Die strategische Rolle von KI bei der digitalen Transformation und Automatisierung

TL;DR:Die Rolle von KI in der digitalen Transformation und Automatisierung

KI treibt die Automatisierung und das Prozessmanagement branchenübergreifend rasant voran und verändert sie. Zur Vorbereitung müssen Unternehmen ihre Ziele für die digitale Transformation klar definieren und den Unterschied zwischen Digitalisierung (Umwandlung von Papier ins Digitale) und Digitalisierung (Nutzung digitaler Daten zur Transformation von Prozessen) verstehen.

Die erfolgreiche Einführung von KI hängt von einer standardisierten, konsistenten Datenerfassung und der Einbindung der Mitarbeiter ab, um Prozessverbesserungen zu identifizieren. KI-gestützte Automatisierung steigert die Produktivität, reduziert menschliche Fehler und unterstützt die Einhaltung von Vorschriften durch Echtzeitüberwachung und standardisierte Arbeitsabläufe. Unternehmen, die diese Veränderungen annehmen, werden sich in der sich entwickelnden Industrielandschaft einen Wettbewerbsvorteil verschaffen.

Bradley Flook, Chief Revenue Officer bei Intoware, untersucht die Rolle, die künstliche Intelligenz bei der Verbesserung der Automatisierung spielen muss, und untersucht, welche Schritte Unternehmen zur Vorbereitung unternehmen müssen.

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Wir alle waren Zeugen der digitalen Revolution, die in den letzten Jahren die Industrie erfasst hat. Begriffe wie „die vernetzte Belegschaft“ und „digitale Transformation“ sind in Vorstandsetagen und im Außendienst alltäglich geworden, da neue Technologien aufkommen, die es Unternehmen ermöglichen, Abläufe zu rationalisieren.

Da sich die künstliche Intelligenz (KI) jedoch rasant weiterentwickelt und schätzungsweise 82 Prozent der Hersteller planen, ihre Budgets in diesem Bereich in den nächsten 12 bis 18 Monaten zu erhöhen, wird sich die digitale Revolution nur noch weiter beschleunigen.

Was müssen Organisationen also tun, um sich vorzubereiten? Und welche Vorteile wird KI in Bezug auf Automatisierung und Prozessmanagement bringen?

Das Wichtigste zuerst:Es ist wichtig, dass sich Unternehmen über die Ziele ihrer Reise zur digitalen Transformation im Klaren sind.

Dies beginnt damit, zu den Grundlagen zurückzukehren und den Unterschied zwischen Digitalisierung und Digitalisierung zu verstehen.

Digitalisierung vs. Digitalisierung

Die beiden Begriffe klingen ähnlich, bedeuten aber völlig unterschiedliche Dinge.

Die Digitalisierung fasst im wahrsten Sinne des Wortes die Bewegung zusammen, Papierdokumente zu digitalisieren und Elemente in Bits und Bytes zu übertragen.

Von Fotos bis hin zu wichtigen Unternehmensdokumenten – immer mehr der Dinge, für die wir uns früher auf Papier verlassen haben, sind in den Cyberspace verlagert, wodurch der Schutz von Informationen verbessert und die Dinge leichter zugänglich gemacht werden als je zuvor.

„Mit digitalen Prozessen, die sicherstellen, dass Daten erfasst werden, können Unternehmen wertvolle Einblicke in den Geschäftsbetrieb gewinnen – von der Erledigungszeit von Aufgaben bis hin zur Identifizierung von Engpässen und Ineffizienzen.“

Dieser Prozess allein wird jedoch kein Unternehmen verändern. Digitalisierung wird.

Bei der Digitalisierung werden die Daten einer Organisation mithilfe fortschrittlicher digitaler Technologien verarbeitet und für die Zwecke der digitalen Transformation innerhalb eines Unternehmens verwendet.

