Top 4 Branchen, die durch Machine Learning revolutioniert werden

Machine Learning ist einer der Zweige der Künstlichen Intelligenz (KI), der das größte Zukunftspotenzial und die meisten Vorteile für die Industrie bietet. Laut dem neuesten Bericht von Grand View Research wird der Machine-Learning-Markt 2025 96,7 Milliarden Dollar erreichen. Eine dramatische Steigerung, da der Wert 2018 noch 6,8 Milliarden Dollar betrug.

In den kommenden Jahren werden immer mehr Unternehmen auf Machine-Learning-Technologie setzen, um ihre Geschäfte zu verbessern.

Machine Learning in Industry 4.0

Vor einem Jahrzehnt wurde der Begriff Industry 4.0 geprägt, um den Digitalisierungsprozess im Industriesektor zu bezeichnen, und seither haben wir einen Anstieg der Unternehmen in diesem Bereich gesehen, die sich der Implementierung fortgeschrittener Technologien wie IoT, Blockchain und aller Zweige der Künstlichen Intelligenz (KI) verschrieben haben: Machine Learning, Deep Learning, Cognitive Intelligence etc.

Infinium Global Research beschreibt in einem Report die Vorteile der Automatisierung in Industry 4.0. Die Implementierung von Technologien wie Machine Learning in der Industrie trägt zur Verbesserung von Produktivität, Fertigungseffizienz bei und ermöglicht schnellere, flexiblere und effizientere Prozesse.

Das Dokument hebt auch hervor, dass die Zunahme öffentlicher Ausgaben für die Digitalisierung der Industrie den Industry-4.0-Markt stärkt.

In diese Richtung geht die Europäische Union mit festem Schritt. Im Februar 2020 präsentierte die Europäische Kommission das „White Paper on Artificial Intelligence“. Eine gemeinsame Strategie aller EU-Länder, die, wie ihre Präsidentin Ursula von der Leyen erklärte, darauf abzielt, über die nächsten zehn Jahre mehr als 20 Milliarden Euro pro Jahr in Künstliche Intelligenz (KI) zu investieren. Ein Betrag, der durch private Beiträge und Kofinanzierung der Staaten erreicht werden soll.

Öffentliche Investitionen werden Industry 4.0 und technologische Fortschritte in der Elektronikindustrie, die Evolution von Cloud-Computing-Technologien und die Implementierung der Smart Factory vorantreiben, laut Analysten von Infinium Global Research.

Organisationen aus verschiedenen Sektoren werden von den Vorteilen der Anwendung von Technologien wie Machine Learning in der Industrie profitieren, aber vor allem werden sie Teil von vier strategischen Bereichen für diese Technologie sein: Keramik, Automobil, Installationen und Energiemanagement sowie Lebensmittel.

Die Industriesektoren, die am meisten von Machine Learning profitieren

Unternehmen in den Märkten Keramik, Automobil, Energiemanagement und Lebensmittel & Getränke profitieren bereits von den Vorteilen der Implementierung von KI durch Machine-Learning-Algorithmen.

Sie implementieren eine Technologie, die es ihnen ermöglicht, schlechtes und fehlerhaftes Verhalten vorherzusagen, Produktionsprozesse zu optimieren und den Markt oder die Nachfrage tiefgehend zu analysieren, um ihn besser zu verstehen und präziser auf Kundenwünsche einzugehen. All dies durch die verschiedenen Anwendungen von Machine Learning.

Keramik

Im Keramiksektor beginnt Künstliche Intelligenz (KI), eine führende Rolle zu spielen.

Vorteile von Machine Learning im Keramiksektor

Machine-Learning-Algorithmen werden bereits eingesetzt, besonders in Qualitätskontrollprozessen. Mit verschiedenen Algorithmen ist es möglich, das Verhalten von Materialien unter extremen Temperaturbedingungen vorherzusagen und Anomalien und Mängel in Fliesen zu detektieren.

Die mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) durchgeführten Studien zielen darauf ab, das anomale Verhalten von Materialien während des Herstellungsprozesses vorherzusagen, was die Kontrolle und Verwendung von Komponenten ermöglicht, die besseren Widerstandsbedingungen genügen als derzeit hergestellte. Andererseits können sie durch Erkennung fehlerhafter Muster Anomalien in Produkten frühzeitig detektieren, Schwund reduzieren und Rentabilität steigern.

