Von Predictive Maintenance zu echter Zuverlässigkeit: Ein bewährter Fahrplan

Sehen Sie Predictive Maintenance (PdM) als Kernprogramm der Zuverlässigkeit oder lediglich als reaktives Werkzeug? Die meisten – mich jahrelang eingeschlossen – behandeln es so. Ein Paradigmenwechsel erfolgte, als ich die Definition von Zuverlässigkeit neu betrachtete.

Zuverlässigkeit ist die konsistente Fähigkeit eines Assets, seine geforderte Funktion ohne Ausfall oder Leistungsabfall zu erfüllen. Während PdM durch Echtzeit-Zustandsüberwachung drohende Ausfälle exzellent erkennt, führt ein gut ausgeführtes Programm allein nicht automatisch zu höherer Gesamtanlagenzuverlässigkeit.

Zustandsorientierte Instandhaltung übertrifft Run-to-Fail- oder zeitbasierte Strategien, doch viele PdM-Bemühungen bleiben reaktiv: Sie managen Ausfälle, nachdem diese begonnen haben. Eine wirklich proaktive Strategie zielt darauf ab, Ausfälle vor ihrem Entstehen zu eliminieren und liefert messbare Kosteneinsparungen und Leistungsgewinne.

Mangelhaftes PdM-Programm?

Heutige PdM-Initiativen fehlen oft zwei wesentliche Elemente: 1) Fokus auf Zuverlässigkeitsverbesserungen und Verlustbeseitigung, gemessen an anlagenausgerichteten KPIs; und 2) Integration in die übergreifende Anlagenzuverlässigkeitsstrategie. Wenn PdM isoliert agiert, ist die Wirkung begrenzt.

Das Schließen dieser Lücken erfordert eine umfassende Programmbeurteilung. Diese evaluiert aktuelle Workflows, Technologieeinsatz, Reporting und Managementpraktiken und identifiziert, wo Neugestaltungen das Programm in Richtung echter Zuverlässigkeit lenken können.

Zudem ebnet eine robuste Beurteilung den Weg für Next-Generation-Lösungen – Industry 4.0, IIoT, KI und Machine Learning – und stellt sicher, dass Ihr PdM-Programm an der Spitze bleibt.

Nach Implementierung der Verbesserungen werden Datenanalysen und verfeinerte KPIs wiederkehrende Ausfallmuster aufdecken, sodass Sie diese eliminieren und die Zuverlässigkeit Ihrer Anlage massiv steigern können.

Über den Autor

John Pucillo ist Berater für Zuverlässigkeit, Predictive Maintenance und Operations bei True Reliability. Mit 38 Jahren Erfahrung in der Bereitstellung erstklassiger Lösungen, die Geschäftsziele erfüllen, ist John unter jpucillo@truereliability.com erreichbar.