Ein optimiertes WLAN ist entscheidend für den Erfolg von Edge

Da sich die Welt weiter verändert, erfordern neue Komplexitäten und Kundenanforderungen, dass Unternehmen in jeder Branche ihre Geschäftsprozesse ständig überprüfen, um Verbesserungsmöglichkeiten zu finden. Eine der Technologien, die in diesem Bereich an Bedeutung gewinnt, ist Edge Computing.

Um die Effizienz zu verdoppeln oder zu verdreifachen, benötigen Unternehmen mehr Daten. Häufig kommt es von intelligenten Sensoren, die in jeden Schritt verschiedener Prozesse neu integriert werden. Nehmen Sie eine typische Produktionslinie mit 2.000 Geräten. Laut IBM könnte jedes Stück 100-200 Sensoren haben, die kontinuierlich Daten sammeln und jeden Monat 2.200 Terabyte an Daten generieren.

Während die Erkenntnisse aus der Analyse dieser unglaublichen Datenmenge dazu beitragen, die Produktivität eines Unternehmens zu steigern, macht es diese Datenmenge immer wichtiger, einen Weg zu finden, die Datenverarbeitungskosten niedrig zu halten und gleichzeitig die Latenz zu reduzieren. Hier wird Edge Computing für die Geschäftsstrategie und den Betrieb von entscheidender Bedeutung. Indem die Datenverarbeitung am oder in der Nähe des physischen Standorts der Datenquellen und -nutzer gehalten wird, profitieren Unternehmen von schnelleren, zuverlässigeren Diensten und verbessern die betriebliche Effizienz auf der ganzen Linie.

Der wohl bekannteste Vorteil von Edge Computing ist die schnellere Verarbeitungsgeschwindigkeit. Dies führt zu kürzeren Reaktionszeiten für Anwendungen sowie einer schnelleren Big-Data-Analyse, die Echtzeitwarnungen und Einblicke für Entscheidungsträger ermöglicht.

Weitere Vorteile können eine stärkere lokale Kontrolle über sensible Daten sein; bessere Ausfallsicherheit, da die Rechenleistung lokal gehalten wird und nicht von der Leistung eines entfernten Kernstandorts abhängt; niedrigere Netzwerkkosten und geringere Bandbreitenbeschränkungen.

Edge Computing in verschiedenen Branchen

Die Technologie ist in verschiedenen Branchen im Einsatz, da Unternehmen nach schnelleren Wegen suchen, um auf Geschäftsanforderungen zu reagieren und die Flexibilität zu erhöhen. Einige Beispiele sind:

• Fertigung. Edge-Plattformen verarbeiten schnell Daten von Internet-of-Things-Sensoren (IoT), die Echtzeit- und Fernüberwachung bieten, um sicherzustellen, dass alle Maschinen wie gewünscht funktionieren und verbesserungswürdige Bereiche identifiziert werden.
• Lieferkettenvorgänge. Edge Computing hilft Unternehmen, Echtzeit-Updates zu Inventar, Verkehr, Temperatur, Standort und mehr bereitzustellen.
• Automobilindustrie. Da Unternehmen weiterhin autonome Fahrzeuge entwickeln, wird Edge Computing erforderlich sein, um Fahrzeuge mit aktuellen Informationen über Verkehr, Wetterbedingungen und mehr zu versorgen.
• Gesundheitswesen. Die Automatisierung im Gesundheitswesen explodiert und Edge Computing trägt dazu bei, die Zusammenarbeit zwischen Maschinen und Menschen reibungsloser und schneller zu gestalten.
• Finanzen. Während alle Branchen von einer höheren Sicherheit profitieren, profitiert insbesondere die Finanzbranche von der Möglichkeit, die sicheren Informationen der Verbraucher schnell zu verarbeiten, ohne sie über die Cloud senden zu müssen, und auch Daten schneller auf Anzeichen für betrügerische Aktivitäten zu analysieren.
• Einzelhandel. Die Möglichkeit, Kundenerlebnisse zu personalisieren und die wichtigsten Faktoren für Kaufentscheidungen zu verstehen, hat zu einer Zunahme der Überwachung und Analyse in dieser Branche geführt. Edge-Plattformen halten die Verarbeitungslatenz niedrig und liefern Informationen schneller als zuvor an Einzelhändler.

Im Allgemeinen werden Edge-Computing-Technologien weiter zunehmen, da sich Unternehmen auf IoT, Virtual Reality, künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Robotik verlassen. Wo immer eine umfassendere Datenanalyse erforderlich ist, gibt es eine Möglichkeit, Bandbreite, Latenz und Ausfallsicherheit durch Edge-Computing zu verbessern.

Die Bedeutung eines optimierten Netzwerks

Wie sorgen Sie dafür, dass Edge-Plattformen für Sie arbeiten? Beim Edge Computing dreht sich alles um Geschwindigkeit und Effizienz, aber wenn das Wi-Fi-Netzwerk eines Unternehmens nicht optimiert ist – wenn es Probleme mit der Interoperabilität, alternden Geräten, Kapazität, Auslastung und dergleichen gibt – könnte Edge Computing zu einem der Opfer werden.

Dies liegt zum Teil daran, dass jede Edge-Plattform selbst eine Netzwerkverbindung benötigt, um zu funktionieren, und zum anderen, weil diese Plattformen von Daten abhängig sind, die nur erfasst werden können, wenn auch jedes andere Netzwerkgerät über eine starke und zuverlässige Verbindung verfügt. Es ist entscheidend, dass das gesamte Netzwerk-Ökosystem optimal funktioniert, wenn Edge-Plattformen den besten Return on Investment bieten sollen.

