Edge-Computing-Effizienz mit robustem Wi-Fi-Netzwerk steigern

Da sich die Welt weiter verändert, erfordern neue Komplexitäten und Kundenanforderungen, dass Unternehmen in jeder Branche ihre Geschäftsprozesse ständig überprüfen, um Verbesserungsmöglichkeiten zu finden. Eine der Technologien, die in diesem Bereich an Bedeutung gewinnt, ist Edge Computing.

Um Effizienz zu verdoppeln oder zu verdreifachen, brauchen Unternehmen mehr Daten. Häufig kommen diese von smarten Sensoren, die neu in jeden Schritt verschiedener Prozesse integriert sind. Nehmen Sie eine typische Produktionslinie mit 2.000 Geräten. Laut IBM könnte jedes Gerät 100-200 Sensoren haben, die kontinuierlich Daten sammeln und 2.200 Terabytes Daten jeden Monat generieren.

Während die Erkenntnisse aus der Analyse dieser unglaublichen Datenmenge helfen werden, die Produktivität eines Unternehmens zu steigern, macht dieselbe Datenmenge es umso wichtiger, einen Weg zu finden, Datenverarbeitungskosten niedrig zu halten und gleichzeitig Latenz zu reduzieren. Hier wird Edge Computing kritisch für Geschäftsstrategie und -operationen. Indem Datenverarbeitung am oder in der Nähe des physischen Standorts der Datenquellen und -nutzer gehalten wird, profitieren Unternehmen von schnelleren, zuverlässigeren Services und verbessern die betriebliche Effizienz overall.

Wahrscheinlich der bekannteste Vorteil von Edge Computing ist schnellere Verarbeitungsgeschwindigkeit. Dies bedeutet niedrigere Reaktionszeiten für Anwendungen sowie schnellere Big-Data-Analysen, was Echtzeit-Alerts und Insights für Entscheidungsträger ermöglicht.

Zusätzliche Vorteile können mehr lokale Kontrolle über sensible Daten, bessere Resilienz (da Rechenleistung lokal bleibt und nicht von der Performance eines entfernten Kernstandorts abhängig ist), niedrigere Netzwerkkosten und reduzierte Bandbreitenbeschränkungen umfassen.

Edge Computing in verschiedenen Branchen

Die Technologie ist in verschiedenen Branchen im Einsatz, da Unternehmen nach schnelleren Wegen suchen, auf Geschäftsbedürfnisse zu reagieren und Flexibilität zu erhöhen. Einige Beispiele:

• Fertigung. Edge-Plattformen verarbeiten Daten von IoT-Sensoren schnell, die Echtzeit- und Remote-Monitoring bieten, um sicherzustellen, dass alle Maschinen wie benötigt arbeiten und Verbesserungsbereiche zu identifizieren.
• Supply-Chain-Operationen. Edge Computing hilft Unternehmen, Echtzeit-Updates zu Inventar, Verkehr, Temperatur, Standort und mehr bereitzustellen.
• Automobilindustrie. Da Unternehmen weiterhin autonome Fahrzeuge entwickeln, wird Edge Computing notwendig sein, um Fahrzeugen aktuelle Informationen zu Verkehr, Wetterbedingungen und mehr zu liefern.
• Gesundheitswesen. Automatisierung im Gesundheitswesen explodiert, und Edge Computing hilft, die Kollaboration zwischen Maschinen und Menschen reibungsloser und schneller zu machen.
• Finanzen. Während alle Branchen von größerer Sicherheit profitieren, ist die Finanzbranche eine, die besonders von der Fähigkeit profitieren kann, sichere Verbraucherinformationen schnell zu verarbeiten, ohne sie durch die Cloud senden zu müssen, und Daten schneller auf Anzeichen betrügerischer Aktivität zu analysieren.
• Einzelhandel. Die Fähigkeit, Kundenerlebnisse zu personalisieren und die Schlüsseltreiber hinter Kaufentscheidungen zu verstehen, hat zu vermehrtem Monitoring und Analytik in dieser Branche geführt. Edge-Plattformen halten Verarbeitungslatenz niedrig und liefern Insights an Händler schneller als zuvor.

Overall werden Edge-Computing-Technologien weiter expandieren, da die Abhängigkeit von Unternehmen von IoT, Virtual Reality, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Robotik zunimmt. Wo immer es einen Bedarf an größerer Datenanalyse gibt, gibt es einen für die Verbesserung von Bandbreite, Latenz und Resilienz durch Edge Computing.

Die Wichtigkeit eines optimierten Netzwerks

Wie machen Sie Edge-Plattformen für sich nutzbar? Edge Computing dreht sich um Geschwindigkeit und Effizienz, aber wenn das Wi-Fi-Netzwerk eines Unternehmens nicht optimiert ist – wenn es Probleme mit Interoperabilität, alternder Ausrüstung, Kapazität, Auslastung und dergleichen gibt – könnte Edge Computing zu einem der Opfer werden.

Das liegt zum Teil daran, dass jede Edge-Plattform selbst eine Netzwerkverbindung zum Betrieb benötigt, und auch weil diese Plattformen auf Daten angewiesen sind, die nur erfasst werden können, wenn jedes andere Netzwerkgerät ebenfalls eine starke und zuverlässige Verbindung hat. Es ist kritisch, dass das gesamte Netzwerk-Ökosystem optimal performt, wenn Edge-Plattformen den besten Return on Investment liefern sollen.

