PLM-Revolution durch Cloud: Effizienz & Innovation steigern

Die Legacy-Produktlebenszyklusmanagement-Landschaft (PLM) hat ihr Ende erreicht. Sie ist ineffizient, veraltet und schlecht gerüstet, um die Entwicklung der nächsten Generation hochkonfigurierbarer und smarter Produkte zu unterstützen. Kein Wunder, dass Hersteller in den Sektoren Industrieanlagen, Konsumgüter und Komponenten begonnen haben, die Cloud als Schlüssel zur Beschleunigung der Digitalisierung und Modernisierung des Engineerings zu betrachten.

Cloud als Enabler effizienter Produktentwicklung

Die Cloud ist ein Schlüssel-Enabler für effizientere Produktentwicklung, bietet reduzierte Kosten und die für das heutige industrielle Zeitalter erforderliche Flexibilität. In einer aktuellen Accenture-Studie nannten 52 % der Befragten die Public Cloud als bevorzugte Wahl für PLM.

Nehmen Sie den Fall eines Automobilherstellers, der ein PLM-System auf einer der weltweit größten Cloud-Plattformen migrierte, testete und startete. Er reduzierte Infrastrukturkosten um 60 % und Sicherheitsaufwand um bis zu 20 % und unterstützte 2.000 Nutzer zur Spitzenzeit.

360-Grad-Sicht: Weitere überzeugende Gründe

Unternehmen, die einen 360-Grad-Blick einnehmen, werden noch mehr überzeugende Gründe finden, PLM in der Cloud zu nutzen, einschließlich:

• Es ermöglicht Cloud-gestütztes Produkt-Engineering, sodass Unternehmen innovative Technologien viel schneller an mehr Nutzer ausrollen können. Die Fähigkeit, Bereitstellung und Test neuer Systeme in viel höherem Volumen und Tempo zu automatisieren, kann die Macht der Ingenieure verstärken.
• Es entfesselt die Kraft der Integration von Daten, Analytik und Computing, was es einfacher macht, Digital Thread und Digital Twin Infrastructure aufzubauen, was einem Unternehmen ermöglicht, Simulationen im großen Maßstab über verschiedene Engineering-Abteilungen hinweg – sogar mit der Fertigung – zu straffen und durchzuführen.
• Es ermöglicht bessere und einfachere Geschäftsintegration, indem es einen zuverlässigeren Konduit zwischen Engineering-Systemen und Back-Office-Funktionen bereitstellt, um Design-to-Market- und Stücklisten-Beschaffungsoptimierungsfunktionen zu betreiben.

Herausforderungen bei der Cloud-Migration

Für den oben genannten Automobilhersteller war der Move in die Cloud erfolgreich. Das ändert nichts daran, dass wir viele sehen, die in PLM-Cloud-Fähigkeiten investiert haben, aber Wert ungenutzt lassen. Beispielsweise sind Kostensenkungen niedriger als erwartet, die Migration dauert zu lange und wird teuer, oder kritische Fähigkeiten werden nicht schneller geliefert als zuvor. Ein typisches Problem ist, dass Unternehmen eine PLM-on-Cloud-Architektur entwerfen, die teurer ist als das aktuelle On-Premise-Setup, was zu Untätigkeit führt. Oder ein Unternehmen kann Performance- und Sicherheits-KPIs für seine PLM-Cloud-Fähigkeiten nicht liefern, was Business-Stakeholder unzufrieden lässt.

Drei Kernbereiche für erfolgreiche Migration

Wenn Hersteller die Vorteile von Cloud-basiertem PLM nutzen wollen – sei es durch reduzierte Infrastrukturkosten, agiles DevOps, skalierbare Sicherheitsdienste, Analytik oder digitale Simulation –, müssen sie den richtigen Migrationsansatz wählen. Ein bewährter Ansatz, den Hersteller nutzen können, um die Erfolgswahrscheinlichkeit zu verbessern, konzentriert sich auf drei Kernbereiche:

1. Migration richtig starten

Bevor Sie überhaupt darüber nachdenken, welche Migrationswerkzeuge Sie nutzen oder in welche Cloud Sie wechseln, entwickeln Sie einen starken Business Case. Das ist kritisch in der heutigen harten Wirtschaftslage, wenn jeder Dollar des Budgetausgaben genau auf Wert geprüft wird. Um alle Stakeholder im Unternehmen für die PLM-Cloud-Reise zu gewinnen, fokussieren Sie sich auf den Wert, den Sie erreichen wollen, und arbeiten Sie rückwärts davon. In dieser Phase kann ein bewährter Value-Assessment-Rechner helfen, alle relevanten Hebel und verborgenes Potenzial aufzudecken.

