5 neue Technologietrends, die Industrie 4.0 revolutionieren

Es ist klar, dass der Einsatz neuester Technologien in der vierten industriellen Revolution oder Industrie 4.0 von entscheidender Bedeutung ist. Dieser Weg zur intelligenten Industrie oder Smart Factory erfordert die Entwicklung eines neuen Organisations- und Steuerungsmodells , das auf die neuesten technologischen Trends setzt, um Prozesse zu verbessern, Kosten zu senken und Zeit zu minimieren.

In diesem Zusammenhang muss die Branche die verschiedenen verfügbaren intelligenten Technologien kennen und umsetzen, vor allem aber ist es notwendig, diese Innovationen miteinander zu verbinden, um ihr volles Potenzial auszuschöpfen und antizipieren Sie die Zukunft der Smart Factory.

Doch welches sind die technologischen Trends, die die Branche verändern? ? Wir erzählen Ihnen ausführlich davon:

1. Hypersensibilisierung von Vermögenswerten

Der Industriesektor nutzt IoT-Systeme, um die Effizienz im Asset Management zu maximieren und die Produktion zu verbessern. Zur Überwachung eingebaute Sensoren und RFID-Systeme werden in Produkten, Geräten, Maschinen oder Robotern eingesetzt. Letzteres System ermöglicht die Digitalisierung industrieller Prozesse mittels drahtloser Kommunikation über Funksignale. Das RFID-System hat es der Industrie ermöglicht, die Rückverfolgbarkeit von Vermögenswerten zu gewährleisten und das Lieferkettenmanagement zu verbessern.

Durch den Einsatz von IoT bei der Überwachung der Anlagenleistung kann dank Hypersensorisierung die Inaktivität von Geräten vermieden werden. Diese Kombination bahnbrechender Technologien ermöglicht Durchbrüche in der industriellen Steuerung:

• Automatisierte Geräteverwaltung
• Echtzeit-Fernsteuerung der Produktion
• Erkennung von Fehlern und Überwachung der Produktqualität in allen Produktionsstufen
• Automatische Bestandsverfolgung

Alle durch intelligentes Hypersensing gewonnenen Daten ermöglichen es der Industrie zusammen mit anderen Technologien wie SCADAs, intelligentere Entscheidungen zu treffen, industrielle Prozesse zu optimieren und konsistente und effiziente Arbeitsabläufe aufrechtzuerhalten.

2. Big Data

Industrie 4.0 nutzt Big Data bereits, um hinsichtlich der Verknüpfung von Elementen und der Zukunftsprognose weit über die Möglichkeiten des IoT hinauszugehen. Die Smart Factory steht vor der großen Herausforderung, Prozesse intelligent zu automatisieren, was dank Big Data noch verstärkt werden kann.
Big Data ist in der Lage, den wahren Wert der gewonnenen Informationen zu extrahieren durch das IoT und lernen autonom und präzise. Ohne Big Data wäre es unmöglich, über die vierte industrielle Revolution zu sprechen , daher ist dieser Trend unerlässlich.

Durch die Zusammenstellung von Daten aus verschiedenen Quellen wie Sensoren mit IoT, Systemen wie ERP oder CRMs. Big Data verarbeitet, analysiert und lernt die Informationen und erreicht so:

– Lagerprozesse verbessern
– Beseitigen Sie Engpässe
– Prognostizieren Sie die Nachfrage
– Erkennen Sie Fehler, bevor sie auftreten

Der Wert der Implementierung von Big Data in der Branche liegt in der Quantität und Qualität der Informationen, die analysiert werden können, was eine globale Vision bietet, die Auswirkungen auf die Zukunftsprognose hat .

Wie Big Data und künstliche Intelligenz zusammenarbeiten

3. Künstliche Intelligenz

Der Einsatz Künstlicher Intelligenz ist die Konsequenz des bisherigen Trends. Mit anderen Worten:Big Data extrahiert Daten und nutzt künstliche Intelligenz, um sie zu analysieren und daraus zu lernen, und generiert eine Reihe von Algorithmen, die so denken, als ob es ein Mensch wäre.

