Agentische Automatisierung:Der Schlüssel zur einheitlichen Unternehmensorchestrierung

In den letzten Jahren hat die Einführung von KI die Leistung und Wirkung der Unternehmensautomatisierung erhöht und es uns ermöglicht, immer mehr Effizienz und Produktivität anzustreben. Gleichzeitig sind auch die Prozesse, die diese Automatisierungen ermöglichen, komplexer geworden. Die Investitionen sind in isolierte Unternehmenssysteme geflossen, sodass ein durchschnittliches Großunternehmen mittlerweile über 175 Unternehmensanwendungen in seinen Arbeitsabläufen verwendet. Daten sind immer isolierter und Prozesse fragmentierter geworden. Viele Entscheidungen innerhalb eines Arbeitsablaufs sind nicht eindeutig und erfordern das Eingreifen von Mitarbeitern – was den betrieblichen Aufwand zusätzlich erhöht. Schließlich bedeutet die Komplexität dieser Prozesse, dass sie nicht zusammenhängend überwacht, optimiert oder vollständig automatisiert werden können.

Eine neue Ära der Automatisierung – die Agentenautomatisierung – bietet einen neuen Weg nach vorne. Durch die Kombination von Agenten, Robotern, KI und Menschen kann die Agentenautomatisierung selbst die längsten und komplexesten Prozesse durchgängig automatisieren. Durch den mühelosen Einsatz unterschiedlicher Systeme wird es unternehmensweit transformative Ergebnisse liefern, Unternehmen autonomer und produktiver machen und gleichzeitig die Erfahrungen von Kunden und Mitarbeitern verbessern. Agenten übernehmen zunehmend den Großteil der Arbeit, während Menschen ihre Rollen als Vorgesetzte, Entscheidungsträger und Führungskräfte fortsetzen und ausbauen.

Bei unserem letzten UiPath FORWARD stellten unser CEO Daniel Dines und Chief Product Officer Graham Sheldon die UiPath-Vision für die Agentenautomatisierung vor. Beim AI Summit New York hatte ich das große Vergnügen, tiefer einzutauchen und mehr Details zu unserer Vision zu teilen, wie alle Teile der Agentenautomatisierung zusammenpassen. Hier ist eine kurze Zusammenfassung:

Wie sieht die Zukunft der Agenten und Roboter aus?

Unternehmen kennen und profitieren seit Jahren von Robotic Process Automation (RPA). Roboter erledigen Arbeitsaufgaben, indem sie wie Menschen mit Bildschirmen, Systemen und Daten interagieren. Sie sind regelbasiert, handeln vorhersehbar und treffen deterministische Entscheidungen. Dies macht sie äußerst zuverlässig und effizient für Routineaufgaben, die keine Anpassungsfähigkeit oder Entscheidungsfähigkeiten erfordern – wie die Eingabe von Daten, die Verarbeitung von Transaktionen oder das Auslösen von Antworten.

KI-Agenten sind eine viel neuere, aufstrebende Technologie. Agenten basieren auf KI-Modellen, was es ihnen ermöglicht, unabhängig von Menschen zu arbeiten und sich im Laufe der Zeit zu verbessern. Es gibt viele verschiedene Arten von Agenten, aber sie sind im Allgemeinen zielorientiert und in der Lage, den Kontext zu nutzen, um proaktive und probabilistische Entscheidungen zu treffen. Dadurch sind sie eine Ergänzung zu Robotern und ideal für komplexe Prozesse, die eine hohe Anpassungsfähigkeit erfordern. Stellen Sie sich vor, Sie müssen einen Arbeitsflug buchen:Ein Agent könnte die gesamte Reise planen und Flug- und Hotelpreise vergleichen, um das beste Angebot für Sie zu finden, bevor er alles für Sie bucht. Und es könnte Unternehmensrichtlinien wie Kosten, Standort, zugelassene Fluggesellschaften und Hotels einhalten.

Obwohl sie flexibel und leistungsstark sind, können Agenten nicht einen gesamten Prozess alleine bewältigen. Agenten benötigen Menschen, die ihre Leistung überwachen, ihre Arbeit genehmigen und verbessern. Agenten benötigen aber auch Roboter, um viele der einzelnen Routineaufgaben zu erledigen, die langwierige Unternehmensprozesse ausmachen. Wie jeder Mitarbeiter verfügt auch jeder Agent über eine Toolbox mit Tools und Fähigkeiten, die er für seine Arbeit benötigt. Neben API-Anschlüssen und intelligenter Dokumentenverarbeitung gehören Roboter zu den handlichsten Werkzeugen im Werkzeugkasten! Betrachten Sie das Beispiel einer Reisebuchung:Um den Flug oder das Hotel zu buchen, muss ein Agent einen Roboter „anrufen“, um die Informationen des Passagiers einzugeben, einschließlich Name und Zahlungsdetails, um den Vorgang abzuschließen.

