Die 4 Branchen, die am meisten vom maschinellen Lernen profitieren

Machine Learning ist einer der Bereiche der Künstlichen Intelligenz (KI), der das größte Zukunftspotenzial hat und der Industrie den größten Nutzen bietet. Laut dem neuesten Bericht von Grand View Research wird der Markt für maschinelles Lernen im Jahr 2025 96,7 Milliarden Dollar erreichen. Eine Zahl, die einen dramatischen Anstieg darstellt, wenn man bedenkt, dass die Zahl im Jahr 2018 bei 6,8 Milliarden Dollar lag.

In den nächsten Jahren werden sich immer mehr Unternehmen für die Technologie des maschinellen Lernens entscheiden, um ihre Geschäfte zu verbessern.

Maschinelles Lernen in Industrie 4.0

Vor einem Jahrzehnt wurde der Begriff Industrie 4.0 geprägt, um den Prozess der Digitalisierung in der Industrie zu bezeichnen, und seitdem beobachten wir eine Zunahme der Zahl von Unternehmen in diesem Bereich, die sich der Implementierung fortschrittlicher Technologien wie IoT, Blockchain verschrieben haben und alle Zweige der künstlichen Intelligenz (KI):maschinelles Lernen, Deep Learning, kognitive Intelligenz usw.

Infinium Global Research beschreibt in einem Bericht die Vorteile der Automatisierung in der Industrie 4.0. Die Implementierung von Technologien wie maschinelles Lernen in der Industrie trägt zur Verbesserung der Produktivität bei , Fertigungseffizienz und ermöglicht schnellere, flexiblere und effizientere Prozesse .

Das Dokument hebt auch hervor, dass die Erhöhung der öffentlichen Ausgaben für die Digitalisierung der Industrie den Industrie 4.0-Markt stärkt.

In diese Richtung geht die Europäische Union mit einem festen Schritt voran. Im Februar 2020 hat die Europäische Kommission das „White Paper on Artificial Intelligence“ vorgestellt. Eine gemeinsame Strategie aller EU-Länder, die, wie ihre Präsidentin Ursula von der Leyen erklärte, darauf abzielt, mehr als 20 Milliarden Euro pro Jahr anzuziehen in den nächsten zehn Jahren in künstliche Intelligenz investieren (AI). Ein Wert, der voraussichtlich mit dem Beitrag der Privatwirtschaft und der Kofinanzierung der Länder erreicht werden kann.

Laut Analysten von Infinium Global Research werden öffentliche Investitionen Industrie 4.0 und technologische Fortschritte in der Elektronikindustrie, die Entwicklung von Cloud-Computing-Technologien und die Implementierung der Smart Factory vorantreiben.

Organisationen aus verschiedenen Sektoren werden von den Vorteilen der Anwendung von Technologien wie maschinellem Lernen in der Industrie profitieren können, aber vor allem werden sie Teil von vier strategischen Bereichen für diese Technologie sein:Keramik, Automobil, Installationen und Energiemanagement und Essen.

Die Industriesektoren, die am meisten vom maschinellen Lernen profitieren werden

Unternehmen der Keramik-, Automobil-, Energiemanagement- und Lebensmittel- und Getränkemärkte profitieren bereits von den Vorteilen der Implementierung von KI durch maschinelle Lernalgorithmen.

Sie implementieren eine Technologie, die es ihnen ermöglicht, schlechtes und fehlerhaftes Verhalten vorherzusagen, Produktionsprozesse zu optimieren und den Markt oder die Nachfrage eingehend zu analysieren, um sie besser zu kennen und sich so genauer an die Kundenanforderungen anzupassen. All dies durch die verschiedenen Anwendungen des maschinellen Lernens.

Keramik

Im Keramiksektor beginnt die Künstliche Intelligenz (KI) eine führende Rolle zu spielen.

Vorteile des maschinellen Lernens in der Keramikbranche

Algorithmen des maschinellen Lernens werden bereits eingesetzt, insbesondere in Qualitätskontrollprozessen. Mit verschiedenen Algorithmen ist es möglich, das Verhalten vorherzusagen des Materials unter extremen Temperaturbedingungen und um Anomalien und Mängel zu erkennen in den Kacheln.

Die mit Hilfe von künstlicher Intelligenz (KI) durchgeführten Studien zielen darauf ab, das anomale Verhalten von Materialien während des Herstellungsprozesses vorherzusagen, wodurch es möglich wird, die Komponenten zu kontrollieren und zu verwenden, die bessere Widerstandsbedingungen erfüllen als die derzeit hergestellten.
Andererseits können sie durch die Erkennung fehlerhafter Muster Anomalien in Produkten frühzeitig erkennen, Schwund reduzieren und Rentabilität steigern .

