Agentische Automatisierung: Der Schlüssel zur einheitlichen Unternehmensorchestrierung

In den letzten Jahren hat die Einführung von KI die Leistungsfähigkeit und Wirkung der Unternehmensautomatisierung erhöht und es uns ermöglicht, immer größere Effizienz und Produktivität anzustreben. Gleichzeitig sind die Prozesse, die diese Automatisierungen stärken, komplexer geworden. Investitionen flossen in isolierte Unternehmenssysteme – das durchschnittliche Großunternehmen nutzt heute über 175 Unternehmensanwendungen in seinen Workflows. Daten sind stärker isoliert, Prozesse fragmentierter. Viele Entscheidungen innerhalb eines Workflows sind nicht eindeutig und erfordern menschliches Eingreifen – was die operative Belastung weiter erhöht. Schließlich bedeutet die Komplexität dieser Prozesse, dass sie nicht kohärent überwacht, optimiert oder vollständig automatisiert werden können.

Ein neues Zeitalter der Automatisierung – die agentische Automatisierung – eröffnet einen neuen Weg. Durch die Kombination von Agenten, Robotern, KI und Menschen kann agentische Automatisierung selbst die längsten und komplexesten Prozesse Ende-zu-Ende automatisieren. Sie arbeitet mühelos über verschiedene Systeme hinweg und liefert transformative Ergebnisse im gesamten Unternehmen, macht Unternehmen autonomer und produktiver und verbessert die Erfahrungen von Kunden und Mitarbeitern. Agenten übernehmen zunehmend den Großteil der Arbeit, während Menschen ihre Rollen als Supervisoren, Entscheidungsträger und Führungskräfte fortsetzen und ausbauen.

Wie sieht die agentische und robotische Zukunft aus?

Unternehmen kennen und profitieren seit Jahren von Robotic Process Automation (RPA). Roboter erledigen Arbeitsaufgaben, indem sie wie Menschen mit Bildschirmen, Systemen und Daten interagieren. Sie sind regelbasiert, verhalten sich vorhersehbar und treffen deterministische Entscheidungen. Das macht sie hochzuverlässig und effizient für Routineaufgaben, die keine Anpassungsfähigkeit oder Entscheidungsfindung erfordern – wie Dateneingabe, Transaktionsverarbeitung oder das Auslösen von Reaktionen.

KI-Agenten sind eine viel neuere, aufstrebende Technologie. Agenten basieren auf KI-Modellen, was ihnen ermöglicht, unabhängig von Menschen zu arbeiten und sich im Laufe der Zeit zu verbessern. Es gibt viele verschiedene Arten von Agenten, aber sie sind im Allgemeinen zielorientiert und in der Lage, Kontext zu nutzen, um proaktive und probabilistische Entscheidungen zu treffen. Das macht sie komplementär zu Robotern und ideal für komplexe Prozesse, die hohe Anpassungsfähigkeit erfordern. Stellen Sie sich vor, Sie müssen einen Flug für die Arbeit buchen: Ein Agent könnte die gesamte Reise planen, Flug- und Hotelpreise vergleichen, um das beste Angebot zu finden, und alles für Sie buchen – und dabei Unternehmensrichtlinien wie Kosten, Standort, genehmigte Airlines und Hotels einhalten.

So flexibel und leistungsstark Agenten auch sind – sie können einen gesamten Prozess nicht ganz allein bewältigen. Agenten benötigen Menschen, um ihre Leistung zu überwachen, zu genehmigen und zu verbessern. Aber sie brauchen auch Roboter, um viele der einzelnen, routinemäßigen Aufgaben zu erledigen, aus denen langwierige Unternehmensprozesse bestehen. Genau wie jeder Mitarbeiter hat jeder Agent einen Werkzeugkasten mit Tools und Fähigkeiten, die er für seine Arbeit benötigt. Neben API-Konnektoren und intelligenter Dokumentenverarbeitung sind Roboter eines der nützlichsten Werkzeuge im Koffer! Beim Reisebuchungsbeispiel: Um den Flug oder das Hotel zu buchen, muss der Agent einen Roboter „aufrufen“, um die Passagierdaten einschließlich Name und Zahlungsdetails einzugeben und den Prozess abzuschließen.

