Edge AI für Optimierung von Lager- und Fertigungsabläufen nutzen

Gemeinsames Webinar von Advantech und NVIDIA

In einem bevorstehenden gemeinsamen Webinar von Advantech und NVIDIA erläutern die beiden Unternehmen, wie Edge-AI-Lösungen Unternehmen dabei helfen können, ihre täglichen Abläufe zu optimieren – insbesondere in der Lagerhaltung und Fertigung.

Webinar-Beschreibung

Die wachsende Nachfrage nach Online-Shopping und schnellere Liefererwartungen bereiten E-Commerce-Unternehmen Sorgen hinsichtlich der Steigerung der Produktivität zur Erfüllung komplexer und massiver Aufträge. Autonome Robotik ist zur neuen Norm geworden, um manuelle Routineaufgaben zu minimieren und die Effizienz zu verbessern. Smarte Inspektionsmaschinen werden ebenfalls implementiert, um Ausbeuteraten und Genauigkeit zu erhöhen.

Als Marktführer im Industriesektor möchte Advantech reale Fälle teilen, wie ihre Edge-AI-Systeme, angetrieben von NVIDIA® Jetson™-Plattformen, Unternehmen in Lagern und Fertigungsstandorten optimieren.

Wichtige Erkenntnisse:

• Welche Probleme KI-Lösungen in Fabriken, Lagern und Fulfillment-Centern lösen können
• Wie man KI-Hardware-Plattformen von einem vertrauenswürdigen und nachhaltigen Industriepartner auswählt
• Wie man KI auf bestehenden Geräten durch Nutzung von Advantechs Lösungen, angetrieben von NVIDIA, aktiviert

Über die Referenten:

James Yung

Product Management Manager, Advantech

James Yung, Product Management Manager bei Advantech, hatte schon immer eine Leidenschaft für Computertechnologie. Er war ein Pionier, der Kunden und Partnern half, smarte Geräte zu ermöglichen, die die Embedded-Industrien beeinflussen. Seit über 8 Jahren konzentriert er sich auf die Betreuung des Industriemarkts mit hochwertigen und zuverlässigen Serverplattformen von Advantech. Mit großartigen Partnern wie NVIDIA konnte er seinen Kunden helfen, KI auf ihren Edge-Geräten mit Backend-Deep-Learning-Plattformen zu ermöglichen, was sein Engagement und seine Hingabe für technologisches Wachstum zeigt.

Barrie Mullins

Director of Technical Marketing, NVIDIA

Barrie Mullins ist Director of Technical Marketing für Embedded and Autonomous Machines bei NVIDIA, wo er sich darauf konzentriert, Kunden und das Jetson-Ökosystem zu befähigen, Deep Learning und KI in Edge-Systeme zu bringen. Seit über 20 Jahren ist er in der Entwicklung, Einführung und Skalierung innovativer und führender Embedded-Produkte engagiert. Er begann seine Karriere als Embedded-Design-Ingenieur in Irland und zog 2007 nach San Jose, um seinen Einfluss und Impact im Technologiebereich zu erweitern.

Barrie hat einen MBA von der Santa Clara University, einen Master in Engineering Management vom University College Dublin und einen Bachelor of Engineering vom Cork Institute of Technology. Er verbringt Zeit mit seiner Familie, ist leidenschaftlich für die Natur und ein begeisterter Läufer.

Das Webinar findet am 18. August statt. Registrierung hier: Edge AI – Managing Your Business to a Better Normal

Können Sie nicht teilnehmen oder lesen dies nach dem 18. August? Klicken Sie einfach auf den Link oben, um das Webinar on-demand anzusehen.