IoT in der Fertigung nutzen: Praktischer Leitfaden zur digitalen Transformation

Siemens Digital Industries Software, ein Unternehmen, das auf die Entwicklung maßgeschneiderter Digital-Twin-Lösungen spezialisiert ist, um Organisationen Einblicke, Chancen und Automatisierungsgrade für unternehmensweite Innovationen zu bieten, hat einen aufschlussreichen technischen Artikel veröffentlicht, der sich darauf konzentriert, wie das Internet of Things optimal für zukünftige Fertigungslösungen eingesetzt werden kann.

Aus der Unternehmenszusammenfassung:

Hersteller stehen unter Druck, Gewinne und Effizienz zu optimieren und gleichzeitig Kosten zu senken. Der Aufstieg der Digitalisierung und damit verbundener Technologien macht dies für die Elektronikfertigungsbranche möglich. Das IIoT hat bereits in unzähligen Branchen Fuß gefasst und wird für industrielle Elektronikhersteller rasch zum geschäftlichen Imperativ.

Werfen Sie einen logischen Blick darauf, wie das IIoT für Elektronik-OEMs und Maschinenbauer optimal angewendet werden kann. Die acht beschriebenen IIoT-Anwendungsfälle zur ROI-Steigerung beginnen mit grundlegenden Implementierungen, bauen aber jeweils aufeinander auf, um immer mehr Wert zu schaffen.

Auszug aus dem Paper:

Acht IIoT-Anwendungsfälle für Maschinenbauer

Dieser Abschnitt beschreibt die wichtigsten Use Cases, die Maschinenbauer und OEMs implementieren können, um maximalen Wert und Return on Investment (ROI) für ihr Geschäft zu erzielen. Digitalisierung und IIoT können bei der Implementierung ressourcenintensiv sein, daher ist es oft am besten, zunächst die „low-hanging fruits“ zu ernten und dann zu skalieren. Die folgenden Use Cases beginnen mit grundlegenden Implementierungen, bauen dann aber jeweils auf dem vorherigen auf, um mehr Wert zu generieren.

Asset Management

1. Condition Monitoring: Sobald Ihre Assets vernetzt sind und Daten an eine zentrale IIoT-Plattform streamen, können Sie Condition Monitoring durchführen. Dies ermöglicht die Überwachung spezifischer Parameter (z. B. Temperatur, Vibration, Druck) und Key Performance Indicators (KPIs), um Betriebsbedingungen aller vernetzten Assets zu verfolgen. Weichen Kennwerte von normalen Betriebsbedingungen ab – was auf ein Problem hinweist –, warnt die Anwendung die Nutzer.

Was ist der Nutzen?

• Produktionslinienprobleme proaktiv erkennen und Gegenmaßnahmen einleiten, bevor ein Asset ausfällt – reduziert ungeplante Ausfallzeiten
• Verfügbarkeit kritischer Assets maximieren
• Transparenz über Asset-Zustand und -Leistung an globalen Standorten gewinnen

2. Asset Performance Management: Durch Überwachung und Verfolgung von Zustand und Status Ihrer Maschinen mit KPIs können Sie erkennen, welche Maschinen unter der Spitzenleistung und -produktivität laufen. IIoT-gestützte Asset-Performance-Management-Anwendungen generieren automatisierte Alerts, wenn eine Maschine optimale Betriebsbedingungen verlässt, und benachrichtigen Sie, Änderungen an der Produktionslinie vorzunehmen, um die Leistung zu steigern.

Was ist der Nutzen?

• Schnell auf Anomalien reagieren dank Echtzeit-Alerts, die Handlungsbedarf anzeigen – reduziert ungeplante Ausfallzeiten, beschleunigt Produktion und erzeugt positiven Dominoeffekt auf Allokation, Time-to-Market und Kundenzufriedenheit
• Basis-KPIs verfeinern, um Maschinenleistung präziser zu bestimmen
• Maschinen kontinuierlich auf Basis von Echtzeitdaten für Leistungsverbesserungen anpassen

Vollständigen Artikel lesen: Applying the Internet of Things to Manufacturing