Um lange, komplexe und dynamische Unternehmensprozesse zu automatisieren, müssen Agenten und Roboter zusammenarbeiten. Eine nützliche (wenn auch vereinfachte) Analogie ist die Zusammenarbeit des linken und rechten Teils des Gehirns. In dem entstehenden autonomen Unternehmen werden wichtige und logische Aufgaben der linken Gehirnhälfte, wie Datenerfassung, -eingabe und -migration, von Robotern erledigt. Kreative und dynamische Aufgaben der rechten Gehirnhälfte – Prognosen, Vergleiche, Innovationen und Problemlösungen – werden von Agenten ausgeführt. Diese Kombination von Fähigkeiten macht Agenten und Roboter zu einem Kraftpaar, das bereit ist, den Großteil aller „Arbeiten“ zu automatisieren.

Dies wirft jedoch eine kritische Frage auf. Welchen Platz hat der Mensch in der Agenten- und Roboterzukunft?

Die Antwort ist, dass sie die Kontrolle behalten.

Menschen werden Agenten und Roboter als Werkzeuge nutzen, um ihre Produktivität zu steigern und bei Bedarf neue Agenten-Workflows zu erstellen. Der Mensch wird für das Ausnahmemanagement von entscheidender Bedeutung sein, da die Mitarbeiter eingreifen, um „Probleme“ zu lösen, die Agenten und Roboter nicht lösen können. Menschliches Urteilsvermögen, Mitgefühl und Verantwortung können nicht reproduziert werden. Aus diesem Grund sind Menschen die Führungskräfte, Vorgesetzten und letztendlichen Entscheidungsträger der Agentenautomatisierung.

Unternehmensagenten:kontrollierte Agentur

Agenten sind der Kern der Agentenautomatisierung. Aber Unternehmen brauchen nicht nur autonome Agenten, die Dinge tun können – sie brauchen Enterprise-Agenten, denen sie vertrauen können, dass sie diese sicher, genau und zuverlässig erledigen. Bei UiPath FORWARD brachte es unser Chief Technology Officer Raghu Malpani auf den Punkt:„Sie wollen nicht nur Agenten. Sie wollen Agenten, denen Sie vertrauen können.“

Es gibt jedoch eine technologische Herausforderung bei der Entwicklung vertrauenswürdiger Agenten. Bei jeder Funktion gibt es immer einen Kompromiss zwischen Zuverlässigkeit und Autonomie. Vergleichen Sie sehr zuverlässige Roboter mit geringer Agenturleistung mit Agenten mit hoher Agenturleistung, aber geringer Zuverlässigkeit. Traditionell gilt:Je mehr Freiheit man einer Person gibt, die in der Lage ist, unabhängig zu handeln, desto weniger vorhersehbar sind ihre Ergebnisse. In Unternehmensprozessen kann Unvorhersehbarkeit kostspielig und riskant sein.

Glücklicherweise gibt es Möglichkeiten, bei der Agentenautomatisierung sowohl Autonomie als auch Zuverlässigkeit zu erreichen. Wir bauen erstklassige Unternehmensagenten, die hohe Handlungsfähigkeit mit der Zuverlässigkeit kombinieren, die wir vor langer Zeit mit unseren Robotern erreicht haben. Wir wandeln den Weg von autonomen zu vertrauenswürdigen Unternehmensagenten. Dies erreichen wir, indem wir Kunden dabei helfen, zu verstehen, wie ihre Agenten denken und Entscheidungen treffen, und indem wir ihnen die Tools zur Verfügung stellen, mit denen sie ihre Leistung überwachen, analysieren und verbessern können.

Unternehmen sollten Lösungen priorisieren, die es ihnen ermöglichen, problemlos mit verschiedenen Modellen zu experimentieren und aufzufordern, diejenigen zu ermitteln, die am effektivsten und vertrauenswürdigsten sind. Stellen Sie sicher, dass diese auf dem aktuellsten und relevantesten Geschäftskontext und den aktuellsten Geschäftsdaten basieren, um genaue und zuverlässige Geschäftsergebnisse zu liefern. Nach der Bereitstellung eines Agenten benötigen Sie außerdem die Process-Intelligence-Funktionen, um seine Leistung kontinuierlich zu überwachen und sie anhand realer Datensätze zu bewerten.

