Edge AI Inferencing meistern: Praktischer Leitfaden für verwertbare Erkenntnisse

Online-Session von Innodisk zum Edge-Inferencing

In einer bevorstehenden Online-Session wird Innodisk das Thema Inferencing am Edge untersuchen und wie künstliche intelligence am besten genutzt werden kann, um verwertbare Erkenntnisse aus dieser Praxis zu gewinnen.

Für Unbekannte: Innodisk ist ein führender Entwickler und Hersteller von industriellen Embedded-Flash- und DRAM-Speicherprodukten mit Fokus auf Enterprise-, Server-, Industrie-, Militär-, Netzwerk- und Gaming-Märkte.

Kursbeschreibung

Data Mining ist der neue Goldrausch der digitalen Welt – eine immense Datenmenge fließt zwischen unseren Geräten. Während wir die immense Rechenleistung unserer Server haben, ermöglicht der Aufstieg des Personal Computing mit fähigem Silizium die Verarbeitung der am Edge gesammelten Daten. Mit Technologien wie KI-Beschleunigern hält man den Schlüssel, um Daten vor Ort ohne Verzögerung zu verstehen.

Erwartete Lerninhalte:

• Training vs. Inferencing
• Anwendung von Inferencing: Bereitstellung verwertbarer Intelligenz
• Vorteile von Inferencing am Edge
• Wie man mit System-Level-Design beginnt (OpenVINO/TensorFlow/Caffe/KI-Beschleuniger)

Über den Referenten:

James Shih

Engineer, Innodisk

James Shih ist ein führender Innodisk-Ingenieur mit mehr als 20 Jahren Engagement im industriellen Computing-Sektor. Seit Jahrzehnten in der industriellen Computing-Landschaft verankert, verfügt James über unübertroffenes Wissen und eine einzigartige Perspektive auf die technologische Landschaft und aktuelle Trends über Segmente wie CPUs und GPUs, Motherboards, Flash-Speicher, DRAM und Schaltkreisesigns. Wenn Sie industrielles Computing verstehen wollen, ist James Ihr Ansprechpartner.

Jetzt für das Webinar registrieren: Get Started with AI Inferencing at the Edge

Können Sie nicht teilnehmen oder lesen dies nach dem 6. August? Klicken Sie einfach auf den Link oben, um es on-demand anzusehen.