Automatisierung nutzen, um die globale Altersvorsorge-Herausforderung zu bewältigen

In vielen entwickelten Ländern wird es bald mehr Großeltern als Enkelkinder geben, die sich um sie kümmern.

Geburts-, Sterbe- und Renten-Trends zeigen, dass Bevölkerungen weltweit ungleichmäßig altern. Diese demografische Projektion hat eine Vielzahl von Namen: die Rentenkrise, die demografische Zeitbombe, der silberne Tsunami. Alle deuten auf Volkswirtschaften hin, die mehr Arbeitskräfte benötigen, als sie zur Verfügung haben.

Mehr Menschen altern und gehen in Rente, als unsere Systeme – öffentliche und private – bewältigen können.

Wenn die Baby-Boomer-Generation in Rente geht, werden Organisationen nicht die Belegschaft haben, die sie zum Wachsen brauchen. Zusätzlich werden Regierungen niedrigere Steuereinnahmen haben, um eine wachsende Anzahl von Menschen zu finanzieren, die öffentliche Dienstleistungen benötigen.

Der Druck dieser Trends wird es notwendig machen, dass Organisationen ihre Belegschaften neu denken. Die Lösung wird sein, dass Unternehmen und Regierungen einen ganzheitlichen Blick auf die Zukunft der Arbeit werfen. Diese Vision muss die Nutzung von Automatisierung, die Umschulung von Mitarbeitern und das schnelle Skalieren von Programmen umfassen, um diese Trends anzugehen.

Die globale Rentenkrise ist da

Japanische Bevölkerungstrends sind ein Kanarienvogel im Kohlebergwerk für andere Länder.

Durch niedrigere als durchschnittliche Geburtenraten und höhere als durchschnittliche Sterberaten schrumpft die japanische Bevölkerung seit 2010. Ein höherer Anteil von Rentnern zu neuen Arbeitnehmern und Todesfällen zu Geburten hat genau eine solche demografische Zeitbombe geschaffen. Bestehende Arbeitnehmer stecken in der Mitte fest und versuchen verzweifelt, die Lücke zu füllen.

22 % der japanischen Arbeitnehmer arbeiten derzeit 50 Stunden oder mehr pro Woche. Stress und seine scheinbare Unausweichlichkeit haben die Arbeit im besten Fall anstrengend und im schlimmsten Fall tödlich gemacht. Japanische Arbeitnehmer sehen sich zunehmend mit Karōshi konfrontiert, also Tod durch Überarbeitung.

Was heute in Japan passiert, wird in den kommenden Jahren in jeder industriellen und post-industriellen Nation repliziert. Andere Länder, die ähnlichen Trends ausgesetzt sind, sind die Vereinigten Staaten (USA), Spanien und China.

Quelle

Ein Mangel an Gesundheitsfachkräften in den USA deckt beispielsweise bereits belastete Systeme auf. Da die Rentnerbevölkerung wächst, werden Gesundheitsorganisationen noch mehr Mitarbeiter benötigen. Die Nachfrage übersteigt jedoch bereits das Angebot.

Mehr Menschen einzusetzen, um diese Nachfrage zu decken, verzögert nur das Problem. Je mehr jüngere Arbeiter sich um Rentner kümmern, desto weniger werden da sein, um Güter und Dienstleistungen zu produzieren und die Wirtschaft wachsen zu lassen. Die Produktivitätslücke weitet sich dann auf beiden Seiten aus, da ältere Arbeiter in Rente gehen und jüngere Arbeiter sich um ihre Bedürfnisse kümmern.

Wir stehen in gewisser Weise vor einem menschlichen Mangel.

Dieser Mangel schafft eine Chance, wenn nicht eine Notwendigkeit, für Automatisierung.

Obwohl es kontraintuitiv erscheinen mag, ist die Erweiterung von Menschen durch Software-Roboter einer der besten Wege, um die Probleme rund um alternde Bevölkerungen anzugehen.

Der silberne Tsunami trifft die Automatisierungswelle

Manche befürchten, dass Automatisierung Volkswirtschaften auf Kosten der Menschen retten wird. Die Angst ist, dass Organisationen auf Roboter zurückgreifen, um menschliche Engpässe zu füllen und dabei ihre gesamte Belegschaft ersetzen.

