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E-Health: Günstige Sensoren zur Früherkennung von Krankheiten

Komponenten und Zubehör

Arduino MKR1000 × 1
Puls-Sensor × 1

Über dieses Projekt

Die Überwachung vitaler Parameter spielt in der modernen Medizin eine entscheidende Rolle. Ebenso wichtig ist die Entwicklung tragbarer elektronischer Geräte, die diese Werte über längere Zeiträume erfassen können. Für die Messung des Pulses wird zunächst ein Puls-Sensor benötigt.

Herzfrequenzvariabilität (HRV)

Die Herzfrequenzvariabilität beschreibt die physiologische Schwankung der Zeitintervalle zwischen aufeinanderfolgenden Herzschlägen. Die Herzfrequenz ändert sich von Moment zu Moment und liefert ein reichhaltiges Signal, das sowohl lokale emotionale Erregung als auch umfassende physiologische Aktivität widerspiegelt. In entspanntem Zustand verlangsamt sich der Herzschlag während der Einatmung und beschleunigt sich während der Ausatmung. Bei Stress, wie beispielsweise körperlicher Anstrengung, wird der Herzschlag stark und gleichmäßig.

Stand 2014 gab es zwar viele Consumer-Herzfrequenzmesser auf dem Markt, diese waren jedoch teuer und zeichneten meist nicht die Schlag-zu-Schlag-Intervalle auf – oder machten die Daten nicht bequem zugänglich.

Anschlussplan

E-Health: Günstige Sensoren zur Früherkennung von Krankheiten

Für die unmittelbare Visualisierung und Auswertung der Ergebnisse kann der Processing-Code von pulsesensor.com verwendet werden (das Unternehmen, das den Sensor entwickelt hat und wo er auch erworben werden kann).

E-Health: Günstige Sensoren zur Früherkennung von Krankheiten

Der Code ist unten verfügbar. Mit diesem Code sollte die Anwendung wie erwartet funktionieren. Für weiterführende Arbeiten könnte eine Integration mit Microsoft Azure erfolgen, um auf eine breite Palette von Messungen zuzugreifen – beispielsweise Informationen über den Puls der Patienten der letzten drei Monate.

Code

C/C++

Keine Vorschau (nur Download).

Schaltplan

E-Health: Günstige Sensoren zur Früherkennung von Krankheiten

Herstellungsprozess

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