Um die Optimierung zu gewährleisten, wird I.T. Teams und Netzwerkadministratoren benötigen eine vollständige Transparenz des Ökosystems, proaktive Warnungen, Fernsteuerung und historische Analysen.

In den komplexen Wi-Fi-Netzwerkumgebungen von heute ist dies der einfachste Weg, dies durch die Verwendung einer Wi-Fi-Automatisierungsplattform zu erreichen. Wie der Name schon sagt, automatisieren diese Plattformen den Wi-Fi-Überwachungs- und -Analyseprozess, behalten die Hunderte oder Tausende von verbundenen Netzwerkgeräten im Auge und entlasten die IT. Ressourcen, um sich auf andere wichtige Aufgaben zu konzentrieren. Hier ist, worauf Sie bei der Recherche von Fähigkeiten achten sollten.

Vollständige Transparenz des Ökosystems. Die einzige Möglichkeit, zweifelsfrei zu wissen, dass ein Netzwerk optimiert ist, besteht darin, zu wissen, dass jedes Teil dieses Netzwerks genau so funktioniert, wie es sollte. Dazu gehören Back-End- und Front-End-Infrastruktur, verbundene Geräte und Softwareanwendungen. Es beinhaltet aber auch Einblicke in das Verhalten von Geräten wie Mikrowellen und Bluetooth, die das Wi-Fi beeinträchtigen können, sowie Einblicke in Interferenzen von nahegelegenen Netzwerken.

Als es. weiß, dass Wi-Fi-Probleme völlig unerwartete Ursachen haben können, was einen Einblick in das gesamte Hochfrequenz-Ökosystem erfordert. Ohne Ursachenermittlung kann kein Problem gelöst werden. Je schneller die Identifizierung erfolgt, desto schneller verschwindet das Problem und desto früher wird der Betrieb wieder aufgenommen. Eine Automatisierungsplattform, die diese Transparenz bietet, gibt I.T. alles was es braucht in einem Benutzer-Dashboard.

Proaktive Benachrichtigungen. Das Einzige, was besser ist als eine vollständige Echtzeit-Transparenz, ist die Möglichkeit, in die Zukunft zu blicken und Probleme zu lösen, bevor sie überhaupt auftreten. Obwohl die Technologie noch nicht ganz da ist, ist sie dank KI ziemlich nah dran. und maschinelles Lernen.

Mit diesen Technologien lernen Automatisierungsplattformen das normale Netzwerkverhalten zu erkennen und können die IT automatisch alarmieren. wenn sich dieses Verhalten ändert. Diese proaktiven Warnungen ermöglichen es der IT. um die Fehlerbehebung zu beschleunigen, bevor Endbenutzer betroffen sind. Mit anderen Worten, für die Mitarbeiter wird das Problem gelöst, bevor es überhaupt passiert ist.

Fernbedienung. Es gibt nichts Schlimmeres, als zu einem entfernten Standort reisen zu müssen, bevor Sie ein Problem beheben und beheben können – es sei denn, es kann überhaupt nicht reisen. Es gibt viele Gründe, warum Reisen unmöglich gemacht werden können, und viele weitere erklären, warum Reisen selbst unter den besten Umständen eine Unannehmlichkeit darstellen. Zumindest kostet es Geld und Zeit, zwei Dinge, auf die Unternehmen bei der Optimierung ihrer WLAN-Netzwerke wirklich verzichten könnten.

Die Lösung besteht darin, mit einer Automatisierungsplattform zu arbeiten, die Remote-Tests und -Fehlerbehebung unterstützt. Mit diesen Fähigkeiten kann I.T. kann das Netzwerk von jedem Ort aus zu jeder Zeit optimieren. Dies reduziert nicht nur die Reisezeit erheblich, sondern spart auch IT. davon abhalten zu müssen, mit einem Nicht-IT sprechen zu müssen. Experten durch Identifizierung und Lösung der Ursachen, wenn Reisen unmöglich ist.

Historische Analysen. Echtzeitwarnungen sind der Schlüssel zur Optimierung, aber nicht die einzige Voraussetzung. Historische Analysen spielen eine wichtige Rolle, da sie einen detaillierten Einblick in die Veränderungen des Netzwerkverhaltens und der Netzwerkleistung im Laufe der Zeit bieten.

Wenn es Zeit für die Budget- und Kapazitätsplanung zum Jahresende ist, liefern historische Analysen schnelle Antworten auf Fragen wie:

• Wie hat sich die Kapazität dieses Jahr verändert?
• Ist die Leistung der Infrastruktur langsamer?
• Wie waren die Endnutzer vom Netzwerk betroffen?

Diese Antworten helfen Entscheidungsträgern, einen kostengünstigen, effizienten und personalisierten Plan für Netzwerk-Upgrades und -Updates zu erstellen.

Da Milliarden von Edge-Plattformen hinzukommen, müssen Unternehmen die WLAN-Netzwerkoptimierung sicherstellen, um die Vorteile dieser Technologien wirklich nutzen zu können. In Through Wi-Fi Automation wird die Optimierung proaktiv und zukunftssicher und unterstützt die betriebliche Effizienz in allen Branchen.

Roger Sands ist Chief Executive Officer von Wyebot, Inc.