Erste Schritte mit KI-Inferenz am Edge

In einer bevorstehenden Online-Sitzung wird Innodisk das Thema Inferencing on the Edge untersuchen und erläutern, wie künstliche Intelligenz am besten eingesetzt werden kann, um umsetzbare Erkenntnisse aus dieser Praxis zu gewinnen.

Für diejenigen, die es nicht kennen, Innodisk ist ein führender Designer und Hersteller von industriellen eingebetteten Flash- und DRAM-Speicherprodukten mit Schwerpunkt auf den Märkten für Unternehmen, Server, Industrie, Militär, Netzwerke und Spiele.

Aus der Beschreibung der Klasse:

Data Mining ist der neue Goldrausch in der digitalen Welt, eine riesige Datenmenge fließt zwischen unseren Geräten. Während wir über die immense Rechenleistung unserer Server verfügen, kann der Aufstieg des Personal Computing mit leistungsfähigem Silizium die gesammelten Daten am Rand verarbeiten. Mit Technologien wie KI-Beschleunigern ist es der Schlüssel zum sofortigen Verständnis der Daten vor Ort.

Während dieser Sitzung können die Teilnehmer folgendes lernen:

• Training vs. Inferenz.
• Die Anwendung von Inferencing:Verwertbare Informationen bereitstellen
• Welche Vorteile wir durch Inferencing on the Edge erzielen
• Wie fange ich mit meinem Design auf Systemebene an? (OpenVINO/Tensorflow/Caffe/AI-Beschleuniger).

Über den Sprecher:

James Shih

Techniker, Innodisk

James Shih ist ein führender Innodisk-Ingenieur mit mehr als 20 Jahren Erfahrung im Bereich Industrial Computing. James ist seit Jahrzehnten in der industriellen Computerlandschaft tätig und verfügt über konkurrenzloses Wissen und eine einzigartige Perspektive auf die technologische Landschaft und aktuelle Trends in Segmenten wie CPUs und GPUs, Motherboards, Flash-Speicher, DRAM und Schaltungsdesigns. Wenn Sie Industrial Computing verstehen wollen, ist James Ihr Mann.

Melden Sie sich jetzt für das Webinar an:Erste Schritte mit AI Inferencing at the Edge

Sie können das Webinar nicht machen oder lesen Sie dies nach dem 6. August? Klicken Sie einfach auf den obigen Link, um es auf Abruf anzusehen.