PLM in der Cloud zum Laufen bringen

Die bisherige Landschaft des Product Lifecycle Management (PLM) ist zu Ende. Es ist ineffizient, veraltet und schlecht ausgestattet, um die Entwicklung der nächsten Generation hochkonfigurierbarer und intelligenter Produkte zu unterstützen. Kein Wunder, dass Hersteller aus den Bereichen Industrieanlagen, Konsumgüter und Komponenten die Cloud als Schlüssel zur Beschleunigung der Digitalisierung und Modernisierung des Maschinenbaus betrachten.

Die Cloud ist ein Schlüsselfaktor für eine effizientere Produktentwicklung und bietet reduzierte Kosten und Flexibilität, die für das heutige industrielle Zeitalter erforderlich sind. In einer aktuellen Accenture-Studie nannten 52 % der Befragten die Public Cloud als bevorzugte Wahl für PLM.

Nehmen Sie den Fall eines Automobilherstellers, der ein PLM-System auf eine der weltweit größten Cloud-Plattformen migriert, getestet und auf den Markt gebracht hat. Es reduzierte die Infrastrukturkosten um 60 % und den Sicherheitsaufwand um bis zu 20 % und unterstützte in Spitzenzeiten 2.000 Benutzer.

Unternehmen, die eine 360-Grad-Sicht haben, werden noch mehr überzeugende Gründe finden, PLM in der Cloud einzuführen, darunter:

• Es ermöglicht eine cloudbasierte Produktentwicklung, sodass Unternehmen innovative Technologien viel schneller für mehr Benutzer bereitstellen können. Die Möglichkeit, die Bereitstellung und das Testen neuer Systeme in einem viel höheren Volumen und einer viel höheren Geschwindigkeit zu automatisieren, kann die Leistungsfähigkeit der Ingenieure verstärken.
• Es setzt die Leistungsfähigkeit der Integration von Daten, Analysen und Computing frei und erleichtert den Aufbau digitaler Threads und digitaler Zwillingsinfrastrukturen, die es einem Unternehmen ermöglichen, Simulationen in großem Maßstab in verschiedenen Konstruktionsabteilungen, sogar in der Fertigung, zu rationalisieren und auszuführen.
• Es ermöglicht eine bessere und einfachere Geschäftsintegration und bietet eine zuverlässigere Verbindung zwischen Engineering-Systemen und Geschäfts-Back-Office-Funktionen, um Design-to-Market- und Stücklisten-Beschaffungsoptimierungsfunktionen zu unterstützen.

Für den zuvor genannten Autohersteller war der Wechsel in die Cloud erfolgreich. Das ändert nichts an der Tatsache, dass viele, die in PLM-Cloud-Funktionen investiert haben, keinen Wert mehr haben. Beispielsweise sind die Kosteneinsparungen geringer als erwartet, die Migration dauert zu lange und wird teuer oder kritische Funktionen werden nicht schneller als zuvor bereitgestellt. Ein typisches Problem, auf das Unternehmen stoßen, ist, dass sie eine PLM-on-Cloud-Architektur entwerfen, die teurer ist als die aktuelle Einrichtung vor Ort, was zu Untätigkeit führt. Oder ein Unternehmen ist nicht in der Lage, Leistungs- und Sicherheitskennzahlen für seine PLM-Cloud-Funktionen bereitzustellen, wodurch die Geschäftsbeteiligten unzufrieden sind.

Wenn Hersteller die Vorteile von Cloud-basiertem PLM nutzen möchten – sei es durch reduzierte Infrastrukturkosten, agile DevOps, skalierbare Sicherheitsdienste, Analysen oder digitale Simulation – müssen sie bei der Migration den richtigen Ansatz wählen. Ein bewährter Ansatz, mit dem Hersteller die Erfolgswahrscheinlichkeit verbessern können, konzentriert sich auf drei Kernbereiche:

Migration richtig starten . Bevor Sie überhaupt darüber nachdenken, welche Migrationstools Sie verwenden oder in welche Cloud Sie wechseln möchten, entwickeln Sie einen starken Business Case. Dies ist in der heutigen schwierigen Wirtschaftslage von entscheidender Bedeutung, in der jeder Dollar der Haushaltsausgaben genau auf seinen Wert überprüft wird. Konzentrieren Sie sich auf den Wert, den Sie erreichen möchten, und arbeiten Sie von dort aus zurück, um alle Stakeholder im gesamten Unternehmen dazu zu bringen, sich für die PLM-Cloud-Reise zu engagieren. In dieser Phase kann ein bewährter Wertermittlungsrechner helfen, alle relevanten Hebel und verborgenen Potenziale aufzudecken.