Heute finden wir bereits Unternehmen, die mit dieser Technologie arbeiten und sie in diesem oder in anderen Bereichen einsetzen. Das sind vor allem Unternehmen aus den Bereichen Keramik, Feinsteinzeug und Bodenbeläge.

Automobil

Auch in der Automobilbranche ist KI eine Technologie, die zunehmend zur Verbesserung industrieller Prozesse eingesetzt wird. Die Automobilindustrie und alle verwandten Branchen nutzen maschinelles Lernen, um ihren Umsatz zu steigern .

Vorteile des maschinellen Lernens im Automobilbereich

Diese Branche verwendet solche Technologien, um voraussagende Analysen durchzuführen der Bauteilhaltbarkeit und bei der Früherkennung von Anomalien und Defekten.

Eine weitere Anwendung des maschinellen Lernens im Automobilbereich ist die Optimierung der Lieferkette .

Technologien des maschinellen Lernens stellen eine einmalige Gelegenheit dar, den Produktionsprozess von Unternehmen in der Automobilbranche zu verbessern. In diesem Sinne kontrollieren sie neben anderen Funktionen besser die Lagerbestände, die in den verschiedenen Einrichtungen benötigt werden.

Immer mehr Organisationen in der Automobilbranche nutzen die Vorteile des maschinellen Lernens, um ihre Produktionsprozesse zu verbessern.

Installationen und Energiemanagement

Im Bereich Installationen und Energiemanagement fördert KI durch maschinelles Lernen große Fortschritte.

Vorteile des maschinellen Lernens im Anlagen- und Energieeffizienzsektor

Die Einführung dieser Technologie in diesem Bereich entwickelt intelligente Netzwerke oder intelligente Netze.

Laut dem Portal Business Insider würde diese Art von Netzwerk die Technologie des maschinellen Lernens nutzen, um Echtzeitanalysen durchzuführen, um die Stromversorgung besser an die Nachfrage anzupassen durch die Identifizierung von Verbrauchsmustern und um Ausfälle oder Betrug abzufangen die in der gesamten Lieferkette auftreten können.

Weitere Fortschritte im Energiemanagement betreffen die Verbesserung der Verwaltung und Optimierung des Netzes, den Drop-in-Service, die Preisoptimierung, die Wachstumsvorhersage nach Bereichen, die Erkennung von Verbrauchs- und Bedarfsspitzen oder das Verhalten bestimmter Kunden oder Städte.

Die Implementierung von KI-Technologie im Energiemanagement von Städten bringt sowohl Einzelpersonen als auch Unternehmen unterschiedliche Vorteile. Laut einer Studie von Juniper Research werden Smart Grids den Bürgern bis 2022 Energiekosten in Höhe von rund 14 Milliarden US-Dollar einsparen.

Viele Unternehmen der Branche profitieren bereits von diesen Vorteilen und verbessern das Energiemanagement von Städten durch den Einsatz fortschrittlicher Plattformen für maschinelles Lernen.

Essen

Im Lebensmittelbereich trägt Künstliche Intelligenz (KI) durch maschinelle Lernalgorithmen zu einer Kostensenkung bei und eine Qualitätsverbesserung . Und das in allen Bereichen, in der Lebensmittel- und Getränkeindustrie und in der Gastronomie.

Vorteile des maschinellen Lernens im Lebensmittelsektor

Technologien des maschinellen Lernens ermöglichen es der Branche, eine Reihe wichtiger Vorteile zu erzielen, um ihr Geschäft zu verbessern. Einer dieser Vorteile ist eine Analyse des Lebensmittelmarktes um die Verbrauchertrends zu verstehen und sich so an die tatsächlichen Anforderungen des Kunden anzupassen.

Eine weitere Anwendung des maschinellen Lernens bezieht sich auf die Verbesserung der Hygiene in einer Produktionsanlage . Es kann verwendet werden, um zu erkennen, wann eine Maschine verschmutzt ist und gereinigt werden muss, oder um die Hygiene aller an der Produktionskette beteiligten Arbeiter zu überwachen und zu überprüfen.

Maschinelles Lernen wird auch in der Industrie eingesetzt, um die Lebensmittel- und Getränkelieferkette zu optimieren.

Heutzutage gibt es verschiedene Organisationen im Lebensmittelsektor, die von KI und insbesondere von maschinellem Lernen profitieren.

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