Um Optimierung zu gewährleisten, brauchen IT-Teams und Netzwerkadministratoren vollständige Ökosystem-Sichtbarkeit, proaktive Alerts, Remote-Control und historische Analytik.

In den heutigen komplexen Wi-Fi-Netzwerkumgebungen ist der einfachste Weg, all dies zu erreichen, der Einsatz einer Wi-Fi-Automation-Plattform. Wie der Name andeutet, automatisieren diese Plattformen den Wi-Fi-Monitoring- und Analytik-Prozess, behalten Hunderte oder Tausende verbundener Netzwerkgeräte im Auge und setzen IT-Ressourcen frei, um sich auf andere kritische Verantwortlichkeiten zu konzentrieren. Hier ist, worauf Sie bei der Recherche von Fähigkeiten achten sollten.

Vollständige Ökosystem-Sichtbarkeit

Der einzige Weg, zweifelsfrei zu wissen, dass ein Netzwerk optimiert ist, ist zu wissen, dass jedes Stück dieses Netzwerks genau so funktioniert, wie es sollte. Dies umfasst Backend- und Frontend-Infrastruktur, verbundene Geräte und Softwareanwendungen. Aber es umfasst auch Einblicke in das Verhalten von Geräten wie Mikrowellen und Bluetooth, die das Wi-Fi beeinflussen können, sowie Sichtbarkeit in Interferenzen von benachbarten Netzwerken.

Wie IT weiß, können Wi-Fi-Probleme völlig unerwartete Ursachen haben, was Sichtbarkeit in das gesamte Radiofrequenz-Ökosystem erfordert. Kein Problem kann ohne Root-Cause-Identifikation gelöst werden. Je schneller diese Identifikation kommt, desto schneller verschwindet das Problem, und desto eher nimmt der Betrieb wieder auf. Eine Automatisierungsplattform, die diese Sichtbarkeit bietet, gibt IT alles, was es braucht, in einem Benutzer-Dashboard.

Proaktive Alerts

Das Einzige, das besser ist als vollständige Echtzeit-Sichtbarkeit, ist die Fähigkeit, in die Zukunft zu sehen und Probleme zu lösen, bevor sie überhaupt auftreten. Während Technologie noch nicht ganz dort ist, ist sie ziemlich nah dran dank KI und maschinellem Lernen.

Mit diesen Technologien lernen Automatisierungsplattformen, normales Netzwerkverhalten zu erkennen und können IT automatisch alarmieren, wann immer sich dieses Verhalten ändert. Diese proaktiven Alerts ermöglichen es IT, Troubleshooting zu starten, bevor Endnutzer betroffen sind. Mit anderen Worten: Soweit Mitarbeiter betroffen sind, wird das Problem gelöst, bevor es je passiert ist.

Remote Control

Es gibt nichts Schlimmeres, als zu einem entfernten Standort reisen zu müssen, bevor Sie troubleshooten und ein Problem lösen können – es sei denn, man kann gar nicht reisen. Es gibt viele Gründe, warum Reisen unmöglich gemacht werden könnten, und noch mehr, die erklären, warum Reisen selbst unter den besten Umständen eine Unannehmlichkeit sind. Mindestens kostet es Geld und Zeit, zwei Dinge, auf die Unternehmen bei der Optimierung ihrer Wi-Fi-Netzwerke wirklich verzichten könnten.

Die Lösung ist die Zusammenarbeit mit einer Automatisierungsplattform, die Remote-Testing und Troubleshooting unterstützt. Mit diesen Fähigkeiten kann IT das Netzwerk von jedem Standort, zu jeder Zeit optimieren. Das reduziert nicht nur die für Reisen aufgewendete Zeit erheblich, sondern erspart IT auch, versuchen zu müssen, einen Nicht-IT-Experten durch Root-Cause-Identifikation und -Lösung zu lotsen, wenn Reisen unmöglich sind.

Historische Analytik

Echtzeit-Alerts sind Schlüssel zur Optimierung, aber sie sind nicht die einzige Anforderung. Historische Analytik hat eine wichtige Rolle, da sie einen tiefen Einblick in die Veränderung von Netzwerkverhalten und -Performance über Zeit gibt.

Wenn es Zeit für Jahresend-Budget- und Kapazitätsplanung ist, liefern historische Analytik schnelle Antworten auf Fragen wie:

• Wie hat sich die Kapazität dieses Jahr verändert?
• Hat die Infrastruktur-Performance nachgelassen?
• Wie wurden Endnutzer vom Netzwerk beeinflusst?

Diese Antworten helfen Entscheidungsträgern, einen kosteneffektiven, effizienten und personalisierten Plan für Netzwerk-Upgrades und -Updates zu erstellen.

Da Milliarden von Edge-Plattformen der Belegschaft beitreten, müssen Unternehmen Wi-Fi-Netzwerkoptimierung sicherstellen, um die von diesen Technologien gebotenen Vorteile wirklich zu ernten. Durch Wi-Fi-Automation wird Optimierung proaktiv und zukunftssicher, unterstützt betriebliche Effizienz über alle Branchen hinweg.

Roger Sands ist Chief Executive Officer von Wyebot, Inc.