Maschinenstillstand tracken & analysieren: Effizienz steigern & Kosten senken

Als den Produktionsprozess nächststehende Mitarbeiter haben Bediener tiefe Transparenz in den Shopfloor. Andere Stakeholder – Shopfloor-Manager, Fertigungsingenieure – kämpfen manchmal mit Transparenz in Produktionsstatus, Teamperformance gegen Produktionsziele und wie effizient Equipment und Ressourcen genutzt werden.

Glücklicherweise liefern vernetzte Geräte Daten, Analytics, Reports und Kommunikationstools, um Licht in Produktionsprobleme traditioneller Fertigung zu bringen.

Stillstand analysieren

Eine der häufigsten Herausforderungen für Manager ist Maschinenstillstand – die Zeit, in der eine Maschine nicht in Produktion ist. Bei Analyse der größten Ursachen für Unternehmensstillstände gibt es fast sofort Wissenslücken.

• Wie viel Stillstand erlebt der Shopfloor?
• Warum sind die Maschinen down?
• Was kostet der Stillstand?
• Wo sind die größten Verbesserungsbereiche?

Diese Fragen zu beantworten, ist Teil einer Stillstandsanalyse. Shopfloor-Manager, Prozessingenieure und andere Stakeholder können Daten vom Shopfloor zusammenziehen, um Analytics zu fahren und Issues, Chancen und andere Insights zu identifizieren, um Stillstand zu reduzieren.

Wie tracken Sie Maschinenstillstand?

Obwohl es offensichtlich scheint: Hersteller brauchen Produktionsdaten, bevor sie eine Stillstandsanalyse fahren können.

Traditionell trackten Hersteller Stillstände manuell mit Stift und Papier, Whiteboard oder Excel. Oft später in MES oder ERP importiert.

Das Problem mit manuellem Tracking

Das Problem, besonders bei Stillstandsanalyse: Manuell gesammelte Daten sind generell ungenau und verzögert. Das verhindert nicht nur schnelles Handeln von Bedienern und Managern auf Basis der Daten, sondern resultiert in einem verzerrten Bild der tatsächlichen Produktionsperformance des Werks.

Beispiel: Bediener melden vielleicht gängige Stillstände wie Werkzeugrüstvorgänge gar nicht. Selbst wenn Stillstand gemeldet wird, können kritische Details vergessen oder weggelassen werden. Beschäftigte Bediener dokumentieren vielleicht nur, dass die Maschine down war, mit Bauchgefühl zur Dauer.

Zudem ist manuelle Datenerfassung zeitintensiv und erfordert unnötiges Datenkompilieren. Nicht zu vergessen: Analysten verlieren sich wahrscheinlich in unkontextualisierten Daten, die weit mehr Aufwand zum Verstehen und effektiven Nutzen erfordern.

Maschinendatenerfassung automatisieren

Datenerfassung zu automatisieren und deren Präzision sicherzustellen, ist nicht nur nötig für ein erfolgreiches Audit, sondern bietet auch Fundament für effektive Entscheidungsfindung, die weit über Stillstandsanalyse hinausreicht.

Eine Lösung wie MachineMetrics gibt Herstellern die Fähigkeit, präzise Maschinendaten in Echtzeit automatisch zu erfassen. Unsere Plug-and-Play-Lösung verbindet sich direkt mit der Maschinensteuerung und sammelt auch kontextuelle Daten von Bedienern via Tablets an jeder Maschine.

So haben Hersteller nicht nur präzise Stillstandsdaten direkt von der Maschine, sondern auch Daten, die das „Warum“ hinter diesen Stillständen erklären. Zudem können Out-of-the-box-Reports und Dashboards einfach von Bedienern, Managern und sogar C-Suite konsumiert werden, um Produktionsperformance besser zu verstehen und in Echtzeit auf Daten zu handeln.

Hilfreiche Lektüre: Was ist Downtime Tracking Software und warum brauchen Sie sie?

Welche Informationen brauchen Sie?

Es gibt diverse Informationen, die Sie von Maschinen und Bedienern sammeln wollen für effektive Stillstandsanalyse, inklusive:

• Stillstandskategorie
• Ob Stillstand geplant oder ungeplant
• Stillstandsdauer
• Die betroffene Maschine
• Zeitpunkt des Stillstands
• Schicht oder Bediener an der Maschine

Zusätzliche Informationen können Kontext liefern, warum Stillstand auftrat (z. B. Kategorie „Maschinenfehler“ und Zusatzinfo: Stangenlader-Jam).

Wie führen Sie eine Maschinenstillstandsanalyse durch?

Daten sammeln – ob manuell oder automatisiert – reicht nicht. Daten müssen in Reports kompiliert werden für Analyse. Sie brauchen einen einfachen Weg, auf diese Daten zuzugreifen und sie abzufragen – weshalb eine automatisierte Maschinenüberwachungslösung dies weit einfacher und nützlicher macht als manuell, da sie Daten automatisch einzieht für Analytics, Reports befüllt und Custom Reports und Dashboards ermöglicht.

Es gibt diverse Reports und Metriken, in die Sie schauen wollen, um besser zu verstehen, warum Sie Stillstände erleben, während Sie daran arbeiten, sie zu mindern.

Die Top-Ursachen für Maschinenstillstand

Einer der nützlichsten Reports für Stillstandsgründe ist das Downtime Pareto, das alle geloggten Stillstandsgründe aggregiert.

Mit diesem Report können Sie die gravierendsten Stillstandsgründe leicht identifizieren. Zudem können Sie Daten segmentieren nach Schichten, Maschinenzellen oder einzelnen Maschinen für einen tieferen Blick, wo Probleme liegen mögen.