Digitalisierte Daten werden erfasst und verarbeitet und stellen eine Fülle von Daten dar, die es einem Unternehmen ermöglichen, seine Systeme und Prozesse zu analysieren und damit wiederum große Veränderungen in seiner Arbeitsweise voranzutreiben.

Der bahnbrechende Forscher zum Thema digitale Transformation, George Westerman, fasst es perfekt zusammen:„Wenn die digitale Transformation richtig gemacht wird, ist sie wie eine Raupe, die sich in einen Schmetterling verwandelt, aber wenn sie falsch gemacht wird, bleibt nur eine wirklich schnelle Raupe.“

Der Wert von Daten

Auch wenn die Digitalisierung von Dokumenten und die Einführung digitaler Technologie zur Verwaltung von Prozessen ein großer Schritt ist, reicht sie allein nicht aus, insbesondere wenn jetzt KI im Spiel ist.

Es ist gut dokumentiert, dass der Aufstieg der KI das Potenzial hat, Systeme und Prozesse komplett zu überarbeiten. Um dies erfolgreich zu erreichen, müssen jedoch von Anfang an im gesamten Unternehmen die richtigen Datenerfassungsprozesse vorhanden sein.

Diese Informationen stammen zunächst aus menschlichem Input und stellen die Mitarbeiter in den Mittelpunkt jeder Digitalisierungs- und KI-Strategie, um ihre Arbeitsweise und die vorhandenen Datenkontaktpunkte zu verstehen und gemeinsam mit ihnen Bereiche zu identifizieren, die optimiert werden könnten, um produktiver und effizienter zu sein.

Mit digitalen Prozessen zur Gewährleistung der Datenerfassung können Unternehmen eine Fülle wertvoller Einblicke in den Geschäftsbetrieb gewinnen – von der Zeit, die für die Erledigung von Aufgaben benötigt wird, bis hin zu auftretenden Engpässen. Diese Daten bilden dann die solide Grundlage, die erforderlich ist, um KI im gesamten Unternehmen effektiv zu nutzen.

Menschliches Versagen reduzieren

Die Bereitstellung von Unternehmensdaten für die Arbeit mit KI-Tools erfordert jedoch einen eigenen Prozess, um sicherzustellen, dass die Informationen standardisiert und konsistent sind.

Wenn Sie eine Aufgabe oder einen Prozess manuell beschreiben oder den Mitarbeitern erlauben, ihre eigenen, maßgeschneiderten Antworten auf aufgabenbezogene Fragen oder Wünsche zu geben, besteht immer ein erhöhtes Fehlerrisiko.

Menschen beschreiben Elemente oder Prozesse natürlich auf unterschiedliche Weise, aber das kann bei der Dateneingabe in Workflow-Automatisierungstools und beim Einsatz von KI zu Problemen führen.

Die Standardisierung dieser Informationen, die es den Mitarbeitern ermöglicht, aus einer vorab ausgefüllten Liste auszuwählen oder standardisierte Eingabeaufforderungen zu verwenden, beseitigt alle Inkonsistenzen und verbessert wiederum den Standard der gesammelten Daten, wodurch Einheitlichkeit über alle Prozesse innerhalb der Organisation hinweg gewährleistet wird und der KI klare und konsistente Informationen zur Verfügung gestellt werden, mit denen sie arbeiten kann.

„KI wird nirgendwo hingehen – sie wird bleiben und prägt bereits schnell die Arbeitsweise der Industrie. Für Unternehmen, die angesichts der technologischen Weiterentwicklung wettbewerbsfähig bleiben wollen, wird es von entscheidender Bedeutung sein, Schritt zu halten.“

KI für die Automatisierung stärken

Sobald die digitale Transformation begonnen hat, standardisierte Datenerfassungsprozesse vorhanden sind und die Mitarbeiter an Bord sind und in die Änderungen investiert werden, können KI-Tools dann an die Arbeit gehen und Unternehmen dabei unterstützen, schnell und einfach digitale Arbeitsabläufe und Verfahren zu erstellen, die Produktivität zu steigern und das Risiko menschlicher Fehler auf breiter Front zu verringern.

