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Industrielle Produktivität mit Industrie-4.0-Technologien steigern

Mit der Entwicklung neuer Technologien wie IIoT, Big Data oder Machine Learning hat Industrie 4.0 eine große Chance, industrielle Produktivität systematisch und intelligent zu verbessern.

Industrieunternehmen zu digitalisieren ermöglicht:

Wenn Sie wissen wollen, wie Sie Produktivität Ihrer Assets und Infrastruktur verbessern können, erklärt dieser Artikel, wie Sie dies über eine integrierte Operations-Plattform erreichen.

Industrielle Produktivität mit integrierter Operations-Plattform verbessern

In jüngsten Jahren wurden digitale Tools entwickelt, die traditionelle Methoden kombinieren, um Produktivität weiter zu steigern und ihre Effektivität durch immer intelligentere Technologien zu erhöhen.

Diese Tools monitoren und steuern Prozesse, Maschinen und Devices, um Zeit zu reduzieren und Performance zu verbessern. Industrielle Automatisierungssysteme sind zum Schlüsselfaktor in Industrie 4.0 geworden – angewendet auf unzählige Prozesse.

Alle diese Prozesse und Daten zu kontrollieren, ist möglich durch eine integrierte Operations-Plattform:

Echtzeit-Datenanalyse

Mit dieser Plattform gibt es einen exhaustiven, zentralisierten Datensatz aller industriellen Prozesse eines Werks, mit Echtzeit-Monitoring – ein entscheidender Faktor für totale Kontrolle und schnelle Reaktion auf jedes Szenario, sogar Prävention potenzieller Unvorhergesehenes.

Automatisierung von Prozessen und repetitiven Aufgaben

Durch Automation lassen sich mechanische, repetitive Aufgaben von Menschen optimieren und robotischen Systemen zuweisen. Einerseits Kostenreduktion, andererseits Nutzung menschlicher Fähigkeiten für komplexere Aufgaben aufgrund von Anforderungen oder inhärenten menschlichen Fähigkeiten, die Maschinen nicht leisten können.

Diese Stärkung der Arbeitsbeziehung hilft der Industrie, Talente zu halten und neue Professionals anzuziehen.

10 Vorteile eines industriellen Automatisierungssystems

Schnelle Implementierung von Verbesserungen

Diese wertvolle Information, zusammen mit Monitoring und Kontrolle industrieller Maschinen, erlaubt schnelles Erkennen möglicher Verbesserungen zur Produktivitätssteigerung. Durch Antizipation wird Implementierung von Änderungen viel schneller – Zeit- und Kostenoptimierung.

Nicht nur auf Werksebene, sondern auch in der Supply Chain lassen sich Punkte erkennen, die mehr Aufmerksamkeit brauchen – Verbesserungschancen entdecken, die für Menschen nicht identifizierbar wären.

Qualitätskontrolle

Intelligente Systeme sind fähig, Output-Qualität über alle Phasen des Produktionsprozesses zu monitoren und so Endproduktqualität zu verbessern. Diese Information ist entscheidend für Früherkennung von Defekten in der Produktionskette und Implementierung notwendiger Verbesserungen.

Verbesserte Sicherheit

Integrierte Systeme, unterstützt durch KI-Anwendung, nutzen fortschrittliche umfassende Sicherheitskontrollen für industrielle Ausrüstung und Menschen. Konfigurierbar nach Gefährdung – damit Maschinen/Roboter Aufgaben übernehmen, die menschliches Personal gefährden könnten.

Zusätzlich senden IIoT-Geräte Alarme bei anomalen Situationen, die Maschinen oder Menschen schaden könnten – von Equipment-Failures bis zu Umweltindikatoren, die Gesundheit beeinträchtigen.

Predictive industrielle Wartung

Einer der wichtigsten Faktoren zur Produktivitätssteigerung: Wissen, wie man Maschinenlebensdauer verlängert. Die Einbindung von Big Data in diese zentralisierten Datenplattformen erlaubte Arbeit mit Vielzahl von Daten für Musterentwicklung.

Durch diese Analyse ist es möglich, fortschrittliche Wartung zu fokussieren, die dem Ausfall vorausgeht, bevor er passiert. Dieser Vorsprung revolutioniert Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit von Assets.

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