Es ist wichtig, die Annahmen und Modelle der On-Premises-Welt loszuwerden; die Cloud ist etwas völlig anderes. Ein Versuch, On-Premise-PLM-Anwendungen einfach „lift and shift“ in die Cloud zu heben und wie zuvor zu betreiben, wird nicht den Durchbruchswert liefern, den Sie suchen. Zuerst müssen Sie die PLM-Umgebung rationalisieren und modernisieren, um sie für eine Cloud-native Zukunft vorzubereiten. Gleichzeitig sollten Sie Barrieren zwischen IT und Business abbauen und einen Business Case aufbauen, der die Bedürfnisse beider Stakeholder erfüllt.

2. Nutzen beschleunigen

Als Teil des Mindset-Wechsels von On-Premise zu Cloud-basiertem Denken, erwägen Sie das Managed-Services-Modell. Viele Hersteller schätzen bereits, dass Managed Services helfen können, Betriebskosten durch Automatisierung, Skalierung und Innovationsfähigkeiten von Anwendungs- und Infrastrukturdiensten zu reduzieren.

PLM als Managed Service zu beziehen, ermöglicht hochkapazitive Infrastruktur, die leicht skaliert, und liefert Rund-um-die-Uhr-Support. Dies erlaubt Herstellern, schnell auf Engineering-Informationen zuzugreifen und schneller Entscheidungen zu treffen. Managed Services ermöglichen auch Business Resilience der nächsten Stufe – etwas, das viele Organisationen seit Beginn der Pandemie mehr denn je schätzen gelernt haben.

3. Fähigkeiten vollständig transformieren für Cloud-gestütztes Produkt-Engineering

Die volle Wertrealisierung von Cloud-basiertem PLM erfordert Denken in Begriffen totaler Transformation, nicht inkrementeller Veränderung. Die Art, wie Hersteller innovieren und Produkte entwickeln, wird auf den Kopf gestellt durch Technologien wie Digital Thread und Digital Twin. Beide Technologien können nur ihre volle Wirkung entfalten, wenn sie zusammen mit modernen PLM-Tools in der Cloud eingesetzt werden.

Die Next-Generation-Fähigkeiten, die ein vernetztes Ökosystem in Produkt-Engineering und -Entwicklung unterstützen – einschließlich Internet of Things, künstlicher Intelligenz und Produktdaten-Analytik – werden typischerweise in der Cloud gebaut. Um das Beste aus ihnen herauszuholen, müssen Sie bestätigen, dass Ihre Analytik-Architektur Ihren Technologie-Stack und notwendigen Fähigkeiten unterstützt, Use Cases basierend auf Geschäftsergebnissen priorisieren und sicherstellen, dass Sie das angemessene Level an Datenqualität haben, um sie zu unterstützen.

Branchenübergreifend haben wir einen Wendepunkt erreicht. Die Pandemie beschleunigt den Wandel, und Unternehmen, die langfristig gedeihen werden, sind jene, die am besten in der Lage sind, sich anzupassen und im Tempo zu innovieren. Hersteller, die Schwierigkeiten haben, den vollen Wert ihrer vorherigen Investitionen zu sehen, dürfen das nicht als Barriere für ihre Transformation werden lassen. Stattdessen müssen sie es als Impuls nutzen, um Kurskorrekturen vorzunehmen und sicherzustellen, dass die PLM-Transformation mit den Geschäftszielen übereinstimmt.

Sef Tuma ist Global Lead, Intelligent Products and Platforms; Matthew Thomas ist North America Lead, Engineering; und Abhi Dastidar ist Senior Manager bei Accenture Industry X.