Gängige Stillstandskategorien: übermäßiger Werkzeugwechsel, übermäßiger Jobwechsel, Bedienermangel, ungeplante Maschinenwartung.

Geplanter vs. ungeplanter Stillstand

Solange Fabriken nicht vollständig autonom sind, wird es immer Stillstand geben. Glücklicherweise ist das in Erwartungen als „geplanter“ Stillstand eingepreist.

Mit Maschinenüberwachung können Sie besser verstehen, welcher Prozentsatz Stillstand ungeplant ist und wo Daten Abweichungen von Erwartungen offenbaren.

High- und Low-Performing Schichten, Maschinen und Jobs

Durch Drill-down auf spezifischere Elemente – bestimmten Job, Maschine, Schicht – können Hersteller Ineffizienzen erkennen.

Erlebt die Nachtschicht weit mehr Stillstand als Tagschichten? Warum?

Gibt es eine bestimmte Maschine mit mehr Stillstand als andere? Erzeugt das einen Flaschenhals?

Tiefer in die Analyse eintauchen

Hier sind zusätzliche Fragen:

• Wie lange dauert es, Maschinenausfälle zu lösen? Sie könnten Mean Time Between Failure (MTBF) und Mean Time to Repair (MTTR) analysieren.
• Wie oft führen Sie Stillstandsanalyse durch? Wöchentlich, monatlich?
• Welche Metriken sind für Ihr Werk am wichtigsten, und wie spielt Stillstand hinein?
• Welche Aktionen resultieren aus Ihrer Analyse? Prozessänderungen, neue Technologien etc.
• Bewegen sich Ihre KPIs durch Änderungen in die richtige Richtung?

Mit dem richtigen Maschinenüberwachungspartner können Hersteller Continuous-Improvement-Initiativen verfolgen, wissend, dass sie sofortigen Zugriff auf präzise Produktionsdaten haben, um actionable Schritte zur Stillstandsreduktion zu unternehmen.

Erfolgsgeschichten

Fastenal Case Study

Fastenal ist ein US-Industrielieferant für Befestigungselemente, Tools und Supplies. Das Unternehmen brauchte eine Lösung für kleinere Mengen und Monitoring von Produktionsänderungen zwischen Schichten. Drei Monate nach MachineMetrics-Implementierung erreichte Fastenal Folgendes ohne Personalaufstockung:

• 305 Stunden schneller gelaufen als die vorangegangenen drei Monate
• 150.000 mehr Teile produziert
• Maschinenauslastung um 11 % gesteigert
• ROI in unter 30 Tagen erreicht
• 50 zusätzliche Jobs übernommen

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Carolina Precision Case Study

Carolina Precision ist Vertragsfertiger für kleine Durchmesser, enge Toleranzen CNC Swiss Drehteile. Mit MachineMetrics identifizierte das Unternehmen Stillstandsursachen und nutzte Pareto-Charts, um im ersten Jahr 1,5 Mio. $ zu sparen. „Das war eine der ersten großen Lektionen über Maschinenüberwachung“, sagt Gary Bruner, President von Carolina Precision Manufacturing, „Es ist ein Werkzeug, um Probleme zu finden, von denen wir nicht wussten, dass wir sie haben; um Issues zu finden und anzugehen, wenn sie auftauchen, nicht nachdem sie passiert sind.“ Carolina Precision erzielte insgesamt:

• 20 % Steigerung der Shop-Produktivität
• Durchschnittlich 688 zusätzliche Betriebsstunden pro Maschine
• ROI in nur 11 Tagen
• 2 Stunden pro Tag Admin-Arbeit eingespart

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Wiscon Case Study

Wiscon produziert Qualitäts-Präzisionsteile für Aerospace, Medical, Energy, Automotive, Construction, Power und andere Branchen. Eine Hauptpriorität: Top-Ursachen von Stillstand identifizieren. Das Unternehmen brauchte präzise Daten, die so präsentiert werden, dass Worker und Manager dynamischer in Echtzeit interagieren können.

Einer der größten Vorteile seit MachineMetrics-Implementierung: einfach zu wissen, wann Equipment läuft und zu sehen, wann Produktion eines spezifischen Teils nicht zum Standard passt. Beispiel: Wenn ein Teilziel nicht erreicht wird und Auslastung 99 % beträgt, weiß Engineering: Es liegt an der Zykluszeit.

Mit MachineMetrics steigerte Wiscon die Gesamtkapazität um 30 % und Bediener-Effizienz um 48 %. Zudem konnte der Durchschnitt erhöht werden:

• Bedienervergütung um 7 %
• Maschinenauslastung um 30 %
• Bedienerproduktivität um 250 %
• Jahresumsatz pro Mitarbeiter um 84.000 $

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Ein unterschätzter Feind

Die meisten Unternehmen unterschätzen ihren tatsächlichen Stillstand signifikant, und über 80 % können ihre wahren Stillstandskosten nicht korrekt berechnen. Gängige Kategorien ungeplanter Stillstände: übermäßiger Werkzeugwechsel, übermäßiger Jobwechsel, Bedienermangel, ungeplante Maschinenwartung.

Stillstand ist die größte einzelne Quelle verlorener Produktionszeit. Ob Sie Basisinformationen oder Deep Dives wollen – MachineMetrics entwickelt Tracking, Analytics, benutzerfreundliches Reporting und interaktive Tools für Stillstandstracking, damit alle wissen, was auf dem Shopfloor passiert.

Buchen Sie eine Demo mit unserem Team, um zu lernen, wie MachineMetrics Ihnen vollständige Shopfloor-Transparenz geben kann, oder erfahren Sie mehr, wie MachineMetrics Ihnen helfen kann, Stillstände zu reduzieren.

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