Ein gutes Beispiel hierfür ist die Einhaltung von Branchenstandards und -vorschriften durch Unternehmen – etwas, das für die Branche von entscheidender Bedeutung ist.

Die KI-gestützte Workflow-Automatisierung kann die zur Erfüllung von Compliance-Anforderungen erforderlichen Schritte wie vorbeugende Wartungsaufgaben, Zertifizierung, Schulungsanforderungen und Dokumentationsfreigabe durchführen und nahezu augenblicklich standardisierte digitale Prozesse erstellen, denen die Belegschaft folgen kann, um sicherzustellen, dass jede Aktion richtig ausgeführt, dokumentiert und überprüfbar ist.

Daneben können KI-Systeme dann auch die Überwachung und Berichterstattung in Echtzeit ermöglichen und Teams auf potenzielle Compliance-Probleme aufmerksam machen, bevor diese eskalieren.

„KI-gestützte Workflow-Automatisierung kann Compliance-Anforderungen nahezu augenblicklich erfüllen und standardisierte digitale Prozesse schaffen, die sicherstellen, dass jede Aktion korrekt ausgeführt, dokumentiert und überprüfbar ist.“

Transformativer Wandel

KI wird nicht verschwinden – sie wird bleiben und prägt bereits schnell die Art und Weise, wie die Industrie funktioniert. Wir befinden uns mitten in einer Revolution und die Rolle der KI bei der Workflow-Automatisierung wird immer größer. Schritt halten wird von entscheidender Bedeutung sein, und es sind die Unternehmen, die jetzt die richtigen Prozesse für die Arbeit mit KI einführen, die wettbewerbsfähig bleiben, während sich die Technologie noch weiter weiterentwickelt und einen transformativen Wandel in der Zukunft des Prozessmanagements markiert.

FAQs:Digitale Transformation und KI in der Automatisierung

Was ist der Unterschied zwischen Digitalisierung und Digitalisierung?
Durch die Digitalisierung werden Papierdokumente in digitale Form umgewandelt und durch die Digitalisierung werden digitale Daten genutzt, um Geschäftsprozesse zu transformieren und zu optimieren

Warum ist Datenstandardisierung für KI wichtig?
Es sorgt für Konsistenz und Genauigkeit bei der Dateneingabe, reduziert Fehler und stellt der KI zuverlässige Informationen zur Verfügung, um Arbeitsabläufe effektiv zu automatisieren

Wie reduziert KI menschliche Fehler in der Automatisierung?
Durch die Schaffung standardisierter digitaler Arbeitsabläufe und die Begrenzung manueller oder unterschiedlicher Eingaben minimiert KI Inkonsistenzen und Fehler in allen Prozessen

Welche Vorteile bringt KI für das Compliance-Management?
KI kann Compliance-Aufgaben, Dokumentation und Überwachung automatisieren, Teams auf Probleme aufmerksam machen, bevor diese eskalieren, und überprüfbare Maßnahmen sicherstellen

Warum müssen Mitarbeiter in KI- und digitale Transformationsstrategien einbezogen werden?
Sie liefern wichtige Einblicke in bestehende Arbeitsabläufe und Datenpunkte und helfen dabei, Ineffizienzen zu erkennen und die Einführung neuer Systeme zu verbessern

Ist die Einführung von KI notwendig, um wettbewerbsfähig zu bleiben?
Ja, da sich die KI ständig weiterentwickelt, wird sie branchenübergreifend zu einem integralen Bestandteil des effizienten Prozessmanagements und der Automatisierung.

Was ist der erste Schritt, den Unternehmen unternehmen sollten, um KI zu nutzen?
Legen Sie klare Ziele für die digitale Transformation fest und stellen Sie sicher, dass robuste, standardisierte Datenerfassungsprozesse vorhanden sind