Es ist wichtig, die Annahmen und Modelle der lokalen Welt zu beseitigen; die Cloud ist etwas ganz anderes. Ein Versuch, On-Premise-PLM-Anwendungen einfach in die Cloud zu „liften und zu verlagern“ und sie wie zuvor auszuführen, wird nicht den bahnbrechenden Wert liefern, den Sie suchen. Zunächst müssen Sie die PLM-Umgebung rationalisieren und modernisieren, um sie auf eine Cloud-native Zukunft vorzubereiten. Gleichzeitig sollten Sie versuchen, Barrieren zwischen IT und IT abzubauen. und das Geschäft. und erstellen Sie einen Business Case, der die Bedürfnisse beider Interessengruppen erfüllt.

Beschleunigung Ihrer Vorteile . Berücksichtigen Sie als Teil des Denkansatzes vom On-Premise- zum Cloud-basierten Denken das Managed-Services-Modell. Viele Hersteller erkennen bereits, dass Managed Services durch Automatisierung, Skalierbarkeit und Innovationsfähigkeit von Anwendungs- und Infrastrukturservices dazu beitragen können, die Betriebskosten zu senken.

Die Nutzung von PLM als Managed Service ermöglicht eine Infrastruktur mit hoher Kapazität, die sich leicht skalieren lässt und Support rund um die Uhr bietet. Auf diese Weise können Hersteller schnell auf technische Informationen zugreifen und schneller Entscheidungen treffen. Managed Services ermöglichen auch eine höhere Widerstandsfähigkeit des Unternehmens, etwas, das viele Unternehmen seit Beginn der Pandemie mehr denn je zu schätzen wissen.

Vollständige Umwandlung Ihrer Fähigkeiten in Ermöglichen Sie cloudbasiertes Produkt-Engineering. Um den vollen Wert von Cloud-basiertem PLM zu erkennen, ist ein Denken im Sinne einer vollständigen Transformation und nicht einer inkrementellen Veränderung erforderlich. Die Art und Weise, wie Hersteller innovieren und Produkte entwickeln, wird durch Technologien wie den digitalen Faden und den digitalen Zwilling auf den Kopf gestellt. Beide Technologien können nur dann ihre volle Wirkung entfalten, wenn sie zusammen mit modernen PLM-Tools in der Cloud bereitgestellt werden.

Die Fähigkeiten der nächsten Generation, die ein vernetztes Ökosystem in der Produktentwicklung und -entwicklung unterstützen, einschließlich des Internets der Dinge, künstlicher Intelligenz und Produktdatenanalyse, werden normalerweise in der Cloud gebaut. Um das Beste daraus zu machen, müssen Sie bestätigen, dass Ihre Analysearchitektur Ihren Technologie-Stack und die erforderlichen Funktionen unterstützt, Anwendungsfälle basierend auf den Geschäftsergebnissen priorisieren und sicherstellen, dass Sie über das entsprechende Maß an Datentreue verfügen, um sie zu unterstützen.

Branchenübergreifend haben wir einen Wendepunkt erreicht. Die Pandemie beschleunigt den Wandel, und Unternehmen, die auf lange Sicht gedeihen werden, sind diejenigen, die sich am besten anpassen und innovieren können. Hersteller, die Schwierigkeiten haben, den vollen Wert ihrer früheren Investitionen zu erkennen, dürfen dies nicht zu einem Hindernis für ihre Transformation machen. Stattdessen müssen sie es als Anstoß nutzen, um Kurskorrekturen vorzunehmen und sicherzustellen, dass die PLM-Transformation mit den Geschäftszielen übereinstimmt.

Sef Tuma ist Global Lead, Intelligent Products and Platforms; Matthew Thomas ist leitender Ingenieur für Nordamerika; und Abhi Dastidar ist Senior Manager von Accenture Industry X.