DIY IoT in der Fertigung: Versteckte Risiken und warum professionelle Expertise entscheidend ist

Die digitale Transformation industrieller Produktionsunternehmen basiert auf dem Internet of Things (IoT) für Konnektivität, Transparenz und tiefere Einblicke in die Leistung. Und obwohl der Erfolg von Industrial IIoT in der Fertigung das Umsatzwachstum beschleunigt, bestehen Herausforderungen in Bezug auf Cybersicherheit, hohe Investitionskosten und Implementierung fort. Diese Herausforderungen haben viele Hersteller dazu veranlasst, auf DIY IIoT zu setzen, um Risiken zu mindern oder Kosten zu managen.

Aber wie erfolgreich waren DIY-IoT-Implementierungen wirklich?

Eine Cisco-Forschungsstudie wirft Licht auf die Erfolgsrate der selbstständigen IoT-Implementierung. Die Studie berücksichtigte sechs Phasen der Implementierung einer IoT-Strategie, einschließlich strategischer Planung, Design und Architekturwahl, Implementierung und Deployment, Management, Support und Datenanalyse. Die Ergebnisse zeigten, dass etwa 50 % aller DIY-IoT-Projekte scheiterten, während Organisationen, die mit Anbietern zusammenarbeiteten, höhere Renditen aus ihren Investitionen erzielten.

Die Frage bleibt: Warum gibt es eine so hohe Misserfolgsquote bei DIY IoT? Es gibt vier primäre Nachteile von Do-it-yourself-IoT-Initiativen:

• Hohe Kosten beim Aufbau einer IoT-Plattform
• Schwierigkeiten beim Skalieren aus dem Pilot-Purgatory
• Intensiver Wettbewerbsdruck
• Technische Mängel und menschliches Versagen

Hohe Kosten beim Aufbau einer IoT-Plattform

Obwohl die initialen Kosten für die Beauftragung eines Anbieters zur IoT-Implementierung über dessen IoT-Plattform und Hardware-Deployment beträchtlich sind, ist die Alternative langfristig kapitalintensiver. Das Beispiel eines regionalen Lebensmitteldistributors, der eine Flotte von 2.000 LKWs tracken und managen möchte, verdeutlicht diese Unterschiede.

In diesem Fall liegen die initialen Kosten für den Kauf und die Beauftragung eines Anbieters zur Einrichtung der Konnektivitätsausrüstung, IoT-Geräte und Verwaltung der Datenanalyse auf dessen IoT-Plattform bei约 200.000 $. Hinzu kommen Abonnementpläne für die IoT-Plattform von约 24.000 $ jährlich. Andererseits kann der Gesamtkosten eines enterprise-grade DIY-Projekts bei 100.000 $ starten, aber innerhalb von 5 Jahren auf约 2,6 Millionen $ anwachsen. Diese erhöhten Kosten resultieren aus der Handhabung regelmäßiger Updates, dem Deployment zusätzlicher IoT-Geräte und dem Management der Datenanalytik im eigenen Haus – alles addiert sich zum Total Cost of Ownership.

Auch der Zeitaufwand muss berücksichtigt werden. Statistiken zeigen, dass es约 30 Monate dauert, eine IoT-Plattform von Grund auf zu bauen und erfolgreich in einem Unternehmen zu deployen. Design und Entwicklung von Hardware, deren Applikationen und einer funktionalen IoT-Plattform machen den Zeitaufwand für ein DIY-IoT-Projekt aus. Während anbieterspezifische Lösungen sofort ausgerollt werden können, sobald eine Implementierungsstrategie erstellt und vereinbart wurde.

Skalierung aus dem Pilot-Purgatory

Die bestgelegten Pläne sind nur so gut wie ihre Implementierung. Mit IIoT können Unternehmen alle glänzende Hardware kaufen, sich bei einer Cloud-Plattform anmelden und dennoch scheitern, aus dem Proof-of-Concept-Stadium herauszuskalieren. Statistiken zeigen, dass约 70 % der Unternehmen scheitern, aus dem Pilot-Purgatory herauszuskalieren, wenn sie IIoT-Strategien implementieren wollen. Dies verdeutlicht das Wissens- und Kompetenzdefizit, dem die meisten DIY-Enthusiasten fehlen, was zu den Herausforderungen führt, mit denen Unternehmen beim Skalieren aus dem Purgatory konfrontiert sind.