Die Kombination dieser Tools und Praktiken sorgt für eine „kontrollierte Handlungsfähigkeit“ in der Agentenautomatisierung. Genau wie KI benötigen Agenten Leitplanken, die ihre Kreativität oder Problemlösungsfähigkeiten nicht einschränken, aber ihre Ergebnisse innerhalb akzeptabler Grenzen für das Unternehmen halten. Das Ergebnis sind Agenten, die ihre Arbeit autonom und zuverlässig erledigen und Geschäftsergebnisse liefern, denen Sie vertrauen können.

Agentische Orchestrierung:alles zusammenbringen

Bei der Agentenautomatisierung geht es jedoch um mehr als nur vertrauenswürdige Unternehmensagenten. Es geht um transformative End-to-End-Ergebnisse. Dies erfordert eine effektive Zusammenarbeit zwischen allen Komponenten, aus denen Unternehmensabläufe bestehen, und eine vollständige Transparenz darüber, wie sie zusammenarbeiten. Dies ist jedoch aufgrund der Komplexität der Prozesse und der begrenzten Transparenz dieser Prozesse nicht immer einfach.

Die Agentenautomatisierung benötigt eine Orchestrierungsebene, um End-to-End-Prozesse zwischen Menschen, Systemen, Robotern und KI-Agenten nahtlos zu orchestrieren. Dies erfordert eine Reihe von Fähigkeiten wie Prozessmanagement, Prozessintelligenz, Automatisierung und Agenten-KI. Agenten müssen auch ein wichtiger Bestandteil im Prozessmanagement-Lebenszyklus sein und über Tools zum Entwerfen, Orchestrieren und Überwachen von Agenten-Workflows über Systeme hinweg verfügen.

Warum ist all diese Orchestrierung notwendig? Betrachten Sie die Verarbeitung von Lieferantenrechnungen, einen gängigen Prozess, der durch Agentenautomatisierung durchgängig automatisiert werden kann. Der Umgang mit einer einzelnen Rechnung ist ein komplexer Prozess, der zahlreiche Systeme umfasst – vom Postfach bis zum Enterprise-Resource-Planning-System – und der Maßnahmen, Überlegungen und Entscheidungsfindung in mehreren Schlüsselphasen erfordert.

Wenn Roboter, Agenten und Menschen zusammenarbeiten, können sie alles tun, aber nur, wenn sie richtig orchestriert sind. Jede Aktion, Übergabe und Integration muss durch eine größere Orchestrierungsebene überwacht und überwacht werden. Nur dann kann der Prozess reibungslos und erfolgreich ablaufen und verbessert werden.

Die UiPath Platform™ verfügt über die einzigartige Fähigkeit, Agenten, Roboter, Menschen und APIs über End-to-End-Agenten-Workflows hinweg zu orchestrieren. Wir unterstützen das vollständige Prozessinstanzmanagement, das vollständige Prozesslebenszyklusmanagement und Analysen. Dies ermöglicht unseren Kunden, komplexe Geschäftsprozesse von Anfang bis Ende zu automatisieren, zu modellieren und zu überwachen. All dies erledigen wir auf einer einzigen Plattform, die systemunabhängig und kreuzkompatibel ist. Das macht UiPath zu einem führenden Unternehmen in der Automatisierung und Orchestrierung von Agenten.

Den Hype managen und ihn in die Realität umsetzen

Neue Technologien sind immer spannend. Technologieführer beeilen sich, den nächsten bahnbrechenden Assistenten oder Agenten herauszubringen, während Analysten über die Gesamtgröße des Agentenmarktes spekulieren. Aber es ist eine Sache, der Erste zu sein, und eine andere, bereit zu sein, bei der Automatisierung von Agenten eine Vorreiterrolle zu übernehmen.  

Unternehmen benötigen keine eigenständigen autonomen Agenten; Sie benötigen Unternehmensagenten, denen sie vertrauen können, um ihre Prozesse zu transformieren. Ohne Roboter, Menschen, kontrollierte Agentur und erstklassige Orchestrierung werden Agenten zu nur einem weiteren Werkzeug, das man dem Stapel hinzufügen kann. Leistungsstarke KI-Modelle ohne Automatisierung zu haben, ist wie ein Gehirn ohne Körper. Ebenso sind Agenten nichts ohne die richtigen Tools.

Weitere Informationen zu UiPath-Agenten und unserer Vision für die Automatisierung von Agenten finden Sie in unseren On-Demand-Sitzungen von UiPath FORWARD.