Blickt man jedoch durch die Geschichte der technologischen Entwicklung, zeigt sich, dass Ersetzungsängste selten wahr werden. Betrachten Sie ein Beispiel, das wir als normal akzeptiert haben: Geldautomaten (ATMs).

Als Banken erstmals ATMs entwickelten, fürchteten Menschen, Bankangestellte würden ihre Jobs verlieren. Die Einführung von ATMs reduzierte die Häufigkeit, mit der Bankangestellte Ein- und Auszahlungen abwickelten, ermöglichte aber Kunden, jederzeit, Tag und Nacht, auf ATMs zuzugreifen.

Mit mehr Kunden, die Bankdienstleistungen häufiger nutzten, konnten Banken menschliche Angestellte auf kognitiv anspruchsvollere Arbeit umverteilen, was es ihnen ermöglichte, Dienstleistungen an die Bedürfnisse jedes Einzelnen anzupassen.

ATMs schufen mehr Jobs, als sie ersetzten.

Aktuelle Forschung zeigt, dass Automatisierung wahrscheinlich denselben Effekt haben wird. Eine Studie von Deloitte zeigte, dass Automatisierungstechnologien halfen, 3,5 Millionen neue Jobs im Vereinigten Königreich (UK) zwischen 2001 und 2015 zu schaffen. Im Durchschnitt waren diese Jobs auch höher qualifiziert und besser bezahlt.

Es stellt sich heraus, dass die Angst vor Automatisierung ein Symptom eines anderen Problems ist: eines Qualifikationsmangels.

Das Weltwirtschaftsforum hat erklärt, dass „wir bis 2030 mehr als 1 Milliarde Menschen umschulen müssen“. Diese enormen Zahlen erfordern einen methodischen Ansatz zur Umschulung. Dieser Ansatz muss zweiseitig sein – mit Fokus auf sowohl ältere Arbeitnehmer als auch Neueinsteiger. Ältere Arbeitnehmer werden die Technologiefähigkeiten benötigen, um sich anzupassen, und neue Arbeitnehmer werden die Technologiefähigkeiten benötigen, um Schritt zu halten.

Arbeiter sehen die Lücke. Laut Forrester-Forschung berichteten 41 % der Organisationen, dass ihre Mitarbeiter befürchten, ihre aktuellen digitalen Fähigkeiten würden nicht ausreichen, um die Bedürfnisse zu füllen, die ihre Rollen schließlich verlangen werden. Gleichzeitig berichten über 50 %, dass Mitarbeiter die zunehmende Komplexität der täglichen Aufgaben als Bedrohung sehen.

Das mag bedrohlich erscheinen, aber es ist eine riesige Chance für zukunftsorientierte Organisationen. Accenture-Forschung zeigt, dass 11,5 Billionen Dollar an Wirtschaftswachstum möglich sind, wenn wir intelligente Technologien nutzen können. All das könnte verloren gehen, wenn Umschulung nicht mithalten kann.

(Quelle)

Organisationen, die mithalten, werden jedoch den Löwenanteil dieser Renditen erhalten.

Genau wie ATMs Bankangestellten ermöglichten, sich auf maßgeschneiderte Finanzdienstleistungen zu konzentrieren, anstatt Ein- und Auszahlungen zu tätigen, ermöglicht Automatisierung Arbeitnehmern, sich auf sinnvollere, strategische Arbeit zu konzentrieren; was wiederum hilft, sie engagierter und glücklicher zu machen.

Die Zukunft der Arbeit: langsam, und dann auf einmal

Da die Rentenkrise droht, müssen Organisationen ihre Future-of-Work-Pläne priorisieren.

Webinar ansehen: Forrester on the Impact of Automation and the Future of Work

Robotic Process Automation (RPA), von der ich vorhergesagt habe, dass sie die zentrale Plattform für Enterprise-Automatisierungstools sein wird, ist ein führender Indikator für die Automatisierungsaufnahme.

Deloitte-Forschung zeigt, dass 53 % der befragten Organisationen bereits RPA eingeführt haben und weitere 19 % planen, dies in den nächsten zwei Jahren zu tun.

„Wenn die Einführung auf dem aktuellen Niveau fortgesetzt wird“, sagen Deloitte-Forscher, „wird RPA innerhalb der nächsten fünf Jahre eine nahezu universelle Einführung erreicht haben.“

Der RPA-Markt im Allgemeinen ist auf dem Weg, bis 2022 eine 3,7 Milliarden Dollar Industrie zu sein.