Man könnte sagen, dass es sich hierbei um zwei Trends handelt, die sich gegenseitig beeinflussen, um das maximale Potenzial aus den durch die Hypersensorisierung von Vermögenswerten gewonnenen Daten herauszuholen.

Der entscheidende Faktor der künstlichen Intelligenz liegt im automatischen Lernen, bekannt als Machine Learning , bei dem ein Bediener dem System Daten zuführt, damit es lernen kann, selbstständig Entscheidungen zu treffen.

Seine Anwendung auf Industrie 4.0 bietet große Vorteile wie:

• Datenabweichungen erkennen
• Prognostizieren Sie die Wahrscheinlichkeit von Ergebnissen
• Erkennen Sie Muster, die ein Mensch nicht erkennen könnte

Bei diesem Ansatz für die Zukunft der Industrie entstehen jedoch Technologien, die über ML hinausgehen, wie beispielsweise Deep Learning . Im Gegensatz zum maschinellen Lernen erfordert Deep Learning keine Aufsicht durch einen Bediener und kann die Qualität der Daten ohne vorherige Konfiguration erkennen. Dieser technologische Durchbruch stellt eine Revolution dar, um Wettbewerbsunterschiede innerhalb des Industriesektors zu erzielen.

4. Prädiktive Analysen

Predictive Analytics ist ein weiterer Trend, der Smart Factories auszeichnet. Es geht darum, historische Daten zu extrahieren, die es ermöglichen, zukünftiges Verhalten zu interpretieren und Ergebnisse auf der Grundlage einer Reihe von Variablen abzuschätzen , was die Qualität der Entscheidungen verbessert.

Dank der Verknüpfung von Technologien wie Big Data und dem Einsatz künstlicher Intelligenz mit ML- oder Deep-Learning-Techniken finden wir im Bereich der prädiktiven Analyse (Predictive Analytics) ein leistungsstarkes Werkzeug für die vollständige Digitalisierung der Branche.

Predictive Analytics nutzt die Verschmelzung dieser intelligenten Technologien, um Daten in Echtzeit anzuzeigen und eine Prognose zu extrahieren, die zu strategischen Informationen wird , um die Automatisierung aller industriellen Prozesse zu verbessern:von der Beschaffungsplanung über die Fertigung, EAM bis hin zum Einkauf und anderen.

5. Hyperkonnektivität

Schließlich ist der Einsatz von Cloud-Technologien ein großartiger Wegbereiter, um mit den Trends, die die Zukunft von Industrie 4.0 kennzeichnen, möglichst effizient zu arbeiten. Cloud Computing nutzt IoT-Ressourcen zur Speicherung von Prozessen und Prozessdaten, ohne in eine eigene Infrastruktur investieren zu müssen. Dieses System bietet der Industrie Flexibilität, Geschwindigkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit und Effizienz.

Die Einsatzmöglichkeiten von Cloud Computing für Industrie 4.0 gehen jedoch weit darüber hinaus. Dank Cloud-Technologien, SaaS-Systemen Es werden Anwendungen eingesetzt, die eine große Revolution für die Branche darstellen, da sie das Arbeiten aus der Ferne ermöglichen.

Die Software oder das SaaS-System ist in Cloud Computing integriert , um Dienstprogramme anzubieten wie:

• Zugriff auf Informationen auf einfache Weise, von jedem Gerät mit Internet und gleichzeitig.
• Strukturieren Sie die Informationen, erstellen Sie Diagramme und standardisieren Sie Daten von verschiedenen Sensoren, unabhängig von ihrem geografischen Standort.
• Erhöhen Sie die Sicherheit gespeicherter Daten.
• Vereinheitlichen Sie alle Daten, um eine globale Vision des Industriebetriebs zu bieten.

Wie können diese Trends in der Branche umgesetzt werden?

Technologisches Engagement in der Branche ist entscheidend für die Digitalisierung . In diesem digitalen Transformationsprozess ist Nexus Integra ist die integrierte Betriebsplattform, die es Ihnen ermöglicht, Maschinen, Sensoren und andere Datenquellen zu verbinden, zu verarbeiten und zu nutzen und so ein einziges Betriebs-Framework zu erhalten.

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