-Automatisierungen schnell aufbauen, die genau auf ihre Geschäftsbedürfnisse abgestimmt sind.

Zusammenfassung

Agentic Automation ermöglicht die Automatisierung komplexer Geschäftsprozesse, aber ihre Effektivität hängt vom Zugang zu zuverlässigen, strukturierten Daten ab – besonders wenn Dokumente involviert sind.

IDP bietet eine ideale Lösung, die Agenten befähigt, Dokumente mit Konsistenz, Genauigkeit und Kontrolle zu interpretieren und darauf zu handeln. UiPath IXP verbessert Standard-LLM-Performance, indem es flexible KI mit Enterprise-Grade-Validierung, Schema-Kontrolle und Integration kombiniert. Indem Sie Agenten mit IXP ausstatten, eliminieren Sie den Bedarf an komplexem Prompt-Engineering und Upfront-Training und befähigen Agenten, Wert aus Ihren Dokumenten mit Genauigkeit und Determinismus zu extrahieren.

Während Unternehmen agentic Automation in dokumentenlastige Prozesse skalieren, wird IDP ein unverzichtbares Tool im Werkzeugkasten des Agenten für Robustheit und Zuverlässigkeit sein. Um zu sehen, wie UiPath marktführende IDP-Fähigkeiten mit agentic Automation kombiniert, tauchen Sie tiefer in UiPath IXP ein.