Wie führende IT-Trends die moderne Fertigung transformieren

Heutige IT-Trends und -Technologien beeinflussen die Fertigungsindustrie massiv. Die Konvergenz von Technologie und Industrie ist instrumental für die heutige sich stetig entwickelnde Lieferkette. In den folgenden Abschnitten diskutieren wir vier der heutigen IT-Trends, die den Weg zu einer Fertigungsrevolution ebnen.

Cloud Computing 

Die Cloud-Computing-Industrie hat es geschafft, viele der Falten, die in den ersten Jahren nach Mainstream-Adoption auftraten, erfolgreich zu glätten. Cloud-Anbieter haben ihre Plattformen kontinuierlich weiterentwickelt und verbessert, was Herstellern Zugriff auf große Mengen an Speicher, Daten und Analytik ermöglicht. Da all diese Informationen von einem zentralen entfernten Ort gehostet und verwaltet werden, nutzen Managementteams die Cloud, um wertvolle Daten aus ihren Abläufen und von ihren Partnern einfach abzurufen. Vom Lieferanten zum Händler schafft die Fähigkeit, schnell Informationen zu Operationen, Wartung, Logistik und mehr zu extrahieren, Transparenz und Effizienz entlang der gesamten Wertschöpfungskette.

Die Cloud hilft auch, einen großen Shift hin zum Wunsch nach Mass Customization im Kaufverhalten sowohl von Unternehmen als auch Verbrauchern zu adressieren. Da Mass Customization bedeutet, Produkte zu bauen und sie dann zu personalisieren, um Kundenbedürfnisse zu erfüllen, müssen Änderungen auf Shop-Floor-Ebene oft schnell ausgeführt werden. Durch einfachen Zugriff auf notwendige Daten aus der Cloud können Hersteller Maßnahmen ergreifen, um die schnellen Änderungen für diesen wachsenden Kundensegment zu ermöglichen.

Cybersicherheit

Cybersicherheitsrisiken können eine Organisation in verschiedenen Formen bedrohen, einschließlich interner Bedrohungen, fortgeschrittener Malware-Formen und unbefugtem Zugriff auf Systeme und Daten durch böswillige Hacker. Diese Arten von Verstößen sind zu einem alarmierenden Anliegen für Unternehmen aller Branchen geworden, nachdem Daten von Organisationen, von denen viele für unangreifbar gehalten wurden, kompromittiert wurden.

Tatsächlich findet ein aktueller BDO-Bericht, dass 92 % der Hersteller Cybersicherheit als Risikofaktor in ihren 10-K-Einreichungen nannten. Die BDO-Ergebnisse berichten auch, dass Fertigung 2015 die zweitmeist angegriffene Branche für böswillige Cyberangriffe war. Diese Ergebnisse rechtfertigen die Vorstellung, dass, da das Industrial Internet of Things (IIoT) und Big Data die nächste Fertigungsfront schmieden, es wichtiger denn je ist, dass Management- und IT-Teams zusammenarbeiten und Maßnahmen ergreifen, um Sicherheitsrisiken zu minimieren.

Industrial Internet of Things (IIoT) & the Edge

IIoT ist die treibende Kraft hinter der Evolution der Fertigungsindustrie. Die Fähigkeit, Maschinen, Menschen und Prozesse zu verbinden, schafft beispiellose operative Effizienz vom Moment der Produktentstehung an. IIoTs Auswirkungen auf die Lieferkette sind so signifikant, dass PwC das Aufkommen des IIoT als "Ein einmaliges Geschäftsleben langes Disruption – eines, das neue Fähigkeiten erfordert und unglaubliche Chancen bietet" bezeichnete.

Unter seiner Oberfläche wachsen IIoTs Wurzeln tiefer als einfache Konnektivität zwischen Geräten. Eine dieser großen Entwicklungen ist die Migration der IoT-Verarbeitung an den Edge. Indem Verarbeitung am Edge gehalten wird, werden große Datenmengen, die üblicherweise von einem Gerät in die Cloud verschoben würden, stattdessen von Hardware verarbeitet, die direkt am Gerät angebracht ist.

Es gibt zwei Schlüsselvorteile dieser Art der Datenverarbeitung:

• Datensicherheit
• Optimierte Analytik

Wenn Daten am Edge verarbeitet und Cloud-Transfers limitiert werden, wird eine sichere Barriere zwischen Geräten, Daten und Dritten gebildet. Dies reduziert das Risiko, dass wertvolles geistiges Eigentum (IP) und andere wertvolle Daten in die Hände von Konkurrenten oder Hackern gelangen. Zusätzlich zu seinen Sicherheitsvorteilen verbessert Edge Computing die Analytik. Dies wird erreicht, indem die Häufigkeit der Datenfilterung erhöht wird, was die Menge an Informationen, die ein Gerät analysieren und handeln muss, stark reduziert. Während nützlich für fortgeschrittene kleine bis mittlere Hersteller, schafft Edge Computing enorme Chancen für größere Fertigungsunternehmen.

Fast Data

Da IIoT immer mehr Informationen liefert, wird effektive Datenverarbeitung zunehmend wichtig. Um mit diesen Fortschritten Schritt zu halten, haben Ingenieure und Datenwissenschaftler das verfeinert, was als Fast Data bekannt ist. Fast Data fokussiert auf die Optimierung der Datenanalyse bis zu dem Punkt, an dem Problemlösungs-Erkenntnisse in Echtzeit generiert werden. Durch Implementierung von Fast Data können Organisationen den Wert ihrer IoT-Daten maximieren, um Probleme in ihrer Organisation zu vermeiden und zu lösen. Häufige Use Cases umfassen:

• Predictive Maintenance zur Vorhersage von Maschinenausfällen einsetzen
• Event Processing zur Überwachung der Ausrüstungseffizienz nutzen
• Betrugserkennung durch Finanzanalyse

Da IIoT und Big Data weiter expandieren, wird Fast Data im Mainstream präsenter werden.

Viele zukunftsorientierte Fertigungsunternehmen nutzen bereits die oben diskutierten Technologien. Ihre Fähigkeit, auf die IT- und Technologietrends von heute zu kapitalisieren, stellt sie für langfristigen Erfolg auf. Doch die Fähigkeit, fortgeschrittene Technologie zu nutzen, muss nicht auf die größten Hersteller der Community beschränkt sein. Viele kleine bis mittlere Hersteller können enorme Vorteile aus Investitionen in die spezifischen Technologien ziehen, die wir heute abgedeckt haben.