Um lange, komplexe und dynamische Unternehmensprozesse zu automatisieren, müssen Agenten und Roboter zusammenarbeiten. Eine nützliche (wenn auch vereinfachte) Analogie ist die Zusammenarbeit der linken und rechten Gehirnhälfte. Im aufkommenden autonomen Unternehmen werden wichtige und logische Links-Hirn-Aufgaben wie Datenerfassung, -eingabe und -migration von Robotern erledigt. Kreative und dynamische Rechts-Hirn-Aufgaben – Prognosen, Vergleiche, Innovation und Problemlösung – werden von Agenten ausgeführt. Diese Kombination von Fähigkeiten macht Agenten und Roboter zu einem Power-Paar, das den Großteil aller „Arbeit“ automatisieren kann.

Doch dies wirft eine entscheidende Frage auf: Wo passen Menschen in die agentische und robotische Zukunft?

Die Antwort: Sie bleiben fest im Kontrollsitz.

Menschen werden Agenten und Roboter als Werkzeuge nutzen, um ihre Produktivität zu steigern und bei Bedarf neue agentische Workflows zu schaffen. Human-in-the-Loop wird für das Exception Management entscheidend sein, wobei Mitarbeiter eingreifen, um Probleme zu lösen, die Agenten und Roboter nicht bewältigen können. Menschliches Urteilsvermögen, Empathie und Verantwortung können nicht repliziert werden. Deshalb sind Menschen die Anführer, Supervisoren und endgültigen Entscheidungsträger der agentischen Automatisierung.

Unternehmensagenten: Kontrollierte Autonomie

Agenten sind der Kern der agentischen Automatisierung. Doch Unternehmen brauchen nicht einfach autonome Agenten, die Dinge tun können – sie brauchen Unternehmensagenten, denen sie vertrauen können, dass sie Dinge sicher, präzise und zuverlässig tun. Wie unser Chief Technology Officer Raghu Malpani auf der UiPath FORWARD treffend formulierte: „Man will nicht einfach Agenten. Man will Agenten, denen man vertrauen kann.“

Es gibt jedoch eine technologische Herausforderung beim Erreichen vertrauenswürdiger Agenten. In jeder Fähigkeit besteht immer ein Trade-off zwischen Zuverlässigkeit und Autonomie. Vergleicht man sehr zuverlässige, aber niedrig-autonome Roboter mit hoch-autonomen, aber niedrig-zuverlässigen Agenten. Traditionell gilt: Je mehr Freiheit man einer Fähigkeit gibt, unabhängig zu handeln, desto weniger vorhersehbar sind ihre Ausgaben. In Unternehmensprozessen kann Unvorhersehbarkeit kostspielig und riskant sein.

Glücklicherweise gibt es Wege, sowohl Autonomie als auch Zuverlässigkeit in der agentischen Automatisierung zu erreichen. Wir entwickeln erstklassige Unternehmensagenten, die hohe Autonomie mit der Zuverlässigkeit verbinden, die wir längst mit unseren Robotern erreicht haben. Wir biegen die Kurve von autonomen zu vertrauenswürdigen Unternehmensagenten. Das tun wir, indem wir Kunden helfen zu verstehen, wie ihre Agenten denken und Entscheidungen treffen, und indem wir ihnen die Werkzeuge an die Hand geben, um Leistung zu überwachen, zu analysieren und zu verbessern.

Unternehmen sollten Lösungen priorisieren, die es ihnen ermöglichen, einfach mit verschiedenen Modellen und Prompts zu experimentieren, um die effektivsten und vertrauenswürdigsten zu identifizieren. Stellen Sie sicher, dass diese mit dem aktuellsten und relevantesten Geschäftskontext und -daten verankert sind, um präzise und zuverlässige Geschäftsergebnisse zu liefern. Nach der Bereitstellung eines Agenten benötigen Sie zudem Process-Intelligence-Fähigkeiten, um seine Leistung kontinuierlich zu überwachen und anhand realer Datensätze zu bewerten.