RPA steht jedoch vor einem logistischen Problem. Die Einführung ist breit, aber nicht tief. Die gleiche Deloitte-Studie zeigte, dass nur 3 % der Organisationen auf mehr als 50 Roboter skaliert haben.

Diese fehlende Skalierung bedeutet, dass es in vielen Organisationen potente Kraft gibt, die direkt unter der Oberfläche verborgen ist. Die Rentenkrise könnte einer der besten Anreize sein, die Unternehmen haben, um Automatisierung schnell zu skalieren.

Weiterlesen: The Successful Path to Scaling RPA

Die Implementierung von RPA erzeugt einen Fliehkraft-Effekt. Frühe Implementierungen demonstrieren Potenzial, was Organisationen ermutigt, weiter zu skalieren. Unternehmen investieren in dieses Potenzial und ernten die Renditen. 66 % der Unternehmen werden im nächsten Jahr mehr für RPA ausgeben und die Deloitte-Forschung zeigt warum.

Befragte der Deloitte-Umfrage sagten, sie erwarteten, dass RPA Arbeitsstunden einsparen würde, die 20 % der normalen Kapazität ihrer Mitarbeiter entsprechen. Nach der Skalierung von RPA sprang diese Zahl jedoch auf 52 %. Das ist nicht exklusiv für Produktivität: 85 % sagten, RPA habe die Erwartungen in Genauigkeit, Zeitplänen, Flexibilität und verbesserter Compliance übertroffen.

Quelle

In derselben Umfrage nannten fast ein Fünftel der Befragten (17 %) Mitarbeiterwiderstand gegen RPA. Nach der Implementierung oder Skalierung von RPA sank dieser auf 3 %.

Mitarbeiterwiderstand neigt dazu, von geerbten Ängsten vor Automatisierung zu kommen. Sobald Menschen Roboter tatsächlich nutzen, verlieben sie sich in sie.

Leslie Willcocks, Professor für Technologie, Arbeit und Globalisierung an der London School of Economics, sagt: „Wir brauchen Automatisierung, nur um den Stress zu lindern, der in Unternehmen entsteht. Jede Organisation, die wir untersucht haben, berichtet, dass sie mit größeren Arbeitslasten zu tun hat.“

Wenn Menschen in Rente gehen, werden die Arbeitslasten nur größer.

Wie Japans Karōshi-Sorgen zeigen, leidet die psychische Gesundheit, wenn Produktivitätsbedürfnisse das Angebot an menschlicher Arbeit übersteigen. Automatisierung hilft Menschen, Überarbeitung zu vermeiden und sich mit lohnenderen, interessanteren Arbeiten zu beschäftigen.

Man kann sehen, warum aus diesem und vielen anderen Gründen 64 % der Enterprise-User jetzt berichten, dass RPA eine „strategische oder unternehmensweite Initiative“ ist. Vor einem Jahr sagten nur 15 % dasselbe.

Sicherstellen, dass niemand zurückgelassen wird

Die hier zitierte Forschung zeigt, dass Organisationen, sobald sie RPA einführen und eine Schwelle überschreiten, an der sie anfangen zu skalieren und Vorteile zu sehen, die Anreize, weiter zu skalieren, exponentiell stärker werden.

Unternehmen, die noch zögerlich bei RPA sind, könnten bald überrascht sein, wie schnell ihre Konkurrenten RPA skalieren, sogar im nächsten Jahr.

Die primären Herausforderungen bei der Skalierung von RPA betreffen tendenziell Change Management und Prozessentdeckung. Der Vorteil, dass dies die Hauptprobleme sind, ist, dass Organisationen, sobald sie diese lösen, die Skalierung fast grenzenlos sein kann.

Die sich überlappenden Probleme von Massenrente, Überarbeitung und Produktivität schaffen eine Chance für zukunftsorientierte Geschäftsführer. Der Schlüssel zu sowohl gesellschaftlichem als auch geschäftlichem Erfolg wird die Entwicklung von Umschulungsprogrammen sein, die jeden befähigen, Software-Roboter zu nutzen und einen Platz in der Zukunft der Arbeit zu finden.

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