Heute finden wir bereits Unternehmen, die mit dieser Technologie arbeiten und sie in dieser oder anderen Linien einsetzen. Es sind vor allem Unternehmen in den Bereichen Keramik, Feinsteinzeug und Bodenbeläge.

Automobil

Im Automobilsektor ist KI ebenfalls eine Technologie, die zunehmend zur Verbesserung industrieller Prozesse eingesetzt wird. Der Automobil- und alle verwandten Sektoren nutzen Machine Learning, um ihren Umsatz zu steigern.

Vorteile von Machine Learning im Automobilsektor

Diese Branche nutzt solche Technologien für prädiktive Analysen der Komponentenhaltbarkeit und zur frühen Identifizierung von Anomalien und Defekten.

Eine weitere Anwendung von Machine Learning im Automobilsektor ist die Optimierung der Lieferkette.

Machine-Learning-Technologien repräsentieren eine goldene Gelegenheit, den Produktionsprozess von Unternehmen im Automobilsektor zu verbessern. In diesem Sinne kontrollieren sie besser, unter anderen Funktionen, die in den verschiedenen Anlagen benötigten Lagerbestände.

Immer mehr Organisationen im Automobilsektor nutzen die Vorteile von Machine Learning zur Verbesserung ihrer Produktionsprozesse.

Installationen und Energiemanagement

Im Sektor Installationen und Energiemanagement fördert KI durch Machine Learning große Fortschritte.

Vorteile von Machine Learning im Installations- und Energieeffizienzsektor

Die Einführung dieser Technologie in diesem Bereich entwickelt intelligente Netze oder Smart Grids.

Laut Business Insider Portal würde dieser Netzwerktyp Machine-Learning-Technologie nutzen, um Echtzeitanalysen durchzuführen, um den Strombedarf besser an die Nachfrage anzupassen, indem Verbrauchsmuster identifiziert werden, und um jegliche Ausfälle oder Betrug abzufangen, die in der gesamten Lieferkette auftreten könnten.

Weitere Fortschritte im Energiemanagement wären mit der Verbesserung der Netzverwaltung und -optimierung, dem Drop-in-Service, Preisoptimierung, Wachstumsprognosen nach Regionen, der Erkennung von Verbrauchs- und Nachfragespitzen oder dem Verhalten bestimmter Kunden oder Städte verbunden.

Die Implementierung von KI-Technologie im Energiemanagement von Städten bringt verschiedene Vorteile für Individuen und Unternehmen. Laut einer Studie von Juniper Research werden Smart Grids den Bürgern bis 2022 rund 14 Milliarden Dollar an Energiekosten einsparen.

Viele Unternehmen im Sektor profitieren bereits davon, das Energiemanagement von Städten durch den Einsatz fortschrittlicher Machine-Learning-Plattformen zu verbessern.

Lebensmittel

Im Lebensmittelsektor trägt Künstliche Intelligenz (KI) durch Machine-Learning-Algorithmen zu einer Kostensenkung und Qualitätsverbesserung bei. Dies geschieht in allen Bereichen, in der Lebensmittel- und Getränkeindustrie sowie in der Gastronomie.

Vorteile von Machine Learning im Lebensmittelsektor

Machine-Learning-Technologien ermöglichen der Industrie, eine Reihe von Schlüsselvorteilen zur Verbesserung ihres Geschäfts zu erzielen. Einer dieser Vorteile ist eine Analyse des Lebensmittelmarktes, um Verbrauchertrends zu verstehen und sich so anzupassen, was der Kunde wirklich verlangt.

Eine weitere Machine-Learning-Anwendung bezieht sich auf die Verbesserung der Hygiene in einer Produktionsanlage. Sie kann genutzt werden, um zu erkennen, wann eine Maschine schmutzig ist und gereinigt werden muss, oder um die Hygiene aller an der Produktionskette beteiligten Arbeiter zu überwachen und zu prüfen.

Machine Learning wird auch in der Industrie zur Optimierung der Lebensmittel- und Getränkelieferkette eingesetzt.

Heute gibt es verschiedene Organisationen im Lebensmittelsektor, die von KI und speziell von Machine Learning profitieren.

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