Die Kombination dieser Tools und Praktiken liefert „kontrollierte Autonomie“ in der agentischen Automatisierung. Genau wie KI benötigen Agenten Leitplanken, die ihre Kreativität oder Problemlösungskraft nicht einschränken, aber ihre Ausgaben innerhalb für das Unternehmen akzeptabler Grenzen halten. Das Ergebnis sind Agenten, die ihre Aufgaben autonom und zuverlässig erledigen und Geschäftsergebnisse liefern, denen man vertrauen kann.

Agentische Orchestrierung: Alles zusammenführen

Agentische Automatisierung ist jedoch mehr als nur vertrauenswürdige Unternehmensagenten. Es geht um transformative Ende-zu-Ende-Ergebnisse. Das erfordert effektive Zusammenarbeit aller Komponenten, die Unternehmensworkflows ausmachen, und vollständige Transparenz darüber, wie sie zusammenarbeiten. Das ist aufgrund der Prozesskomplexität und begrenzter Sichtbarkeit in diese Prozesse nicht immer einfach.

Agentische Automatisierung benötigt eine Orchestrierungsebene, um Ende-zu-Ende-Prozesse nahtlos über Menschen, Systeme, Roboter und KI-Agenten zu orchestrieren. Dies erfordert eine Reihe von Fähigkeiten wie Prozessmanagement, Process Intelligence, Automatisierung und agente KI. Agenten müssen auch ein Schlüsselelement im Prozessmanagement-Lebenszyklus sein, mit Tools zum Entwerfen, Orchestrieren und Überwachen agentischer Workflows über Systeme hinweg.

Warum ist diese Orchestrierung notwendig? Betrachten Sie die Verarbeitung von Lieferantenrechnungen – ein häufiger Prozess, der mit agentischer Automatisierung Ende-zu-Ende automatisiert werden kann. Die Bearbeitung einer einzelnen Rechnung ist ein komplexer Prozess, der zahlreiche Systeme durchläuft – vom Posteingang bis zum ERP-System – und an mehreren kritischen Stellen Aktionen, Reasoning und Entscheidungsfindung erfordert.

Zusammen können Roboter, Agenten und Menschen all das bewältigen, aber nur, wenn sie richtig orchestriert sind. Jede Aktion, jeder Übergabe und jede Integration muss durch eine übergeordnete Orchestrierungsebene überwacht und monitoriert werden. Nur dann kann der Prozess reibungslos, erfolgreich und verbesserungsfähig ablaufen.

Die UiPath Platform™ verfügt über die einzigartige Fähigkeit, Agenten, Roboter, Menschen und APIs über Ende-zu-Ende-agentische Workflows zu orchestrieren. Wir unterstützen vollständiges Prozessinstanz-Management, vollständiges Prozesslebenszyklus-Management und Analysen. Dies befähigt unsere Kunden, komplexe Geschäftsprozesse von Anfang bis Ende zu automatisieren, zu modellieren und zu überwachen. All das geschieht innerhalb einer einzigen Plattform, die systemagnostisch und plattformübergreifend kompatibel konzipiert ist. Das macht UiPath zum führenden Anbieter in agentischer Automatisierung und Orchestrierung.

Hype managen und Realität schaffen

Neue Technologie ist immer aufregend. Technologieführer eilen, den nächsten bahnbrechenden Assistenten oder Agenten zu veröffentlichen, während Analysten über die Gesamtgröße des agentischen Marktes spekulieren. Aber es ist etwas anderes, Erster zu sein, und etwas anderes, bereit zu sein, in der agentischen Automatisierung führend zu sein.

Unternehmen brauchen keine eigenständigen autonomen Agenten; sie brauchen Unternehmensagenten, denen sie vertrauen können, um ihre Prozesse zu transformieren. Ohne Roboter, Menschen, kontrollierte Autonomie und erstklassige Orchestrierung werden Agenten nur zu einem weiteren Werkzeug auf dem Haufen. Leistungsstarke KI-Modelle ohne Automatisierung zu haben, ist wie ein Gehirn ohne Körper zu haben. Ebenso sind Agenten ohne die richtigen Werkzeuge nichts wert.

Weitere Informationen zu UiPath Agents und unserer Vision für agentische Automatisierung finden Sie in unseren On-Demand-Sessions von der UiPath FORWARD.