Wettbewerbsdruck

Der Wettbewerbsvorteil, den IIoT Unternehmen bietet, hängt davon ab, wie er implementiert wird und in welchem Zeitrahmen. Mit 75 % der Hersteller, die IIoT zur Verbesserung ihrer Geschäftsabläufe integrieren, könnten Verzögerungen in der Implementierung dazu führen, dass Unternehmen hinter der Konkurrenz zurückbleiben. Ein überstürzter DIY-IIoT-Strategie-Entwurf könnte auch zu mangelhafter Implementierung und keiner Rendite auf die getätigte Investition führen.

Technische Mängel und menschliches Versagen

Eine kürzlich veröffentlichte Studie nennt menschliches Versagen oder Mitarbeiternachlässigkeit als größte Cybersicherheitsbedrohung, der Unternehmen gegenüberstehen. Laut der Studie glauben 96 % der Amerikaner, dass Mitarbeiternachlässigkeit zu Verstößen beiträgt. Eine weitere Studie von Kaspersky besagt, dass 52 % der Unternehmen nun zugeben, dass ihre Mitarbeiter ihre größte Schwäche in der IT-Architektursicherheit sind.

Diese Statistiken setzen die Herausforderungen der Einrichtung und Verwaltung von IoT-Architektur im eigenen Haus in die richtige Perspektive. Stakeholder müssen sich auf die technischen Fähigkeiten und Sicherheitsbewusstsein der Dutzenden oder Hunderte Mitarbeiter mit Zugriff auf die IoT-Plattform verlassen. Selbst mit einem Cybersicherheitsstandard oder -regulierung können diese Vorschriften menschliche Nachlässigkeit nicht vorhersagen oder abdecken.

Best Practices für die IIoT-Adoption

Erfolgreiche IIoT-Initiativen hängen von der Auswahl von Hardware- und Software-Lösungen ab, die die spezifischen Anforderungen eines bestehenden Ökosystems erfüllen. Jeder Ansatz, der sich einfach darauf verlässt, das zu kaufen, was gut aussieht, während die Bedürfnisse der Assets auf dem Shopfloor übersehen werden, wird Schwierigkeiten haben, aus dem Purgatory herauszuskalieren.

Wenn Sie den "Buy-and-Build"-Ansatz wählen, wird empfohlen, Plattformen zu nutzen, die Services außerhalb Ihrer Kernkompetenzen bereitstellen. Ein Beispiel für eine solche Plattform ist MachineMetrics. MachineMetrics hilft Ihnen, Time-to-Value zu beschleunigen und das Fundament für die Skalierung von Industrial IoT über Ihre Geschäftsabläufe zu schaffen, während interne Ressourcen auf Ihre Kernkompetenzen priorisiert werden.

Sollten Sie eine IoT-Plattform kaufen oder selbst bauen?

Verfügbare Forschung hat gezeigt, dass der DIY-Pfad in Bezug auf IoT-Implementierung eine weniger tragfähige Option ist. Für diejenigen, die diesen Weg gegangen sind, haben nur 29 % eine gewisse Erfüllung gefunden und Renditen auf ihre beträchtlichen Investitionen erhalten. Dies macht es wichtig für jedes Industrieunternehmen, sich zu erinnern, dass das Ziel darin besteht, IIoT zu nutzen, um operative Prozesse zu verbessern – und nicht, ein Digitalisierungsunternehmen zu werden.

Mit MachineMetrics wird der Prozess der Integration eines datengesteuerten Ansatzes, der die Konkurrenz schlägt, vereinfacht. Heute erzielen MachineMetrics-Fertigungskunden enormen Wert und verzeichnen durchschnittlich 20 % Steigerung der Fertigungseffizienz innerhalb des ersten Monats. Erfahren Sie mehr über das Wertversprechen enterprise-grade IoT-Plattformen, indem Sie die Funktionen der MachineMetrics IoT-Plattform analysieren.